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  1. 大学生网络学习行为研究及其分析系统的设计与实现

  2. 大学生网络学习行为研究及其分析系统的设计与实现,需下载CAJViewer 阅读器
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-05-10
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:gk30000
  1. 人工神经网络应用系统体系

  2. 人工神经网络就是模拟人思维的第二种方式。这是一个非线性动力学系统,其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极其简单,功能有限,但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是极其丰富多彩的。   神经网络的研究内容相当广泛,反映了多学科交叉技术领域的特点。目前,主要的研究工作集中在以下几个方面:   (1)生物原型研究。从生理学、心理学、解剖学、脑科学、病理学等生物科学方面研究神经细胞、神经网络、神经系统的生物原型结构及其功能机理。   (2)建立理论模型。根据生物原型的研究
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-09-26
    • 文件大小:293kb
    • 提供者:hs3712993
  1. JspShop网络购物系统v 1.0

  2. JspShop网络购物系统v 1.0 版权所有:www.jshshop.cn 程序开发:ckstudio --------------------------------------------------------Jsp网络购物系统版权声明免费版开发语言:jsp+access(不支持resin服务器)正式商业版开发语言:jsp+access/jsp+mysql(数据库任选,支持多服务器,推广期优惠价1000元,详情参见www.jshshop.cn) 此购物系统版本为共享版本,供大家学习研究
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2008-03-21
    • 文件大小:584kb
    • 提供者:forlove321
  1. 基于无线传感器网络的行为识别与目标定位研究

  2. 传感器技术、无线通讯技术、嵌入式计算技术、分布式信息处理技术、微电子技术等领域的进步及相互结合,推动了无线传感器网络的快速发展。无线传感 器网络将逻辑上的信息世界与客观上的物理世界连接起来,改变了人类与环境的 交互方式,提供了利用逻辑信息来表述客观世界的一种有效的、便捷的方法。目 前,无线传感器网络已经广泛地应用于环境智能、环境监控、工业制造、交通运 输、军事工程等众多领域。 作为无线传感器网络的一个重要应用领域,环境智能泛指能感知到用户的存 在并为其提供智能化服务的电子环境和系统。环境智能的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-03-20
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:mykensington
  1. E_learning环境下的网络学习行为研究.pdf

  2. E_learning环境下的网络学习行为研究 主要讲述E_learning相关知识
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-05-09
    • 文件大小:93kb
    • 提供者:lengzhenxing
  1. 神经网络课件

  2. 神经网络是一门交叉学科 – 神经科学: 探索人脑的生理结构,即生物神经网络原型的研 究 – 认知科学: 偏重于人脑思维机制的研究,为人工神经网络模 型奠定背景知识和提供仿生依据。 – 物理学: 重点研究人工神经网络的动态行为及特性,包括 – 数学: 数学或物理模型、收敛性、稳定性、容错性、非 – 计算机科学:线性动力学复杂性、人工神经网络学习算法、软 – 微电子学: 件和硬件实现技术、神经计算机体系结构等
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-10-09
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:xfdxcy
  1. 行为识别综述

  2. 该文档包含了比较全面的行为识别的综述,以及深度学习的最近进展,能够帮助大家尽快掌握该领域的发展现状,为大家理清研究思路提供一定的帮助和参考。
  3. 所属分类:讲义

  1. 人工神经网络电子讲稿和课本

  2. 人工神经网络电子讲稿和课本 适合初学者 人工神经网络(Artificial Neural Networks, ANN),一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,从而达到处理信息的目的。人工神经网络具有自学习和自适应的能力,可以通过预先提供的一批相互对应的输入-输出数据,分析掌握两者之间潜在的规律,最终根据这些规律,用新的输入数据来推算输出结果,这种学习分析的过程被称为“训练”。(引自《环球科学》20
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2008-12-07
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:iterate
  1. 基于机器学习算法的摔倒检测和日常行为识别研究

  2. 本文使用三种已有的机器学习算法,针对可穿戴传感器采集用户日常行为数据,进行训练和测试等,涉及支持向量机、神经网络和隐藏马尔可夫模型等的研究
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-11-30
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:cyj2014go
  1. 远程开放教育环境下学生网络学习行为的分析和研究

  2. 调查内容包括远程开放教育学习者的个体情况、学习动机、新知识的学习方式以及效果、疑惑问题的解决方式以及效果、作业的完成和批改情况以及效果、自测和考试系统以及效果、网络学习行为的新特征以及优势等方面,具体包括:
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-03-03
    • 文件大小:453kb
    • 提供者:victorywkhy
  1. 斯坦福大学 2014机器学习教程中文笔记

  2. 斯坦福大学 2014机器学习教程中文笔记 Machine Learning(机器学习 机器学习 )是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学习行为,以获取新是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学习行为,以获取新是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学习行为,以获取新是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学习行为,以获取新是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学习行为,以获取新是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学习行为,以获取新是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学习行为,以获取新是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-11-12
    • 文件大小:11mb
    • 提供者:u014793454
  1. 机器学习个人笔记完整版(附数学公式)v5.28

