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  1. 最进最少使用缓存算法

  2. /* * Created on 2004-8-18 * *“最近最少使用算法”(LRU算法),它是将最近一段时间内最少被访问过的行淘汰出局。 *因此需要为每行设置一个计数器,LRU算法是把命中行的计数器清零,其他各行计数器加1。 *当需要替换时淘汰行计数器计数值最大的数据行出局。 *这是一种高效、科学的算法,其计数器清零过程可以把一些频繁调用后再不需要的数据淘汰出Cache, *提高Cache的利用率。 */
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2004-09-25
    • 文件大小:7168
    • 提供者:javajia
  1. memcached全面剖析

  2. memcached全面剖析,包括架构、缓存算法以及使用方法。
  3. 所属分类:Memcached

    • 发布日期:2009-07-30
    • 文件大小:952320
    • 提供者:dsj323
  1. 数据库缓存技术文档 缓存 数据库

  2. 数据库缓存技术文档 数据库缓存算法: 适用条件: 1,数据库记录访问极度频繁,但更新很少。 2,数据库记录很大,但所需数据却很少。 编程思想:.... 生产者线程,修改以下代码,把从数据库里取出来的数据以对象的形式存起来
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-10-18
    • 文件大小:30720
    • 提供者:zhouwangfeng1
  1. 流媒体自适应缓存管理算法

  2. 阐述了流媒体自适应缓存管理算法的研究和实现
  3. 所属分类:Web服务器

    • 发布日期:2011-04-21
    • 文件大小:389120
    • 提供者:lappa
  1. 图形学可见面判别算法

  2. 详细讲解图形学中各种可见面的判别算法,如深度缓存算法,BSP树算法,深度排序算法,八叉树算法,以及各种算法的比较。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-08-29
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:shyshmily
  1. 先进先出缓存算法

  2. CPU FIFO先进先出缓存算法测试,以后可改进
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-12-15
    • 文件大小:4096
    • 提供者:thy44thy44
  1. 嵌入式入门知识

  2. 这本书介绍了嵌入式的入门知识,适合初学者使用 目录结构: 1:前言 2:语言选择,c还是其他 3:嵌入式开发一般流程 4:编译预处理 5:volatile和cache 6:一个高效的双缓存算法 7:任务优先级安排 8:参考资料
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2013-03-27
    • 文件大小:223232
    • 提供者:yyfyuyefei
  1. 缓存替换算法研究综述

  2. 缓存技术作为提高系统性能的重要手段一直是研究的热点。随着网络存储等新技术的出现,存储的层次越来越复杂,原有的简单缓存管理技术已经不合适 日趋复杂的应用。频率和时间综合考虑的缓存替换方法、多级 缓存的替换技术成为研究的热点。本文综述了缓存替换算法的研究现状,首先介绍传统简单的缓存替换算法及其存在的局限性,而后对单级缓存算法和多级缓存算法当前最新的研究进行了介绍。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-06-15
    • 文件大小:197632
    • 提供者:shenshenjp
  1. 缓存、缓存算法和缓存框架简介 - 文章 - 伯乐在线.pdf

  2. 缓存、缓存算法和缓存框架简介 - 文章 - 伯乐在线.pdf 来自http://blog.jobbole.com/30940/
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-04-11
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:defxino
  1. c++实现的常见缓存算法和LRU

  2. LRU缓存算法也叫LRU页面置换算法,是一种经典常用的页面置换算法,下面这篇文章主要介绍了c++实现的常见缓存算法和LRU,需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-08-31
    • 文件大小:76800
    • 提供者:weixin_38708223
  1. JS 实现缓存算法的示例(FIFO/LRU)

  2. 主要介绍了JS 实现缓存算法的示例(FIFO/LRU),小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-18
    • 文件大小:63488
    • 提供者:weixin_38556205
  1. c++实现的常见缓存算法和LRU

