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搜索资源列表

  1. NetSpeedCar网络飞车2003 Ver 1.15 简体中文

  2. NetSpeedCar！它的中文名称是“网络飞车”，它除了具有MyIE2、NeoPlanet、Opera等其他浏览器共有的一些优点外，还有几个独特的亮点，很值得介绍给大家。 　　帮你“挖掘”网站内容 　　很多朋友喜欢“挖掘”网站图片、Flash、多媒体或ZIP、RAR等压缩文件，这用通常的浏览器可是不容易做到的。而要是用NetSpeedCar呢，那就很方便了，因为它具有“扫描超链接”功能，可以迅速分析并呈现页面的内容结构。比如我们要下载http://tech.sina.com.cn这个网站栏目

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2004-03-20
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：chenxh

  1. 使用G.729协议压缩的语音传输程序

  2. 使用G.729协议压缩的语音传输程序

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2004-06-09
    • 文件大小：140kb
    • 提供者：chenxh

  1. G.711 G.721 G.723声音压缩标准压缩、解压代码

  2. G.7XX系列声音压缩标准在窄带环境下实现语音的传送 ，此代码实现了该标准的压缩与解压过程。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2004-06-09
    • 文件大小：24kb
    • 提供者：chenxh

  1. 计算机三级网络技术常考选择题及其详解

  2. 内容中其中一题： 2、假设CD盘片的存储容量为600MB，上面存放的数字图像能以每秒25幅画面、每幅画面为360×240×65536色的分辨率播放1小时，则CD盘片上的数字图像的压缩比大约是______。 A、25倍 B、10倍 C、50倍 D、100倍 65536色是16位色，即每个像素占2个字节。现在1帧有360×240=86400个像素点，需要172800个字节的存储空间，1秒25帧则需要4320000个字节的存储空间，1小时是3600秒需要15552000000（约15000MB）个字

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-04-28
    • 文件大小：96kb
    • 提供者：njnuaya

  1. 网管知识,网络管理员知识

  2. 收录了一些网管知识,网管必看 好多资源,打包压缩

  3. 所属分类：网管软件

    • 发布日期：2009-04-30
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：iacoca

  1. 数字图像压缩算法.txt

  2. 摘　要：数字图像压缩技术对于数字图像信息在网络上实现快速传输和实时处理具有重要的意义。本文介绍了当前几种最为重要的图像压缩算法：JPEG、JPEG2000、分形图像压缩和小波变换图像压缩，总结了它们的优缺点及发展前景。然后简介了任意形状可视对象编码算法的研究现状，并指出此算法是一种产生高压缩比的图像压缩算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-07
    • 文件大小：14kb
    • 提供者：sd_junxi

  1. BP神经网络压缩图像程序

  2. 本人写的基于BP网络压缩图像的程序（matlab版），经过验证的，可以使用，里面有详尽的程序解释。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-06-28
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：wang_walfred

  1. 网络压缩传输示例c++源码

  2. 网络压缩传输示例c++源码

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2017-02-21
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：m0_37596657

  1. 深度学习网络压缩2016年年度最佳3篇论文

  2. 深度学习网络压缩2016年年度最佳3篇论文，讲述了网络压缩的三个基本算法，剪枝，量化以及霍夫曼编码，可以将网络的权重压缩50x左右，在不降低精度的情况下，运算量降低，效率大大提高

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-10-23
    • 文件大小：975kb
    • 提供者：supermanqc

  1. 网络压缩和加速

  2. 神经网络压缩论文汇总v0.1（截止到2017-11）.介绍了深度神经网络模型加速和压缩方面的最新进展，对张量分解、乘积量化和三值量化等三种主要加速方法进行分析和比较。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-11-23
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：wydbyxr

  1. 卷积神经网络的压缩和加速

  2. 为什么要对网络进行压缩和加速呢？最实际的原因在于当前存储条件和硬件的计算速度无法满足复杂网络的需求，当然也许十几年或更远的将来，这些都将不是问题，那么神经网络的压缩和加速是否仍有研究的必要呢？答案是肯定的，我认为对网络压缩和加速的最根本原因在于对高效率模型的追求，当前很多复杂网络中的很多参数是冗余的，对实际模型结果没什么贡献，我们怎么能容忍这些无意义的参数竟然和有意义的参数享受相同的“待遇”——相同的存储空间和计算时间。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-26
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：sigai_csdn