  2. Machine Learning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。在过去的十年中,机器学习帮助我们自动驾驶汽车,有效的语音识别,有效的网络搜索,并极大地提高了人类基因组的认识。机器学习是当今非常普遍,你可能会使用这一天几十倍而不自知。很多研究者也认为这是最好的人工智能的取得方式。在本课中,您将学习
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-11-12
    • 文件大小:7mb
    • 提供者:u014793454
  1. 网络异常行为检测技术研究.pdf

  2. 近年来,网络技术高速发展使得网络成为人们日常生活中不能缺少的。然而,固然网 络给用户带来了方便,然则针对网络的攻击也越来越多。虽然很多组织机构和政府企业已 建立起相对安全的保护机制,但是攻击手段也越来越呈现多样化,而且后果也越来越严重。 在这样的背景下,针对网络异常行为的检测研究也渐渐发展起来。本文在研究学习了目前 比较成熟的若干网络异常行为检测技术后,发现目前网络异常行为检测的技术还有些方面 考虑比较片面,检测的焦点集中于用户行为,没有全面地分析所有网络行为模式。而且, 用户易受周围环境的影响
  3. 所属分类:网络安全

  1. 深度学习及其在煤矿安全领域的应用

  2. 深度学习作为最近兴起的多层神经网络学习算法,凭借其优异的表现,迅速成为各个领域研究的热点话题。为引起更多从事煤矿安全领域的研究者对深度学习进行探索和讨论,并推动深度学习在煤矿安全领域的应用,详细阐述了近几年深度学习在图像识别和声音识别等方面所取得的进展及其应用领域,分析了煤矿中矿工的不安全行为和状态监测以及机械设备的故障检测两方面存在的问题,并针对相应问题分别利用图像识别和声音识别2种方法提出了模型的训练流程。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-24
    • 文件大小:642kb
    • 提供者:weixin_38546608
  1. 机器学习个人笔记完整版v5.4.docx

  2. Machine Learning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。在过去的十年中,机器学习帮助我们自动驾驶汽车,有效的语音识别,有效的网络搜索,并极大地提高了人类基因组的认识。机器学习是当今非常普遍,你可能会使用这一天几十倍而不自知。很多研究者也认为这是最好的人工智能的取得方式。在本课中,您将学习最
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-09-07
    • 文件大小:17mb
    • 提供者:qq_42874319
  1. Openflow学习总结.pdf

  2. SDN网络学习资料共享,openflow学习资料总结。5.5.6指定交换机跟控制器类型 55.7名字空间 558启动参数总结 68 559常用命令总结 55.10其他操作.… 第5.6节高级功能… 5.6.1 dpctl Q 56.2控制器 70 56.3交换机与控制器交互 564使用NOX 56.5多条配置命令… 第5.7节代码分析 5.7.1bin子目录 5.7.2 Inine t子目录 57.3 custom子目录 74 574 examples子目录 74 5.7.5其他文件 第6章相关
  3. 所属分类:网络基础

  1. 基于强化学习的无线传感器网络路由协议研究

  2. 基于强化学习的无线传感器网络路由协议研究 现有的临时路由协议基于节点之间链接的离散双峰模型:链接存在或断开。该模型通常仅将最新传输视为确定链路状态。不幸的是,该模型无法将由于干扰或拥塞而失败的传输与由于目标超出传输范围而失败的传输区分开。本文提出了一种基于连续(而不是离散)模型的网络中新的自组织路由协议。我们使用链接性能随时间的统计量度来表示链接的质量。 我们建议,这样的模型对于现实无线网络中的有效操作是必需的。 为了在具有可变质量链接的网络中定义最佳路由,我们将自组织路由建模为协作式强化学习问
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2020-05-26
    • 文件大小:899kb
    • 提供者:u013411428
  1. 机器学习算法总结

  2. 本文来自于网络,本文主要介绍了机器学习领域涉及到很多的算法和模型中一些常见的算法。机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。严格的定义:机器学习是一门研究机器获取新知识和新技能,并识别现有知识的学问。这里所说的“机器”,指的就是计算机,电子计算机,中子计算机、光子计算机或神经计算机等等。由上图所示
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:615kb
    • 提供者:weixin_38685961
  1. 机器学习算法总结

  2. 本文来自于网络,本文主要介绍了机器学习领域涉及到很多的算法和模型中一些常见的算法。机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 严格的定义:机器学习是一门研究机器获取新知识和新技能,并识别现有知识的学问。这里所说的“机器”,指的就是计算机,电子计算机,中子计算机、光子计算机或神经计算机等等。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:615kb
    • 提供者:weixin_38736652
  1. 基于统计学习的网络异常行为检测技术

  2. 高级持续性威胁(APT)已经成为企业级安全用户的首要安全威胁。传统基于特征检测、边界防护的安全防范措施在应对APT攻击时存在不足。为此,介绍了网络异常行为检测方法的现状;分析了基于统计学习的检测方法的技术路线和体系架构,并以命令控制通道、获取行为等APT攻击中的典型环节为例,介绍了相关的参数提取和统计分析建模方法;总结了基于大数据的异常行为检测的特点,并指出了后续研究方向。
  3. 所属分类:其它

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