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  1. SVM的径向基网络故障诊断

  2. 结合支持向量机(Support Vector Machine, SVM) 在解决小样本数据集及非线性问题上的独特优势和径向基网络(Radial Basis Function ,RBF)的多模式分类特点,提出了一种基于支持向量机的径向基网络故障诊断方法。并将该方法应用在齿轮箱的故障诊断上,实验结果表明该方法可以提高径向基网络的泛化能力,获得更准确的诊断结果。
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-05-27
    • 文件大小:136192
    • 提供者:momoHedy
  1. Cisco故障诊断与排除结构化方法.rar

  2. 目 录 译者序 前言 第1章 Cisco故障诊断与排除结构化方法 1.1 简介 1.2 故障诊断与排除策略 1.2.1 网络互连的复杂性 1.2.2 问题解决模型 1.2.3 信息和文档列表 1.3 Cisco故障诊断与排除资源 1.3.1 Cisco Connection Online 1.3.2 技术支持中心 1.3.3 其他Cisco资源 第2章 网络测试、管理与分析 2.1 简介 2.2 物理层测试设备 2.3 数字接口测试 2.4 网络管理及其作用 2.4.1 SNTP概览 2.4.
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-09-19
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:del0012
  1. LabVIEW在BP神经网络设备故障诊断系统中的应用

  2. LabVIEW在BP神经网络设备故障诊断系统中的应用
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2011-02-23
    • 文件大小:416768
    • 提供者:qinzhong246
  1. 概率神经网络PNN在发动机故障诊断中的应用

  2. 讲述发动机的故障诊断,以及概率神经网络在故障诊断中的应用。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-03-24
    • 文件大小:215040
    • 提供者:rs_sophia
  1. 科来网络应用故障诊断图

  2. 详细以图表形式展现网络各层协议的分布图层,可以快速帮助你定位网络故障,是你排除故障时头脑思路清晰。
  3. 所属分类:网络监控

    • 发布日期:2011-12-17
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:xiesonglin123
  1. 神经网络智能故障诊断

  2. 对于复杂的系统,单一的传统神经网络很难给出理想的结果。本文归纳了神经网络在故障诊断中的运用方式,探讨了故障诊断的神经网络和专家系统的结合;对神经网络与其他诊断方式融合的混合智能技术,即神经网络与专家系统、小波分析以及集成神经网络等的结合在故障诊断中的应用进行了介绍;最后,给出了选择智能故障诊断方法的原则。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-08-23
    • 文件大小:313344
    • 提供者:zoufudun
  1. 基于概率神经网络的柴油机故障诊断

  2. 神经网络在故障诊断中的应用,适合做工程的研究一番。
  3. 所属分类:Actionscript

    • 发布日期:2018-10-12
    • 文件大小:1024
    • 提供者:qq_31361183
  1. 基于EEMD与RBF神经网络的齿轮故障诊断

  2. 文章在实验研究的基础上提出了EEMD与RBF网络相结合的齿轮故障诊断方法。重点讲述了EEMD的故障特征提取研究的方法和基本原理,简述径向基函数神经网络在故障诊断领域当中的应用。在故障模拟转子试验台上进行实验研究,采集足够的样本信号数据,利用集合经验模式分解原理来进行信号的特征提取,进而进行RBF网络的训练和故障识别,其较高的故障识别率验证了所提出的齿轮故障诊断模型的识别可靠性,同时该诊断模型具备着良好的应用前景。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-04
    • 文件大小:863232
    • 提供者:weixin_38517904
  1. 优化神经网络在矿用电机轴承故障诊断的应用

  2. 为了解决矿用电机轴承故障难于快速诊断的问题,提出一种SCG优化的BP神经网络用于矿用电机轴承故障诊断以提高准确率和诊断速度,与无监督学习的聚类分析进行对比。实验采集到3种故障和正常运行共448组数据,采用三层小波包分析对数据集进行能量谱提取,然后采用SCG-BP神经网络进行故障诊断分析。结果表明,采用SCG-BP神经网络可以对矿用电机的故障进行快速诊断,准确率远远高于聚类分析,对比不同规模的SCG-BP神经网络,得出选用第一层4个神经元的神经网络收敛速度快,对矿用电机轴承的故障识别率能够达到10
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38570519
  1. 电机滚动轴承故障诊断中BP与RBF神经网络的比较

  2. 针对电机滚动轴承故障检测的复杂性,采用了理论成熟且应用较多的BP神经网络和RBF神经网络两种故障诊断方法。首先通过经验模态分解的方法对滚动轴承的振动信号进行故障特征提取,并将故障特征向量输入到BP神经网络和RBF神经网络进行达标训练,最后对两种神经网络在滚动轴承故障诊断方面进行了比较分析,结果表明,两种神经网络的故障诊断效果均理想,但是RBF神经网络故障诊断结果较准且训练速度快,具有一定的优越性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-18
    • 文件大小:664576
    • 提供者:weixin_38500117
  1. 神经网络在液压系统故障诊断中的应用研究

  2. 神经网络在液压系统故障诊断中的应用研究,郭堃,赵崇友,本文尝试将BP神绘网络应用于液压系统的故障诊断,阐述了基于BP神经网络的故障诊断专家系统的基本结构,解决了改进BP网络收敛慢,隐
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-20
    • 文件大小:155648
    • 提供者:weixin_38516491
  1. 小波神经网络在故障诊断中的应用研究

