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  1. sim卡编码的秘密 不错的东西

  2. 手机SIM卡编码的秘密 中国移动:手机SIM卡编码的秘密 如 8986 00 79 09 04 4 9311287 分段后的字符串意义分别如下: 8986代表国家中国 00代表运营商中国移动(好像02也是?) 79代表手机号码第三四位,如此卡为1379**** 09代表发卡省份编号,代码如下,为中国移动内部使用,只能精确到省 -------------------------- 01:北京 02:天津 03:河北 04:山西& nbsp05:内蒙古 06:辽宁 07:吉林 08:黑龙江 09:
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2009-07-30
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:guojian6
  1. ASP.NET编码规范

  2. ASP.NET编码规范 2 第一章 编码规范概述 2 第二章 静态文件编码规范 2 1. HTML标记语言编码规范 2 1.1 标记的换行规范: 2 1.2 标记的关闭规范 3 1.3 标记的属性赋值规范 3 1.4 标记的缩进规范 3 2. 客户端Javascr ipt规范 3 2.1 变量命名规范 3 2.2 变量使用规范 4 2.3 对象命名规范 4 2.4 函数以及子过程命名规范 4 第三章 动态文件编码规范 5 1、命名规范 5 1.1、类的命名规范 5 1.2、变量命名规范 5 1
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2009-10-27
    • 文件大小:185kb
    • 提供者:ch0708
  1. Sql server 最经典脚本

  2. Sql server 最经典脚本 非常实用的! ├─第01章 │ 1.9.1 设置内存选项.sql │ 1.9.2(2) 使用文件及文件组.sql │ 1.9.2(3) 调整tempdb数据库的文件属性.sql │ ├─第02章 │ │ 2.1 日期概念理解中的一些测试.sql │ │ 2.2.4 CONVERT在日期转换中的使用示例.sql │ │ 2.3.3 SET DATEFORMAT对日期处理的影响.sql │ │ 2.3.4 SET LANGUAGE对日期处理的影响示例.sql │
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-01-20
    • 文件大小:272kb
    • 提供者:kangsoft1
  1. sql经典语句 给大家使用

  2. Sql server 最经典脚本 非常实用的! ├─第01章 │ 1.9.1 设置内存选项.sql │ 1.9.2(2) 使用文件及文件组.sql │ 1.9.2(3) 调整tempdb数据库的文件属性.sql │ ├─第02章 │ │ 2.1 日期概念理解中的一些测试.sql │ │ 2.2.4 CONVERT在日期转换中的使用示例.sql │ │ 2.3.3 SET DATEFORMAT对日期处理的影响.sql │ │ 2.3.4 SET LANGUAGE对日期处理的影响示例.sql │
  3. 所属分类:MySQL

    • 发布日期:2011-08-31
    • 文件大小:272kb
    • 提供者:w772759313
  1. sqlserver2000基础(高手也有用)

  2. 第 2 章 日期处理 23 2.1 日期类型概述 23 2.2 日期处理函数 25 2.2.1 日期增减函数 25 2.2.2 日期信息获取函数 26 2.2.3 日期差值计算函数 27 2.2.4 其他日期处理相关函数 27 2.3 日期选项设置 29 2.3.1 default language选项 30 2.3.2 SET DATEFIRST 31 2.3.3 SET DATEFORMAT 31 2.3.4 SET LANGUAGE 33 2.4 日期格式化与日期推算处理 34 2.4.
  3. 所属分类:SQLServer

    • 发布日期:2012-08-17
    • 文件大小:574kb
    • 提供者:beau269
  1. SQL SERVER 2000开发与管理应用实例

  2. 中文版SQL Server 2000开发与管理应用实例-目录: 第 1 章 安装和配置SQL Server 1 1.1 SQL Server的版本和版本选择 1 1.2 安装SQL Server的常见问题 3 1.3 如何理解实例 5 1.4 如何实现无值守安装 5 1.5 Desktop Engine 9 1.5.1 MSDE 2000概述 9 1.5.2 获取MSDE 2000 9 1.5.3 安装MSDE 2000 10 1.5.4 管理MSDE 2000 11 1.5.5 支持的并发用
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2013-12-13
    • 文件大小:40mb
    • 提供者:ihy66315901ihy
  1. 摄影测量中编码标记点检测算法研究

