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搜索资源列表

  1. 现代数字信号处理实验报告

  2. 现代数字信号处理实验 维纳滤波 卡尔曼滤波 等

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-24
    • 文件大小：246kb
    • 提供者：lzl32163

  1. 信号处理中的维纳滤波方法

  2. 维纳滤波是线性滤波器，在信号处理中有广泛应用，这是一个关于维纳滤波的实验，供大家参考

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-31
    • 文件大小：97kb
    • 提供者：dengfeng125

  1. 无人机运动模糊图像复原技术.pdf

  2. 在无人机飞行过程中, 由于成像系统会受到相对运动、姿态变化、机械振动、镜头离焦以及大气湍流效应等影响, 造成获取的图像产生退化。由于图像复原问题通常情况下是病态的, 综合利用了无人机运动的先验信息, 提出了不同运动模糊情况下点扩散函数的估计方法, 采用维纳滤波复原算法估计图像, 给出了适用于无人机成像制导系统的图像复原方案。最后经仿真实验证明, 该算法图像复原效果好, 计算量小, 抗噪声鲁棒性强, 有较大的工程应用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-01
    • 文件大小：358kb
    • 提供者：breathingfeel

  1. 维纳滤波实验—噪声中语音信号的恢复

  2. 随机过程课程维纳滤波实验—噪声中语音信号的恢复

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2012-04-12
    • 文件大小：97kb
    • 提供者：lyahon

  1. 图像滤波之维纳滤波

  2. 图像处理，二维图像滤波之维纳滤波源代码，课程实验

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2012-05-05
    • 文件大小：805byte
    • 提供者：w383117613

  1. 维纳滤波程序

  2. 关于维纳滤波器设计的实验代码（matlab仿真软件），相对比较简单，便于理解。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-12-25
    • 文件大小：15kb
    • 提供者：u013279019

  1. 维纳滤波设计

  2. 设计一个维纳滤波器： （1） 产生三组观测数据，首先根据 产生信号 ，将其加噪，（信噪比分别为 ），得到观测数据 。 （2） 估计 ， 的AR模型参数。假设信号长度为L，AR模型阶数为N，分析实验结果，并讨论改变L，N对实验结果的影响。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-02-27
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：u010391553

  1. 逆滤波和维纳滤波 matlab

  2. 本文档包含有维纳滤波和逆滤波的MATLAB代码以及实验结果分析。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-03-20
    • 文件大小：756kb
    • 提供者：u014250778

  1. 维纳滤波代码

  2. 数字图像处理实验中维纳滤波代码,了解如何使用维纳滤波对噪声图像进行降噪处理

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-05-19
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：baidu_15586727

  1. 华南理工大学软件学院数字媒体第一次实验MFC

  2. 基于MFC实现了图片三阶插值的缩放和旋转，傅里叶变换，高斯噪声，高斯滤波，平滑线性滤波，维纳滤波。全程c++实现，没有调用opencv现有的函数

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2018-10-29
    • 文件大小：25mb
    • 提供者：qq_43069546

  1. Matlab时域维纳滤波的一个例子原创-实验报告.doc

  2. Matlab时域维纳滤波的一个例子原创-实验报告.doc 题目要求： 假设一个点目标在x，y平面上绕单位圆做圆周运动，由于外界干扰，其运动轨迹发生了偏移。其中，x方向的干扰为均值为0，方差为0.05的高斯噪声；y方向干扰为均值为0，方差为0.06的高斯噪声。 1、 试设计一FIR维纳滤波器，确定最佳传递函数，并用该滤波器处理观测信号，得到其最佳估计。（注：自行设定误差判定阈值，根据阈值确定滤波器的阶数或传递函数的长度）。 4、  附件的实验报告中给出了解题思路，实现源程序、以及结果分析， 分别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：113kb
    • 提供者：weixin_39840924

  1. 维纳滤波图像处理MATLAB程序

  2. MATLAB处理图像，具体包括原图像显示和噪声处理后图像，接着是维纳滤波后的还原图像，根据图像的实验结果，本程序具有较好的处理性能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-04
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：qq_41203049

  1. 时间序列预测的若干方法的实验评价

  2. 时间序列预测的若干方法的实验评价，艾玲，李明，本文对用于预测时间序列的若干方法做了实验研究。这些方法包括维纳滤波(Wiener)；卡尔曼(Kalman)滤波；功率谱估计法；自回归模型(AR)；�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-04
    • 文件大小：631kb
    • 提供者：weixin_38657835

