推荐系统 这是关于使用机器学习和深度学习技术构建推荐系统的研讨会 理论：ML和DL公式化，预测与排名，相似性，偏见与无偏见 范例：基于内容，协作过滤，基于知识，混合和集成 数据：表格，图像，文本（序列） 型号：（深度）矩阵分解，自动编码器，宽和深度，等级学习，序列建模 方法：显式与隐式反馈，用户项矩阵，嵌入，卷积，递归，域信号：位置，时间，上下文，社交， 过程：设置，编码和嵌入，设计，训练和选择，服务和缩放，测量，测试和改进 工具：python-data-stack：numpy，pandas

我要求大家，在输入后等待几秒钟，第一次输入输出需要10-15秒，然后输入输入需要不到5秒。 发生这种情况是因为表单应将输入提供给模型，并应对其进行处理并通过节点红色的UI提供输出。 通过自动AI预测预期寿命 自动AI由IBM Cloud提供。 AutoAI自动运行数据预处理，自动模型选择，自动特征工程，超参数优化 数据预处理：- 大多数数据集包含不同的数据格式和缺失值，但是标准的机器学习算法可以处理数字并且没有缺失值。 AutoAI应用各种算法或估计器来分析，清理和准备原始数据以供机器学习。

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所谓：工欲善其事必先利其器！ RxTool是Android开发过程经常需要用到各式各样的工具类集合，虽然大部分只是谷歌/百度一下就能找到。 但是有时候急需使用却却苦苦搜寻不到，于是整理了自己平常用到的工具类，煞以后的使用。 我的运行环境 Android Studio 3.6 Build＃AI-192.7142.36.36.62008200805，建于2020年2月12日 运行时版本：1.8.0_212-release-1586-b4-5784211 amd64 VM：JetBrains s

倒带检视器 快速的Russain AI杯冠军比赛查看器，带有以OpenGL编写的倒带支持 总览 与使用图形插件的本地运行器相比，查看器具有几个优点： 所有图形都是使用您的视频适配器绘制的，因此缓慢绘制不再有问题 倒带-可以在游戏滴答之间导航 在暂停导航中-在任何游戏状态下缩放和导航 方便的鼠标导航 缺点： 查看器作为独立应用程序运行，它对本地运行程序或您的策略一无所知，因此您需要手动发送所有数据（例如建筑物，单元等），并且只能绘制策略可见的数据 从理论上讲，内存使用率很高，因为它需要存储所