  2. 前言 对于web开发而言,缓存必不可少,也是提高性能最常用的方式。无论是浏览器缓存(如果是chrome浏览器,可以通过chrome:://cache查看),还是服务端的缓存(通过memcached或者redis等内存数据库)。缓存不仅可以加速用户的访问,同时也可以降低服务器的负载和压力。那么,了解常见的缓存淘汰算法的策略和原理就显得特别重要。 常见的缓存算法 LRU (Least recently used) 最近最少使用,如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高。 LFU (L
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-01
    • 文件大小:78848
    • 提供者:weixin_38705014
  1. 基于POMDP的流媒体服务器RAM缓存算法

  2. 流媒体服务器需要经常从本地磁盘获取数据。由于磁盘的读写速度比随机存取存储器(RAM)低得多,因此良好的RAM缓存策略可以有效地减少磁盘I / O。传统技术是使用基于0-1背包问题模型的贪婪和次优算法。在本文中,我们针对缓存问题提出了部分可观察的马尔可夫决策过程(POMDP)模型。基于该模型,将基于事件的优化方法应用于最优随机策略的搜索。磁盘I / O作为Markov链的长期平均性能指标,通过应用策略梯度算法进行了优化。仿真结果表明,采用该方法可以较好地预测需求数据,降低磁盘I / O量。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:181248
    • 提供者:weixin_38752830
  1. 视频点播环境下的缓存算法研究

  2. 视频点播环境下的缓存算法研究
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:854016
    • 提供者:weixin_38727062
  1. SHCA: 基于RAID 的两级缓存算法设计与实现

  2. SHCA: 基于RAID 的两级缓存算法设计与实现
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:544768
    • 提供者:weixin_38698174
  1. 一种用户行为感知的沉浸式视频缓存算法

  2. 沉浸式视频通过使观看者能够自由控制观看方向来创造独特的体验,并被视为5G的杀手级应用。沉浸式视频传输面临巨大的消耗需​​求和时延敏感两大挑战。边缘缓存被认为是首先,我们通过实际用户的沉浸式视频观看轨迹来探索视频版本数量与用户观看质量之间的关系,基于这种观察,我们提出了一种用户行为感知的沉浸式视频缓存算法,并根据用户的观看行为历史共同优化视频版本设计和缓存空间分配。实际而言,在某些特定条件下,它可以使平均MO至少提高2.57%,这个提高甚至超过可以达到36.14%。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38712548
  1. LTE移动网络的EPC和RAN协作缓存算法

  2. LTE移动网络的EPC和RAN协作缓存算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:314368
    • 提供者:weixin_38681218
  1. 分布式虚拟环境中对等3D流的高效缓存算法

  2. 分布式虚拟环境中对等3D流的高效缓存算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38738506
  1. 内容分发网络中基于相关内容吸引的缓存算法

  2. 内容分发网络中基于内容名的缓存算法会导致路由表规模随网络增长而膨胀,将严重影响网络路由效率和性能。针对该问题,提出一种基于相关内容吸引的节点缓存算法。利用本地缓存算法,通过节点已缓存内容对其他内容的吸引作用吸引主要特征内容,排斥具有次要特征内容,将缓存中不同特征内容的数量差异进行放大,使缓存内容表现出明显稳定的内容特征。同时设计相关内容生存时间相互增强的缓存策略,以减少路由通告信息量,提高内容分发网络的路由能力。实验结果表明,该算法在有效解决路由问题的同时,能增强缓存内容稳定性,提高路由可信度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38655780
  1. JS 实现缓存算法的示例(FIFO/LRU)

  2. FIFO 最简单的一种缓存算法,设置缓存上限,当达到了缓存上限的时候,按照先进先出的策略进行淘汰,再增加进新的 k-v 。 使用了一个对象作为缓存,一个数组配合着记录添加进对象时的顺序,判断是否到达上限,若到达上限取数组中的第一个元素key,对应删除对象中的键值。 /** * FIFO队列算法实现缓存 * 需要一个对象和一个数组作为辅助 * 数组记录进入顺序 */ class FifoCache{ constructor(limit){ this.limit = limi
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:58368
    • 提供者:weixin_38609732
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