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  1. 遗传算法优化神经网络结构的研究

  2. 遗传算法优化神经网络结构的研究,不错哦,值得一看啊!
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-06-17
    • 文件大小:435kb
    • 提供者:sojava_baby
  1. 遗传算法优化人工神经网络程序

  2. 运行结果是保存了初始参数的网络结构,将它保存,便可以输入新的量加以测试啦
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-09-17
    • 文件大小:33kb
    • 提供者:fjsunying
  1. 无线网络优化 发展和过程

  2. 无线 网络的 优化  GSM无线网络优化是通过对现已运行的网络进行话务数据分析、现场测试数据采集、参数分析、硬件检查等手段,找出影响网络质量的原因,并且通过参数的修改、网络结构的调整、设备配置的调整和采取某些技术手段(采用MRP的规划办法等),确保系统高质量的运行,使现有网络资源获得最佳效益,以最经济的投入获得最大的收益。
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-12-14
    • 文件大小:39kb
    • 提供者:zyzalong
  1. 基于蚁群优化的DBN转移网络结构学习算法

  2. 很好的基于蚁群优化的DBN转移网络结构学习算法,算法描述很详细,特别适合初学者
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-01-15
    • 文件大小:259kb
    • 提供者:zhengzhigao920
  1. 利用遗传模拟退火算法优化神经网络结构

  2. 常用的神经网络是通过固定的网络结构得到最优权值,使网络的实用性受到影响。引入了一种基于方向的交叉算子和变异算子,同时把模拟退火算法引入了遗传算法,结合遗传算法和模拟退火算法的优点,提出了一种优化神经网络结构的遗传——模拟退火混合算法,实现了网络结构和权值的同时优化。仿真实验表明,与遗传算法和模拟退火算法相比,该算法优化的神经网络收敛速度较快、预测精度较高,提高了网络的处理能力。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-02-22
    • 文件大小:143kb
    • 提供者:boomzip
  1. 基于遗传算法的前向神经网络结构优化

  2. 对近几年应用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化设计前向神经网络结构的研究进行了评述。指出了神经网络结构优化设计的重要性和目前各种方法存在的不足。介绍了神经网络结构设计原理和应用GA优化设计神经网络应着重考虑的两个问题:即结构表达策略和适应度函数设计。分别对近来应用GA优化设计多层感知器、径向基函数神经网络和径向基概率神经网络结构的研究进行了细致介绍和分析。指出了目前研究工作的不足和未来研究工作的发展方向。
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2008-02-22
    • 文件大小:177kb
    • 提供者:boomzip
  1. 一种优化神经网络结构的遗传禁忌算法

  2. 常用的神经网络是通过固定的网络结构得到最优权值,使网络的实用性受到影响。引入一种基于方向的交叉算子和禁忌变异算子,同时把禁忌算法(TS)引入标准遗传算法,结合标准遗传算法和禁忌算法的优点,提出一种优化神经网络结构的遗传禁忌混合算法,实现了网络结构和权值同时优化。仿真实验表明,与遗传算法和禁忌算法相比,该算法优化的神经网络收敛速度较快、预测精度较高,提高了网络的处理能力。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-02-22
    • 文件大小:552kb
    • 提供者:boomzip
  1. 遗传算法优化神经网络的拓扑结构与权值

  2. 遗传算法(GA)和人工神经网络(ANN)的相互结合有辅助式和合作式两种方式.本文在此基础上提出了融合、BP_GA和GA_BP三种算法,并采用GA_BP算法同时优化BP神经网络的结构、权值和阈值,研究和实现了一套先进的编码技术和进化策略,克服了传统BP神经网络经验尝试方法的盲目性.实例优化与检验结果表明:遗传算法优化获得的神经网络比由经验尝试法得到的BP网络性能更优异,方法更合理.
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2008-02-22
    • 文件大小:488kb
    • 提供者:boomzip
  1. 基于遗传算法的神经网络结构优化

  2. 介绍了遗传算法的基本原理,然后利用遗传算法优化神经网络结构,形成以遗传算法与神经网络相结合的进化神经网络.经验证可知,该算法具有一定的可行性与有效性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-02-22
    • 文件大小:210kb
    • 提供者:boomzip
  1. 基于RBF的神经网络结构优化

  2. 通过VC++ 6.0实现的基于RBF的神经网路结构优化,具有训练快速,结构简单等优点,是一种基于径向基函数的前馈方法。
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-12-17
    • 文件大小:7kb
    • 提供者:shiyanjie123
  1. 无线网络结构优化经验总结

