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  1. 基于GPRS 技术的空气质量监测系统的设计

  2. 摘要: 本文提出了一种基于GPRS 技术构建空气质量监测系统的方案, 前端监测站采用单片机嵌入式系统技术构建, 后端则是采用 Delphi 编程工具实现中心服务器以及采集数据库, 它们之间通过GPRS 网络进行数据通信。其中重点讨论了前端监测站的硬件选 型以及软件设计、前后端通信的数据结构定义以及后端数据库接口的构建。该方案结构清晰, 可实施性强, GPRS 技术的应用保证了 前后端系统之间的无缝链接, 能够实现真正意义上的空气质量在线监测功能, 具有一定的推广价值。 关键词: 空气质量检测;
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2009-06-17
    • 文件大小:284kb
    • 提供者:kukuhaoge1
  1. 网络质量测试小工具2.0

  2. 需要检测自己网络质量的可以试用下。可以很精确的测试出您的连接速率、连接质量。
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-12-21
    • 文件大小:184kb
    • 提供者:drawcloud
  1. 网络质量检测,可随时看网络速度

  2. 网络质量检测,可随时看网络速度。。。。。。。。。。。。。
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-06-19
    • 文件大小:184kb
    • 提供者:wsggcjc
  1. 网络质量测试工具

  2. 检测网络质量,包括dsl和局域网网络接入和使用速率
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2011-12-22
    • 文件大小:188kb
    • 提供者:lh513616
  1. D4s网络测速(单文件)

  2. 单文件、有网络速度检测与网络质量检测……
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2008-06-29
    • 文件大小:188kb
    • 提供者:love714
  1. 世纪前线网络质量测试工具

  2. 世纪前线网络质量测试工具,检测网络问题。测试网络问题。
  3. 所属分类:桌面系统

    • 发布日期:2012-10-02
    • 文件大小:94kb
    • 提供者:companywhy
  1. 纪前线网络质量测试工具

  2. 一个网络质量检测工具 很简单实用 即点即用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-03-17
    • 文件大小:188kb
    • 提供者:f625027
  1. 点量网络性能检测库SDK开发包

  2. 点量网络性能检测库,提供了一系列网络检测接口,目的是让用户无需关心和了解网络协议的实现细节,在自己的系统中集成网络检测功能 ,实现一个功能完善的网络性能指标测试系统。可广泛应用于各大运营商网络质量的监控检测、互联网质量客户感知系统,可实时便捷检测各项 网络指标;并提供丰富易用接口,便于快速集成。 点量网络性能检测库SDK开发包使用高效的c++代码编写,提供标准的动态链接库(DLL),可供C/C++、JAVA、C#、Delphi、VB、Borland C++等语言和各常用开发环境调用,让您完全像
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2014-02-08
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:u013608924
  1. 网络质量测试工具

  2. 这是一款强大的网络质量测试软件,能帮助我们解决网络问题。
  3. 所属分类:网络监控

    • 发布日期:2015-05-16
    • 文件大小:188kb
    • 提供者:u012829124
  1. 网络质量检测算法

  2. 评估延时、抖动、丢包对网络质量的影响,使用G.107标准技术实时评估网络质量,可结合应用到webrtc中。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2018-11-29
    • 文件大小:213kb
    • 提供者:erlenge
  1. 深度学习卷积神经网络可检测和分类番茄植物叶病

  2. 番茄作物是市场上的重要主食,并且是日常食用的最常见的作物之一。 植物或农作物疾病导致生产质量和数量下降; 因此,对这些疾病的检测和分类非常必要。 感染番茄植物的疾病有很多类型,例如细菌斑,晚疫病,裁缝叶斑,番茄花叶和黄色弯曲。 早期发现植物病害可提高产量并提高其质量。 当前,智能方法已被广泛用于检测和分类这些疾病。 这种方法可以帮助农民识别类型吗? 感染农作物的疾病 当前工作的主要目的是应用一种现代技术来识别和分类疾病。 智能技术基于使用卷积神经网络(CNN)的技术,而卷积神经网络是机器学习的一
  3. 所属分类:其它

  1. 网线质量检测方式

  2. 专家教你:怎样分辨网线的好坏 网线,是电脑网络组成的最不起眼的,也是最容易被忽视的部件。在组建网络时,我们大多会重视交换机、路由器、网卡等设备,但对于网线,一般不会太多地去挑剔,或者更愿意去购买廉价的产品。
  3. 所属分类:综合布线