  1. 神经网络压缩图像工程

  2. 基于神经网络压缩图像，压缩效率高，python程序，可用于二次开发．

  3. 所属分类：Python

  1. Python-用于深度神经网络压缩和加速的论文

  2. 用于深度神经网络压缩和加速的论文

  3. 所属分类：其它

  1. 常用网络压缩包密码，成功率高

  2. 常用网络压缩包密码，网络上各大网站提供下载的压缩包都可以用这个字典试试，成功率很高，个人加密的成功率较低，是从类似于万能钥匙的压缩包解密软件提取的

  3. 所属分类：系统安全

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：181kb
    • 提供者：q1617049209

  1. 深度神经网络压缩方案-20190928-v1.pdf

  2. 深度神经网络压缩方案-20190928-v1.pdf

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-04-24
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：dengxf01

  1. 一种基于BP神经网络的图像压缩方法

  2. 一种基于BP神经网络的图像压缩方法，张凯选，郭嗣琮，探讨了神经网络用于图像压缩和解压缩技术，实现了一种基于改进BP神经网络压缩方法：按图像各部分像素特征将图像分为平滑块、中间�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-31
    • 文件大小：435kb
    • 提供者：weixin_38733787

  1. Compressed-DNNs-Forget:深度神经网络压缩实验-源码

  2. Compressed-DNNs-Forget:深度神经网络压缩实验

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：141mb
    • 提供者：weixin_42131439

  1. 深度卷积网络压缩算法在焊缝识别中的应用

  2. 传统图像识别算法识别模型单一且易受外部光照条件干扰，深度卷积网络模型虽然识别率高，但计算量大，设备成本高，因此提出基于深度同或卷积网络的改进型压缩算法。首先介绍了焊缝识别系统的组成和经典卷积神经网络模型，然后阐述了改进型的卷积网络压缩算法，包括权值更新算法和权值补偿算法，最后在自制数据集和仿真平台上进行了数据实验。研究结果表明，所提算法具有识别率高、模型小、适应性强和识别模型多样化的优点，可应用于焊接现场对焊缝中心的识别。

  3. 所属分类：其它

  1. ML-神经网络压缩：考虑[2]中提出的神经网络模型的压缩机制。 在那篇论文中，用于定义DPP的L集成过程的内核用于对固定的神经元进行子采样（高斯内核）。 我们尝试了选择该内核的不同方法，并通过比较获得的压缩神经网络的质量来给出实验结果。 我

  2. 使用k行列式点过程（k-DPP）的神经网络压缩 作者：M.Cordier，JJ.Simeoni，T.Xu 我们考虑[2]中提出的神经网络模型的压缩机制。 在那篇论文中，用于定义DPP的L集成过程的内核用于对固定的神经元进行子采样（高斯内核）。 我们尝试了选择该内核的不同方法，并通过比较获得的压缩神经网络的质量来给出实验结果。 我们想击败该论文中的DIVNET。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_42113794

  1. nncf：基于PyTorch *的神经网络压缩框架，用于增强OpenVINO:trade_mark:推理-源码

  2. 神经网络压缩框架（NNCF） 该存储库包含基于PyTorch *的框架和用于神经网络压缩的样本。 该框架以Python *包的形式组织，可以在独立模式下构建和使用。 框架架构是统一的，可以轻松添加不同的压缩方法。 这些样本演示了在公共模型和数据集上三个不同用例中压缩算法的用法：图像分类，对象检测和语义分割。 在本文档末尾的表格中，可以找到使用NNCF驱动的样本可获得的。 主要特点 在模型微调过程中应用的各种压缩算法的支持，以实现最佳压缩参数和精度： 自动，可配置的模型图转换以获得压缩模型。

  3. 所属分类：其它

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