  2. 摄影测量中编码标记点检测算法研究,大型物体的三维测量中,编码标记点解决了拼接累计误差,又大大降低了非编码标记点匹配的难度
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2015-09-25
    • 文件大小:602kb
    • 提供者:u013982090
  1. 中文版SQL Server 2000开发与管理应用实例(24)

  2. 《中文版SQL Server 2000开发与管理应用实例》 本书全面系统地介绍了SQL Server开发和管理的应用技术,涉及安装和配置SQL Server、日期处理、字符处理、排序规则、编号处理、数据统计与汇总、分页处理、树形数据处理、数据导入与导出、作业、数据备份与还原、用户定义数据类型、数据库安全、系统表应用实例、SQL Server应用疑难解答等内容。本书不但融合了作者在使用SQL Server 2000过程中遇到的各种常见问题和应用案例,还总结了作者几年来在CSDN 社区SQL Se
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-03-21
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:saywozhuai
  1. 中文版SQL Server 2000开发与管理应用实例(23)

  2. 中文版SQL Server 2000开发与管理应用实例-目录: 第 1 章 安装和配置SQL Server 1 1.1 SQL Server的版本和版本选择 1 1.2 安装SQL Server的常见问题 3 1.3 如何理解实例 5 1.4 如何实现无值守安装 5 1.5 Desktop Engine 9 1.5.1 MSDE 2000概述 9 1.5.2 获取MSDE 2000 9 1.5.3 安装MSDE 2000 10 1.5.4 管理MSDE 2000 11 1.5.5 支持的并发用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-03-21
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:lhxsyd
  1. 中文版SQL Server 2000开发与管理应用实例(22)

  2. 中文版SQL Server 2000开发与管理应用实例-目录: 第 1 章 安装和配置SQL Server 1 1.1 SQL Server的版本和版本选择 1 1.2 安装SQL Server的常见问题 3 1.3 如何理解实例 5 1.4 如何实现无值守安装 5 1.5 Desktop Engine 9 1.5.1 MSDE 2000概述 9 1.5.2 获取MSDE 2000 9 1.5.3 安装MSDE 2000 10 1.5.4 管理MSDE 2000 11 1.5.5 支持的并发用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-03-21
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:wsxcj
  1. 环状标记点识别

  2. 环状编码标记点的检测与识别,可实现图像中特征点的自动识别以及多福图像的配准
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-09-02
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:qq_40783783
  1. 基础电子中的点阵式在线激光打码技术原理及实现

  2. 点阵式在线激光打码技术能实现高速高精度在线编码,代表了当前在线编码技术的最新发展方向,能为企业提供高效可行的产品编码解决方案。   一、  点阵式在线激光打码技术原理介绍   点阵式在线激光打码技术采用振镜式扫描策略。如图1所示,打码系统通过X、Y两个振镜的角度偏转来控制激光的扫描路径。   图1 振镜式扫描策略   点阵式在线激光打码技术采用点阵字符进行在线编码。点阵字符由一系列的点组成。图2所示为5×7的点阵字符“N”和“C”标记时的情况。当振镜扫描到红色位置时,激光器出光,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-07
    • 文件大小:296kb
    • 提供者:weixin_38607864
  1. 量子点和磁性纳米粒子编码的多功能纳米粒子的简便合成:细胞标记和MRI

  2. 量子点和磁性纳米粒子编码的多功能纳米粒子的简便合成:细胞标记和MRI
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:1009kb
    • 提供者:weixin_38543293
  1. 基于目标检测网络的摄影测量编码点定位

  2. 为解决传统摄影测量编码点定位依赖多种关系准则、判定复杂且识别不稳定的问题,提出一种采用基于改进YOLO v3的目标检测网络分割编码点、利用距离排序识别中心标记点的定位方法。首先针对编码标记点特点改进特征提取网络,从复杂背景中快速识别编码点,然后在预测框内进行图像处理,计算轮廓质心到中心的距离,通过距离排序定位中心圆形标记点,最后构建标尺编码点数据集用于网络训练和测试。实验结果表明,目标检测网络识别编码点的精度达到94.91%,受环境和噪声等的影响小,距离准则准确率高,该定位方法具有适应性好、鲁棒
  3. 所属分类:其它