    • 发布日期:2015-12-02
    • 文件大小:847kb
    • 提供者:bqi153
  1. 敏捷交换机的特色:iPCA网络包守恒算法

  2. 华为新推出S 12700 敏捷交换机,利用其灵活可编程的特点,开创性地实现了iPCA 功能,全面提升网络质量检测和故障精确定位能力,降低网络运维成本,iPCA网络包守恒算法是怎么样的呢?感兴趣的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-01
    • 文件大小:92kb
    • 提供者:weixin_38735101
  1. 基于自适应提升小波变换的电能质量检测节点

  2. 利用自适应提升小波变换和支持向量机进行电能质量扰动识别,将无线传感网络技术应用于电能质量无线检测系统。介绍了自适应提升小波变换算法和系统的软硬件架构,设计了以DSP和ARM为核心的电能质量检测节点,说明了TinyOS的移植和系统任务的设计过程。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-21
    • 文件大小:272kb
    • 提供者:weixin_38720756
  1. OCV阀质量检测的模式识别方法

  2. 针对OCV阀的磁滞和卡滞不合格存在的误判提出了改进方法,利用小波变换检测跳变点的能力很好地解决了该问题。研究了BP网络在对OCV阀质量检测中的应用,结果表明该方法不仅可以解决误判问题,还能检测出产品所有类型,并且该方法无需经常调整测试标准,有较好的环境适应性。但该方法仍存在错判,对此提出了利用模糊阈值的方法,将分类模糊的产品测试数据保存起来交由人工处理。实验证明,该方法可将错判率降低到0,相对于现有测试方法,效率已大幅提高。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:705kb
    • 提供者:weixin_38750644
  1. 基于OpenCV的路面质量检测的实现

  2. 本期我们将展示一种对路面类型和质量进行分类的方法及其步骤。为了测试这种方法,我们使用了我们制作的RTK数据集。 路面分类 该数据集[1]包含用低成本相机拍摄的图像,以及新兴国家常见的场景,其中包含未铺砌的道路和坑洼。路面类型是有关人或自动驾驶车辆应如何驾驶的重要信息。除了乘客舒适度和车辆维护以外,它还涉及每个人的安全。我们可以通过[2]中的简单卷积神经网络(CNN)结构来实现。 在这种方法中,我们对表面类型分类任务使用特定的模型,我们将其定义为以下类别:沥青,已铺设(用于所有其他类型的路面
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:353kb
    • 提供者:weixin_38687199
  1. 计算机网络系统检测分项工程质量验收记录表(Ⅰ)

  2. 由整理发布的计算机网络系统检测分项工程质量验收记录表(Ⅰ),可用于学习、参考、借鉴等多种...该文档为计算机网络系统检测分项工程质量验收记录表(Ⅰ),是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
  3. 所属分类:其它

  1. 空气质量检测源码

  2. 空气质量检测源码是一套使用现有服务端提供数据做的一个河北省空气质量检测安卓客户端。涉及的知识点不多,项目结构简单注释丰富,很适合做教学演示或者安卓初学者自学网络异步请求、数据分析、界面设计等内容的研究例子,项目附带一份详细的pdf开发文档,文档对网络数据获取、XML解析应用数据到布局等知识点讲解的很详细。
  3. 所属分类:其它

  1. 基于卷积神经网络的乳腺X线摄影质量检测

  2. 基于卷积神经网络的乳腺X线摄影质量检测
  3. 所属分类:其它

  1. 使用图嵌入从多个蛋白质相互作用网络中检测蛋白质复合物

  2. 细胞过程通常由蛋白质复合物而不是单个蛋白质进行。 鉴定蛋白质复合物是理解细胞组织和功能原理的关键之一。 同样,蛋白质复合物是一组在相似疾病中潜在的相互作用基因,这指出了蛋白质复合物的治疗重要性。 随着生命科学和计算科学的发展,越来越多的蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)数据变得可用,这使得从PPI网络预测蛋白质复合物成为可能。 但是,由高通量实验产生的大多数PPI数据通常具有许多错误的正相互作用和错误的负边缘损失,这使得难以准确预测复合物。 在本文中,我们提出了一种称为MEMO(用于coMplex
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:1017kb
    • 提供者:weixin_38543749
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