  2. 当前,在无线网络覆盖非常完善的城市中,除部分建站困难、结构封闭的室内区域还存在覆盖盲点外,影响其它大部分区域网络质量的主要因素不是弱覆盖,而是网内频率之间的干扰。频率之间的干扰产生的原因主要包括如下两方面: 其一是频率规划得不好,例如存在大量邻区同频和邻频。在这种情形中,频率资源相对充足,只要进行合理的频率优化,无线网络质量就有较大提升空间。 其二是小区之间重叠覆盖较多、载波配置较高,导致频率规划难度大、优化空间小。在这种情形下,必须进行无线网络结构的优化和调整,才能从根本上提升无线网络质量。
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2011-07-14
    • 文件大小:1018kb
    • 提供者:ttyf000
  1. SEO培训PPT课件:网络结构优化

  2. 网络营销教育 SEO培训PPT课件:网络结构优化 上这个课是要收费的,大家拿这个一方面自己学,另一方面将来可以拿这个给人家讲课了 你要明白,这一套下全了,你就可以拿来赚钱了
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2011-12-20
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:doney_hu
  1. ( 网络结构整治(三高整治、双频网优化)总结报告.doc )

  2. 目录 一、发现的主要问题 1 1、网络结构、三高问题 1 2、双频网问题 1 二、问题的原因 1 三、解决方法 2 3.1 覆盖优化应注意 “精确”,避免弱覆盖和过覆盖 2 3.2 通过降低“三高”比例来控制过覆盖,优化网络结构,降低网内干扰。 3 3.3 容量优化应注意“平衡”,做到地域和业务两个维度的平衡 5 3.4 频率优化应注意“精细”,频率模型和频率方案都应精细化设置 5 3.5 通过网络结构指数运算评估进行区域优化 6 3.6 在话务密度较高的城市加大双频网和立体网的建设优化力度
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2012-08-09
    • 文件大小:22mb
    • 提供者:scq5566
  1. 基于进化算法的神经网络结构优化研究_杨英

  2. 基于进化算法的神经网络结构优化研究_杨英,知网下载的论文
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-05-03
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:qq_37196451
  1. 神经网络结构优化方法及应用.pdf

  2. 神经网络结构优化方法及应用.pdf
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-05-04
    • 文件大小:6mb
    • 提供者:u011824510
  1. 用于神经网络结构优化的改进遗传算法.pdf

  2. 用于神经网络结构优化的改进遗传算法
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2020-02-23
    • 文件大小:231kb
    • 提供者:qq_38278799
  1. 人工神经网络在油井故障诊断中的优化

  2. 针对油田有杆泵抽油井井下故障难以自动诊断的问题,利用神经网络强大的非线性识别能力,设计了基于人工神经网络的油井故障诊断系统,对系统所使用的BP神经网络中存在的局部极小值、学习速率慢以及网络结构优化等问题,提出了具体的改进方案。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-04
    • 文件大小:213kb
    • 提供者:weixin_38708361
  1. 卷积神经网络结构优化综述

  2. 近年来, 卷积神经网络(Convolutional neural network, CNNs)在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了突飞猛进的发展, 其强大的特征学习能力引起了国内外专家学者广泛关注.然而, 由于深度卷积神经网络普遍规模庞大、计算度复杂, 限制了其在实时要求高和资源受限环境下的应用。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-08-05
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:syp_net
  1. TD网络结构优化中的“高站”优化

  2. TD网络是一个严格时间同步的系统,所有基站保持下行同步,终端在开机注册、做业务时进行上行同步,所以TD系统对覆盖的要求比GSM更严格。TD网络中的越区覆盖必然带来严重的同频干扰,由TD高站引起的越区覆盖需要重点关注。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-18
    • 文件大小:130kb
    • 提供者:weixin_38611254
  1. 基于亲和传播的概率神经网络结构优化

  2. 概率神经网络的结构优化仍然是一个尚未解决和具有挑战性的问题。 在本文中,通过亲和力传播提出了一种改进的概率神经网络。 首先,提出了基本的概率神经网络,并分析了相关的问题。 然后采用亲和力传播聚类算法优化概率神经网络的结构。 最后,将提出的具有亲和力传播的概率神经网络应用于Iris数据分类情况。 仿真结果表明,该方法可以减少模式神经元的数量,提高测试样本的准确率,而无需额外的运行时间。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:665kb
    • 提供者:weixin_38736760
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