  2. 针对小波神经网络在故障诊断中的缺点和不足,主要分析小波神经网络与粒子群、遗传算法、模糊逻辑相结合使用的方法和优势。用粒子群优化的小波神经网络,其收敛速度和精度有很大提高;遗传算法具有全局优化的特点,遗传小波神经网络有效地解决了小波神经网络训练速度慢和易陷入局部极值等问题;基于模糊逻辑而提出的模糊小波神经网络具有高精度的逼近能力和很强的泛化能力。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-05
    • 文件大小:644096
    • 提供者:weixin_38499349
  1. 基于小波和神经网络的齿轮箱故障诊断

  2. 对齿轮箱故障诊断特点和方法进行分析,举例介绍了小波变换在齿轮箱故障诊断中的应用。利用小波变换对齿轮箱工况信号进行分解,重构以及提取细节信号包络谱,快速准确判断出齿轮箱设备运行状态是否异常,并利用BP神经网络进行故障诊断定位,比传统方法更有效。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-02
    • 文件大小:929792
    • 提供者:weixin_38622983
  1. 基于GA优化BP神经网络变压器故障诊断的研究

  2. BP算法基于梯度下降原理是一种局部寻优算法,在变压器故障诊断应用中网络学习过程收敛速度慢,且易陷入局部极小值。而遗传算法(GA)具有并行计算的特点,可以有效防止搜索过程收敛于局部最优解。将二者结合起来,由GA寻找最优的BP神经网络权值与相应节点的阈值。仿真结果表明:此方法既能快速收敛,又能大大提高避免陷入局部极小的能力,改善了故障诊断的精度和速度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-30
    • 文件大小:248832
    • 提供者:weixin_38512659
  1. 广义动态模糊神经网络及在轴承故障诊断中的应用

  2. 提出一种结合小波包分解和广义动态模糊神经网络的故障诊断方法,该方法首先采用小波包分解与重构提取各频带的能量作为故障特征向量,并以此向量作为输入,再利用广义动态模糊神经网络建立轴承故障诊断模型,该模型不仅能对模糊规则而且能对输入变量的重要性做出评价,使每个输入变量和模糊规则都可根据误差减少率进行修正。实验结果表明:该方法对识别和预测轴承的状态具有较高的精度和效率。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-28
    • 文件大小:301056
    • 提供者:weixin_38720390
  1. 基于改进粒子群神经网络的提升机故障诊断

  2. 针对BP神经网络对提升机制动系统进行故障诊断存在着收敛速度慢和可靠性差等缺点,提出了一种基于粒子群神经网络的故障诊断方法.根据制动系统故障征兆与故障类型之间的非线性和耦合性,建立了提升机制动系统的故障诊断模型;采用改进的粒子群算法优化BP神经网络的连接权值和阈值,应用于制动系统的故障诊断,缩短了神经网络的训练时间,提高了故障诊断的精度.仿真结果表明该诊断方法具有故障诊断能力强和诊断效率高等特点.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-09
    • 文件大小:758784
    • 提供者:weixin_38534352
  1. 如何对无线局域网进行高效故障诊断

  2. 基于IEEE 802.11标准的WLAN逐渐进入主流网络,使得针对无线网络的故障诊断和安全保障变得与有线网络一样重要。如果某个AP出 现突出流量,可能是因为有很多客户端正在通过这个AP上网;另一方面,也可能是某种特别的应用或协议正在大量占用带宽。技术人员携带无线分析仪可以搜索 “发送流量最多者”,快速判断是否有MP3下载、BT下载等应用,这些在无线网络中是需要禁止的应用。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-08
    • 文件大小:26624
    • 提供者:weixin_38622475
  1. 无线网络的故障诊断和安全详解

  2. 伴随着网络在人们日常生活中的广泛应用,我们的生活与工作已经离不开网络,尤其是无线网,以其便捷、经济受到大众的欢迎,当然随之而来的无线网故障也多了起来,因此针对无线网络的故障诊断和安全保障变得与有线网络一样重要。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-01
    • 文件大小:51200
    • 提供者:weixin_38704870
  1. 自组织特征映射网络在故障诊断中的应用

  2. 运用自组织特征映射神经网络的工作原理和具体实现算法进行故障诊断分析,在对已有神经网络聚类分析方法概括和总结的基础上,结合实验数据、仿真数据对自组织特征映射算法故障模型诊断进行研究,得出了有意义的结论。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-22
    • 文件大小:274432
    • 提供者:weixin_38685857
  1. 通信与网络中的优化的BP神经网络在电子设备故障诊断中的应用

  2. 随着现代科学技术的发展,设备的集成度越来越高,越来越复杂,故障诊断技术的出现为提高系统的可靠性和安全性开辟了一条新的途径。近些年来,由于计算机技术、信号处理、人工智能、模式识别技术的发展,促进了故障诊断技术的不断发展,大型复杂电子设备的出现,使得人们更迫切地希望能提高整体可靠性与维修性,这就给故障诊断提出了更高的要求。因此,对故障诊断技术的研究有着重要的理论及现实意义。   1 BP神经网络故障诊断模型   一个神经网络用于故障诊断时,主要包括三层:输入层,即从设备对象接收各种故障信息和现象
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-08
    • 文件大小:269312
    • 提供者:weixin_38688855
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