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  1. 复杂网络链路预测的研究现状及展望

  2. 做链路预测这个方向有一年多的时间了,有一些收获和体会。一直想写一个综述进 行总结,总是希望这个综述尽可能的包括更多更全面的信息,但是新的思想和结果源源不断 的涌现,所谓的综述也就无限期的搁置了下来。前不久刚刚和伟平合作发表了一篇关于利用 网络局部随机游走进行链路预测的文章,借此文发表之动力,总结一下链路预测这个方向的 研究进展以及展望。希望该文能对那些正奋战在这个方向上和希望在此领域有所建树的科研 工作者有所帮助和启迪。
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-11-08
    • 文件大小:222kb
    • 提供者:wamfr
  1. 复杂网络链路预测的研究现状及展望

  2. 链路预测:已知的网络节点以及网络结构,预测网络中尚未产生连边的两个节点之间产生链接的可能性
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-04-18
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:allenalex
  1. 复杂网络链路预测问题

  2. 本论文描述了链路预测的一些方法, 讲述了其一般的应用。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-05-22
    • 文件大小:1004kb
    • 提供者:zhangxiongcolin
  1. 社会网络中链路预测问题

  2. 本论文是外文文献,文中讲述了社会网络中链路预测问题,讲解了常见的几种方法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-05-22
    • 文件大小:181kb
    • 提供者:zhangxiongcolin
  1. 复杂网络链路预测算法

  2. 一篇复杂网络链路预测算法,个人感觉比较有借鉴意义
  3. 所属分类:网络安全

    • 发布日期:2013-04-25
    • 文件大小:755kb
    • 提供者:u010452426
  1. 复杂网络链路预测

  2. 该论文对链接预测有一个全面的描述,包括综述及各种指标,适合对该领域有了解需求的人下载。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2018-01-30
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:qklwdd6
  1. 分类技术---二分网络上的链路预测(数据挖掘上机)

  2. 数据挖掘的上机实验,包括文档和代码,是用c++实现的,用于电影推荐。 本实验通过6040个用户对3952部电影的100多万条评价,利用基于网络结构的链路预测算法,使用二分法模型,将用户和产品看成抽象的节点,把用户对产品的选择关系构建成二部图,以此预测用户潜在喜爱的电影,将排序靠前的电影推荐给该用户,并预测其准确性。
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2019-06-30
    • 文件大小:9mb
    • 提供者:qys27182812
  1. 一种改进的代价敏感型链路预测算法

  2. 为解决因网络数据分布不均匀性而造成的链路预测问题,提出一种改进的代价敏感型链路预测算法(Link Boost).设计一种有监督链路预测可变代价损失函数,该函数对低节点度有链路节点对出现分类错误时的惩罚大于高节点度有链路节点对,解决了节点度的分布偏差.考虑到以损失函数优化为目标的链路预测算法将导致社区内预测链路数量大于社区间的链路数量,进而设计一种Boosting算法来实现损失函数最小化.通过将网络分为多个分区,并对各个分区构建的弱学习器进行融合,提高了算法的可伸缩性.利用4个真实网络数据集进行性
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-28
    • 文件大小:729kb
    • 提供者:weixin_38746574
  1. 零节点效应:稀疏网络中的有效链路预测

  2. 零度节点是稀疏网络链路预测中的一个重要困难。 作为复杂网络最重要的特征,聚类和优先连接在相似性指标中很少受到关注。 受到现实网络中聚类和优先附着的共存的启发,本文提出了一种新的优先附着指数和新的聚类指数,在此已将它们整合到一个混合指数中,该混合指数考虑了复杂网络的动态演化力,可以解决以下问题:稀疏网络中过多的零度节点并检查进化机制。 实验证明,预测精度可以显着提高。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:225kb
    • 提供者:weixin_38723810
  1. 基于AUC优化的定向网络链路预测

