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搜索资源列表

  1. 复杂网络聚类系数最短路径平均长度介数等计算

  2. c++开发的复杂网络聚类系数最短路径平均长度介数等计算

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-11-18
    • 文件大小：48kb
    • 提供者：dmliutomorrow

  1. 关于复杂网络聚类

  2. 复杂网络聚类，可以用来进行聚类分析，还是不错的，非常好用。

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2013-03-29
    • 文件大小：921byte
    • 提供者：nuaaqiulu

  1. 神经网络聚类加权集成及其应用

  2. 提出了一种神经网络聚类加权集成方法。首先，采用聚类和 Bagging 技术产生训练集，这样产生的训练 集能够侧重地模拟原始训练集分布的某一方面，既能使每个网络发生的错误尽可能的不相关，又能使其他训练的 网络对该错误起到纠正的作用；然后针对产生的训练集特点，使用隶属度加权网络的输出。和其他常用的个体网 络生成方法比较，仿真实验表明，该方法可以提高网络集成的泛化性能。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2013-05-31
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u010901657

  1. 复杂网络聚类系数

  2. m文件，求复杂网络聚类系数，方便好用，网络图用矩阵表示。

  3. 所属分类：PHP

    • 发布日期：2013-12-19
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：alice904

  1. 复杂网络聚类方法

  2. 网络簇结构是复杂网络最普遍和最重要的拓扑属性之一,具有同簇节点相互连接密集、异簇节点相互连 接稀疏的特点.揭示网络簇结构的复杂网络聚类方法对分析复杂网络拓扑结构、理解其功能、发现其隐含模式、预 测其行为都具有十分重要的理论意义,在社会网、生物网和万维网中具有广泛应用.综述了复杂网络聚类方法的研 究背景、研究意义

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-01-21
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：jlumarvin

  1. 一种改进的加权复杂网络聚类方法

  2. 在复杂网络聚类中，为了克服聚类结果局部收敛和对多维数据聚类效果差的缺点，通过对复杂网络聚类方法 的应用分析，将ＮＪＷ 算法和粒子群聚类算法应用到加权复杂网络簇结构的探测中，设计和实现了一种改进的加权复 杂网络聚类方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-01-21
    • 文件大小：656kb
    • 提供者：jlumarvin

  1. 复杂网络聚类方法

  2. 网络簇结构是复杂网络最普遍和最重要的拓扑属性之一,具有同簇节点相互连接密集、异簇节点相互连 接稀疏的特点.揭示网络簇结构的复杂网络聚类方法对分析复杂网络拓扑结构、理解其功能、发现其隐含模式、预 测其行为都具有十分重要的理论意义,在社会网、生物网和万维网中具有广泛应用

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-11-09
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_32669813

  1. 复杂网络聚类系数的matlab编程代码

  2. 复杂网络聚类系数的matlab编程代码,将复杂网络存储为矩阵,再对其matLab编程,求得复杂网络的集类系数 复杂网络聚类系数的matlab编程代码,将复杂网络存储为矩阵,再对其matLab编程,求得复杂网络的集类系数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-30
    • 文件大小：1005byte
    • 提供者：VCdemons

  1. 基于结构相似度的大规模社交网络聚类算法

  2. 基于结构相似度的大规模社交网络聚类算法

  3. 所属分类：其它

  1. 基于布洛赫球旋转的量子自组织网络聚类算法

  2. 基于布洛赫球旋转的量子自组织网络聚类算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：583kb
    • 提供者：weixin_38733245

  1. 增量式神经网络聚类算法

  2. 增量式神经网络聚类算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：443kb
    • 提供者：weixin_38607195

  1. 用拓扑和语义信息计算熵值的PPI网络聚类

  2. 用拓扑和语义信息计算熵值的PPI网络聚类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：368kb
    • 提供者：weixin_38548394

  1. 基于节点核心影响的复杂网络聚类新算法

  2. 在复杂的网络中，由节点的异构性标识的集群结构已成为一种常见且重要的拓扑属性。 因此，网络聚类方法对于研究复杂网络具有重要意义。 当前，许多典型的聚类算法都有一些缺点，例如不准确和收敛缓慢。 在本文中，我们通过计算节点的核心影响力提出了一种聚类算法。 聚类过程是对社会学中聚类形成过程的模拟。 该算法通过节点之间的中心性来检测具有核心影响的节点，并通过判别函数构建集群的核心结构。 接下来，通过优化方法对网络中的其余节点进行聚类后，该算法将获得最终的聚类结构。 在不同数据集上的实验表明，该算法的聚类精

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：896kb
    • 提供者：weixin_38729685

  1. 基于DPSO的能量收集无线传感器网络聚类路由算法。

  2. 基于DPSO的能量收集无线传感器网络聚类路由算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：951kb
    • 提供者：weixin_38670065

  1. 基于局部探测的快速复杂网络聚类算法

  2. 基于局部探测的快速复杂网络聚类算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：571kb
    • 提供者：weixin_38690079

  1. 结合Mercer核与SOM的动态免疫网络聚类算法

  2. 提出一种用于聚类分析的进化免疫网络算法,借鉴自组织映射原理改进网络拓扑进化机制,利用改进的免疫机制控制抗体数量,提高抗原聚类效果.当输入样本分布呈高度非线性时,使用核方法提高聚类质量,为了避免在特征空间中聚类时失去对原输入空间聚类中心及结果的直观刻画,使用核代入为原输入空间导出一类不同于欧氏距离的新的距离度量,训练过程仍在原空间中进行.实验结果表明了算法的可行性和有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：480kb
    • 提供者：weixin_38701725

  1. 复杂网络聚类方法

  2. 复杂网络聚类方法

  3. 所属分类：其它

  1. 基于网络聚类选择的神经网络集成方法及应用

  2. 摘要：面向农作物精准施肥量确定问题,提出一种基于复杂网络聚类选择的神经网络集成方法。在该方法中,首先采用回放取样方法来生成多个神经网络个体,其次利用网络聚类算法FEC从这些神经网络个体集中选出部分个体,再次对选出的神经网络个体分别用线性加权方法和非线性方法进行集成,最后对两个集成结果进行融合得到预测结果。于2008年在吉林省榆树玉米试验田七号地对该方法进行了应用。实验结果表明：该方法不仅优于传统的施肥模型、神经网络线性加权集成和神经网络非线性集成方法,而且还具有较强的泛化能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：703kb
    • 提供者：weixin_38570278

  1. 复杂网络聚类算法在生物网络中的应用

  2. 复杂网络聚类算法在生物网络中的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：512kb
    • 提供者：weixin_38551837

  1. 基于Laplace矩阵Jordan型的复杂网络聚类算法

  2. 在目前复杂网络聚类算法中，基于Laplace特征值的谱聚类方法具有严密的数学理论和较高的精度，但受限于该方法对簇结构数量、规模等先验知识的依赖，难以实际应用。针对这一问题，基于Laplace矩阵的Jordan型变换，提出了一种先验知识的自动获取方法，实现了基于Jordan矩阵特征向量的初始划分。基于Jordan型特征值定义了簇结构的模块化密度函数，并使用该函数和初始划分结果完成了高精度聚类算法。该算法在多个数据集中的实验结果表明，与目前主流的Fast-Newman算法、Girvan-Newman

  3. 所属分类：其它

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