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  1. 蚁群算法程序开始运行，蚂蚁们开始从窝里出动了，寻找食物；他们会顺着屏幕爬满整个画面，直到找到食物再返回窝。

  2. 程序开始运行，蚂蚁们开始从窝里出动了，寻找食物；他们会顺着屏幕爬满整个画面，直到找到食物再返回窝。 其中，‘F’点表示食物，‘H’表示窝，白色块表示障碍物，‘+’就是蚂蚁了。 预期的结果： 各个蚂蚁在没有事先告诉他们食物在什么地方的前提下开始寻找食物。当一只找到食物以后，它会向环境释放一种信息素，吸引其他的蚂蚁过来，这样越来越多的蚂蚁会找到食物！有些蚂蚁并没有象其它蚂蚁一样总重复同样的路，他们会另辟蹊径，如果令开辟的道路比原来的其他道路更短，那么，渐渐，更多的蚂蚁被吸引到这条较短的路上来。最后

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-14
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：wenhuahetao

  1. 演化计算-用于全局优化多峰函数的综合学习粒子群优化算法

  2. 演化计算-用于全局优化多峰函数的综合学习粒子群优化算法

  3. 所属分类：计算广告

    • 发布日期：2018-07-15
    • 文件大小：785kb
    • 提供者：a1742326479

  1. PSO算法PID整定

  2. 了提高分数阶比例积分微分( FOPID) 控制器的控制效果， 针对 FOPID 控制器参数整定的范围广、复杂 性高等特点，提出改进的粒子群优化( PSO) 算法优化 FOPID 控制器参数的方法。该算法对 PSO 中惯权重系数的上下 限设定范围并随迭代次数以伽玛函数方式非线性下降，同时粒子的惯性权重系数和学习因子根据粒子的适应度值大 小动态调整，使粒子保持合理运动惯性和学习能力， 提高粒子的自适应能力。仿真实验表明， 改进的 PSO 算法优化 FOPID 控制器的参数较标准 PSO 算法具有收

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-04-08
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_43252840

  1. 求解PFSP问题的多粒子群协同学习算法

  2. 针对以最小化最大完工时间为目标的置换流水车间调度问题,提出了一种多粒子群协同学习算法。该算法在协同粒子群算法的基础上,采用了精英库种群和普通种群共同进化框架,重新构造了学习交流方式。精英库种群采用改进的综合学习策略,普通种群中的每个子群采用经验指导的精英学习策略进行局部搜索。此外,还引入了精英迁移策略,促进整个种群的信息交流与协同进化。通过在不同规模问题的实例与另外两种优化算法进行比较,仿真结果表明了该算法在解决置换流水车间问题上的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-19
    • 文件大小：604kb
    • 提供者：weixin_38711643

  1. 基于粒子群优化算法的LS-SVM电动机断条故障诊断

  2. 支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法是基于统计学习理论的一种新的学习方法,应用于故障诊断技术中,具有训练所需样本少、诊断率高等优点。最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machines,LS-SVM)算法是标准支持向量机的一种扩展,能在保证精度的同时大大降低计算机的复杂性,加快求解速度。该算法的超参数对支持向量机的性能有着重要的作用。因此,采用粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-22
    • 文件大小：256kb
    • 提供者：weixin_38706455

  1. 综合学习的粒子群算法CLPSO的源代码

  2. 本代码为该文章作者免费提供，这里只是搬用以方便大家使用学习，且在博客中已对文章引用，希望大家喜欢并共同进步！

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-14
    • 文件大小：129kb
    • 提供者：Bernard_S

  1. 局部搜索多峰函数的综合学习粒子群算法

  2. 为了充分发挥CLPSO强大的全局搜索能力和LS的快速收敛能力，提出一种嵌入局部搜索（LS）的综合学习粒子群优化器（CLPSO），以追求更高的优化性能。 这项工作通过利用我们提出的准熵指标来解决其关键问题（即何时启动LS），提出了一种自适应LS启动策略。 理论上并通过数值测试分析了随着优化过程指标的变化。 该算法在多峰基准函数上进行了测试。 进行参数敏感性分析以证明其鲁棒性。 比较结果显示，与最新的PSO变体CLPSO相比，总体收敛速度和准确性更高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：1008kb
    • 提供者：weixin_38627603

  1. 基于对立学习策略的CLPSO估计SPMSM中的定子电阻和转子磁链链接

  2. 电磁参数对于永磁同步电机（PMSM）系统的控制器设计和状态监控非常重要。 本文提出了一种基于对立学习（OBL）策略的改进的综合学习粒子群算法（CLPSO），用于估计表面贴装式永磁同步电机的定子电阻和转子磁链。 所提出的方法称为CLPSO-OBL。 在CLPSO-OBL框架中，使用反向学习策略，以进行最佳的粒子增强学习，以提高CLPSO的动态性能和全局收敛能力。建议的参数优化不仅保留了CLPSO的多样性优势，而且还保留了CLPSO的多样性优势。继承了OBL的全球探索能力。 实验结果表明，与现有的P

  3. 所属分类：其它

  1. 基于拟熵自适应启动局部搜索策略的混合粒子群算法

  2. 在继承综合学习粒子群算法( Comprehensive Learning Particle Swarm Optimizer，CLPSO) 全局探索优势的基础上，引入具有高效收敛性能的传统局部搜索( Orthodox Local Search，OLS) 方法，提出了基于拟熵自适应启动局部搜索策略的混合粒子群算法( Hybrid Particle Swarm Optimization algorithm with Adaptive starting strategy of Local Search

  3. 所属分类：其它

  1. 应急物资运输与分配决策模型及其改进粒子群优化算法

  2. 综合考虑我国应急管理实践、应急响应时间限制以及应急物资分配中的公平要求, 在三级应急物资运输网 络的基础上, 建立了以系统损失最小为目标的应急物资运输和分配决策模型. 针对模型的整数非线性规划的特点, 提 出了改进粒子群(PSO) 算法, 通过在不同维度上确定不同学习对象, 加强了粒子的空间搜索能力. 数值算例验证了模 型和算法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：201kb
    • 提供者：weixin_38749305

  1. 一种基于混沌遗传与粒子群混合优化的过程神经网络训练算法

  2. 针对时变输入/输出过程神经网络的训练问题, 提出一种基于混沌遗传与带有动态惯性因子的粒子群优化相 结合的学习方法. 综合利用粒子群算法的经验记忆、信息共享和混沌遗传算法的混沌轨道遍历搜索性质, 基于PNN 训练目标函数, 构建两种算法相混合的进化寻优机制, 通过适应度评估和优化效率分析自适应调节混沌遗传与粒子 群算法的切换, 实现网络参数在可行解空间的全局优化求解. 实验结果表明, 该算法较大提高了PNN 的训练效率.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：223kb
    • 提供者：weixin_38693084

  1. 层次学习骨干粒子群优化算法

  2. 对骨干粒子群优化(BPSO)种群多样性迅速丧失的原因进行分析, 提出层次学习骨干粒子群优化算法以克服早熟现象.该算法中粒子依不同的学习概率向粒子自身的最优粒子、优胜粒子 和群体最优粒子学习, 该机制使群体实现不同层次的搜索并有效维持群体的多样性.此外, 群体最优粒子依概率采用跳跃策略以增强逃逸 能力或采用扰动策略以提高解的质量.将所提出的算法与多种改进的粒子群优化算法进行对比, 仿真结果表明, 所提出算法的综合表现优于其他算法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：234kb
    • 提供者：weixin_38513665