  2. 基于AUC优化的定向网络链路预测
  3. 所属分类:其它

  1. 基于信息分配索引的复杂网络中的链路预测

  2. 基于信息分配索引的复杂网络中的链路预测
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:527kb
    • 提供者:weixin_38627826
  1. 基于深度学习的机会传感器网络链路预测方法

  2. 基于深度学习的机会传感器网络链路预测方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:881kb
    • 提供者:weixin_38742421
  1. 基于深度卷积神经网络的多节点间链路预测方法

  2. 基于深度卷积神经网络的多节点间链路预测方法
  3. 所属分类:其它

  1. 基于图可通信性的时域网络链路预测的非负矩阵分解算法

  2. 基于图可通信性的时域网络链路预测的非负矩阵分解算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:926kb
    • 提供者:weixin_38542223
  1. 社交网络链路预测的个性化隐私保护方法

  2. 社交网络链路预测的个性化隐私保护方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:785kb
    • 提供者:weixin_38675969
  1. 一种新的无线传感器网络链路质量预测算法

  2. 一种新的无线传感器网络链路质量预测算法
  3. 所属分类:其它

  1. 吸引密度:复杂网络中链路预测的新节点相似性指标

  2. 链路预测在数据挖掘中起着重要作用,其目的是根据网络结构信息估计两个未链接节点之间的连接概率。 到目前为止,已经提出了许多链路预测方法,而大多数方法仅基于公共邻居的个体信息来考虑节点相似性。 从共同邻居之间的相互作用的角度来看,我们提出了一个新的节点相似度测量-由共同邻居形成的集群的内部吸引密度。 所提出的索引不仅适用于公共邻居集合中单个节点的影响,而且考虑了公共邻居之间的相互作用。 在合成和真实网络上的实验结果表明,与典型的预测算法相比,该方法具有令人印象深刻的效率和有效性,并且在保持较低时间复
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:397kb
    • 提供者:weixin_38695159
  1. 基于复杂网络节点重要性的链路预测算法

  2. 提升链路预测精度是复杂网络研究的基础问题之一,现有的基于节点相似的链路预测指标没有充分利用网络节点的重要性,即节点在网络中的影响力。针对以上问题提出基于节点重要性的链路预测算法。该算法在基于局部相似性链路预测算法的共同邻居( CN) 、Adamic-Adar( AA) 、Resource Allocation( RA) 相似性指标的基础上,充分利用了节点度中心性、接近中心性及介数中心性的信息,提出考虑节点重要性的 CN、AA、RA 链路预测相似性指标。在 4 个真实数据集上进行仿真实验,以 AU
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:570kb
    • 提供者:weixin_38529397
  1. 基于三元组结构的有向网链路预测方法

  2. 当前链路预测的研究主要集中在无向网络,然而现实世界中存在大量的有向网络,忽略链路的方向会缺失一些重要信息甚至使预测失去意义,而直接将无向网络的预测方法应用于有向网络又存在预测精度降低的问题。为此,提出了一个基于三元组的有向网络链路预测算法,该算法针对有向网络和无向网络三元组结构的不同,应用势理论对三元组进行筛选,通过统计分析不同三元组闭合的可能性,以网络整体三元组闭合指数作为权重计算节点间的相似性。在9个真实数据集上的实验表明,所提方法比基准方法的预测精度提高了4.3%。
  3. 所属分类:其它

  1. 基于广义共同邻居的有向网络链路预测方法

  2. 链路预测利用已知网络节点及结构等信息预测网络未知连接或未来连接。现有主流方法多应用于无向网络,而且部分有向链路预测方法忽视了共同邻居在有向网络下的多样异构特征。针对上述问题,提出了一种广义共同邻居算法。该方法首先对有向网络定义了广义共同邻居,通过网络中有向邻居异构体的连边概率衡量不同结构对连边贡献程度,然后利用该定义对现有的局部相似性指标进行了优化,重定义8种基于广义共同邻居的有向相似性指标。在 12 个数据集上的实验表明,所提方法在两个衡量指标下普遍提升了现有预测指标性能。
  3. 所属分类:其它

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