  1. ntagger:命名实体标记的参考pytorch代码-源码

  2. 描述 命名实体标记的参考pytorch代码。 嵌入 字:GloVe,BERT,DistilBERT,mDistilBERT,MiniLM,基于特征的BERT,使用DSA(动态自注意)池,SpanBERT,ALBERT,RoBERTa,XLM-RoBERTa,BART,ELECTRA,DeBERTa,ELMo 字符:CNN pos:查找 编码方式 双线性STM 密集网 稍作修改的DenseNet,以获得更长的依赖性 解码Softmax,CRF 相关: 要求 python> = 3.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-16
    • 文件大小:27mb
    • 提供者:weixin_42119989
  1. p2p:点对点网站-源码

  2. 2 海洋生物多样性观测网美洲( )网站 该网站是。 新增网站 将条目添加到 。 确保使用唯一id 。 请一次最多添加10个条目。 您可以按照以下格式向org和站点name添加URL: [org short ID](URL) 。 然后建立网站(或登入Github,Travis会为您建立网站)。 一个新的标记将通过rmarkdown::render_site()呈现填充到主页地图中和一个新的站点页面将通过source("make_sites.R") (请参见 ))生成,从而呈现一个使用 。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:47mb
    • 提供者:weixin_42126865
  1. 语法点:神经语法注释器,支持序列标记,词条化和依赖项解析-源码

  2. 句法点 介绍 SyntaxDot是使用网络的序列标记器和依赖项解析器。 可以从头开始或使用诸如或类的预训练模型来训练SyntaxDot模型。 原则上,SyntaxDot可用于执行任何序列标记任务,但到目前为止,重点是: 词性标记 形态标记 拓扑字段标记 合法化 命名实体识别 产品特点 输入表示: 词片 句子 灵活的序列编码器/解码器架构,支持: 简单的序列标签(例如POS,形态,命名实体) 基于编辑树的小化 简单的API可以扩展到其他任务 使用深的仿射流注意和MST解码进行依赖项解析。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:328kb
    • 提供者:weixin_42099987
  1. d3-twitter-geo-stream:实时D3可视化的地理编码数据,这些数据是从Twitter流API检索的推文中得出的-源码

  2. d3-twitter-geo-stream D3 Twitter Geo Stream是D3的实时可视化,这些数据是从检索的文中提取的地理编码数据。 每个国家/地区编写的经过地理编码的推文的数量均以条形图的形式显示,从而在更新和重新分类时对国家/地区计数数据进行动画处理。 每个经过地理编码的推文都可视化为地图上的经度和纬度点。 编写每条新推文时,其位置都将显示为一组动画同心圆,它们随着时间的增加,半径增加而不透明度降低。 当同心圆消失后,该位置将用与条形图中的国家/地区颜色匹配的色点标记。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:526kb
    • 提供者:weixin_42117150
  1. Pigo:纯Go中的快速面部检测,瞳Kong定位和面部界标点检测库-源码

  2. Pigo是基于基于像素强度比较的对象检测论文( )的纯Go脸部检测,瞳Kong/眼睛定位和脸部界标点检测库。 矩形人脸标记 圆脸标记 动机 我打算实现这种面部检测方法,因为Go生态系统中用于面部检测的所有现有解决方案都仅绑定到某些C / C ++库(如OpenCV),但是在各种平台上安装OpenCV却很麻烦。 该库不需要安装任何第三方模块或应用程序。 但是,如果您想尝试基于网络摄像头的实时面部检测,则可能需要安装Python2和OpenCV,但是核心API不需要任何第三方模块或外部依赖项。
  3. 所属分类:其它

  1. 基于多特征和改进自编码的高光谱图像分类

  2. 针对高光谱图像特征利用不足和训练样本难以获取的问题,提出了一种具有多特征和改进堆栈稀疏自编码网络的高光谱图像分类算法。采用流形学习获得高光谱图像的低维数据结构,并提取高光谱图像的光谱特征、具有空间信息的局部二值模式(LBP)特征及拓展多属性剖面 (EMAP)特征。利用主动学习查询特征性强的未标记样本并将其标记,利用融合空谱联合信息的样本训练堆栈主动稀疏自编码神经网络并用Softmax分类器对其分类。Indian pines数据集的总体分类精度达到98.14%,Pavia U数据集总体分类精度达到
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-26
    • 文件大小:12mb
    • 提供者:weixin_38610573
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