  1. 维纳滤波的matlab程序实现.rar

  2. 本资源是数字图像处理课程的编程作业，其中包括维纳滤波的matlab程序实现，实验程序无错误、可直接运行。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-07-22
    • 文件大小：131kb
    • 提供者：qq_36785849

  1. 基于维纳后置滤波的LS波束形成混响抑制算法

  2. 混响导致语音信号时间和频率模糊，严重时语音变得难以理解。为了提高语音质量，提出一种具有维纳后置滤波的最小二乘波束形成混响抑制算法。该算法将混响后的语音信号分为直达部分和混响部分，得到维纳后置滤波器增益估计；针对语音信号在低频部分噪声相干性较强的问题，利用最小二乘波束形成算法进行分频处理，最后求解最优权值。仿真实验表明，所提出的算法具有较好的混响抑制特性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：592kb
    • 提供者：weixin_38743119

  1. DSP中的一种新型高斯噪声组合滤波方法

  2. 摘要：为了有效滤除图像中的高斯噪声，提出了一种组合滤波方法。该方法首先将含有高斯噪声的图像进行维纳滤波预处理以滤除部分噪声干扰，然后将图像进行二维小波分解，得到高频和低频分解系数，保持低频分解系数不变，对高频分解系数进行形态学滤波以去除参与噪声，最后进行系数重构。实验证明了该算法滤波效果优于维纳滤波、形态学滤波和均值滤波，是一种较为可行的滤波方法。 　　0 引言 　　图像在获取、传输、存储和记录过程中由于受到各种噪声的干扰，使得图像的清晰度明显降低，并且细节信息严重丢失，这给图像后续处理（如

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：51kb
    • 提供者：weixin_38614484

  1. 基于分维特征和反向传播神经网络的自然纹理识别

  2. 提出一种利用分维特征, 即自然纹理的自相似性进行纹理识别的研究。 利用原始图像、 高灰度图像、 低灰度图像、 四个方向(0°, 45°, 90°, 135°)的梯度图像及二阶多分维共八个分维数作为特征值; 分维的计算采用改进的盒子计数法(MBCM); 最后利用反向传播(BP)神经网络进行纹理的分类识别。 实验结果与其它技术进行了比较, 并提出利用维纳滤波进一步改进分类性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：1017kb
    • 提供者：weixin_38567956

  1. 基于维纳滤波反卷积的光声成像

  2. 为了提高光声成像（PAT）的对比度和分辨率, 需对组织样品的光声（PA）信号进行基于探头脉冲响应的滤波反卷积以恢复其频谱特性。对宽带光声信号而言, 由于带通滤波的截止频率由人为确定, 噪声不能得到有效抑制, 很难获得稳定的反卷积结果。针对此问题, 提出了基于维纳滤波反卷积的光声成像方法, 利用点光声源获得超声探头的脉冲响应。利用维纳滤波抑制反卷积过程中噪声的影响, 滤波器参数由离散小波变换（DWT）动态估计, 样品光声图像由时域后向投影算法重建。数值模拟与成像实验均表明该方法有效地抑制了噪声对反

  3. 所属分类：其它

  1. 维纳/投影限制集混合算法实现超分辨率图像复原

  2. 为了抑制经典投影限制集(POCS)算法中图像复原产生的振铃效应及噪声放大的缺点,提高复原图像的分辨率,提出了一种基于维纳(Wiener)滤波和POCS混合的超分辨率图像复原算法。利用Wiener滤波的抗噪性和全局收敛性对经典POCS算法原始估计图像f0和超分辨率复原图像fi分别进行约束,同时在POCS中加以局部变量的约束。实验结果表明,新算法比原始POCS算法的峰值信噪比(PSNR)和归一化相关性测度(NCCF)均有提高,且Wiener作为整体约束的算法更具有优势,NCCF最多提高7.28％,P

  3. 所属分类：其它

  1. 基于伪随机序列的维纳滤波反卷积算法的改进

  2. 应用于相关辨识中的维纳滤波反卷积算法对噪声的适应性不理想，辨识效果不佳。据此分析了维纳滤波反卷积算法在对大地辨识的过程中对噪声适应性不理想的原因，并提出了相应的改进算法：根据检测系统冲激响应的频谱范围，首先用常数进行处理，但实验效果不佳；再次改进后用可变函数代替不同阈值来调整算法，对带通内部分和带通外部分使用不同的估计方法，从而提高算法对噪声的适应能力。试验表明改进后的维纳滤波反卷积算法有较强的噪声适应能力，在相关辨识的应用中取得了良好的辨识效果。

  3. 所属分类：其它

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