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  1. 零基础vc++叫你学习3D网络游戏

  2. 是非常好学习的c++制作3D游戏,里边有很实用的例子,一步步教你学会.
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2009-05-22
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:YUANJIE0927
  1. 3D.Game.Programming.with.DirectX.9 中文版

  2. 温云兵根据3D.Game.Programming.with.DirectX.9写的中文教程。 pdf格式,中文版 共291页,详细介绍DirectX9游戏编程里的应用及算法。 第一部分:必备的数学知识 1.三维空间中的向量 2.矩阵 3.平面 第二部分:D3D基础 1.初始化D3D 2.渲染管线 3.在D3D中画画 4.色彩 5.灯光 6.纹理 7.混合 8.模版 第三部分:使用的D3D 1.字体 2.网络模型 3.创建灵活摄像机类 4.基本地形渲染 5.粒子系统 6.拾取 第四部分:着色器和
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-07-29
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:weiweisoft0
  1. 3D MMOG 网络游戏解决方案

  2. 3D MMOG 网络游戏解决方案3D MMOG 网络游戏解决方案3D MMOG 网络游戏解决方案3D MMOG 网络游戏解决方案
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-08-22
    • 文件大小:276kb
    • 提供者:leungzengzeng
  1. kkrieger 96k的3d游戏,过程生成

  2. 目前在欧美网络上流传一个震撼玩家的游戏「kkrieger」,以超炫的游戏画面效果让人瞠目结舌,而且最猛的是这个游戏的容量只有96K. 这个容量只有96K的第一人称射击游戏「kkrieger」,是由德国一家名为「.the .produkkt」的小组完成的,但玩过的玩家都被这吓死人的游戏视觉表现震撼,不管是超炫的光影表现、实时阴影投射、环境贴图、凹凸贴图...等3D效果一应俱全,加上游戏中的人物、怪物3D模块也建构得很仔细,游戏关卡也设计得颇有气氛,这么高水平的游戏就算是直接拿市面上已经发售的同类
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-09-21
    • 文件大小:95kb
    • 提供者:ntsky
  1. 电子相册 3D影视相册编辑器

  2. 3D影视相册编辑器 来源于网络,3D影视相册编辑器 来源于网络3D影视相册编辑器 来源于网络3D影视相册编辑器 来源于网络
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-03-11
    • 文件大小:7mb
    • 提供者:sunnyzsz361
  1. JAVA的3D坦克游戏.rar

  2. java3d 网页游戏 网络3d java鼠标键盘键控,这是一个网页游戏,你可以通过里面的网页感受java3d的效果,可以进行游戏,同时可以通过类的学习java3d
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2011-08-14
    • 文件大小:85kb
    • 提供者:sthzxin
  1. 从网络中获取3D相册信息(完整版)

  2. 实现了从网络获取图片信息,展示到相册中.此相册立体翻动,半透明阴影,是一个不错的3d相册浏览器,希望大家喜欢!
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2011-08-19
    • 文件大小:415kb
    • 提供者:paul250670
  1. X3D实现网络3D视频的例子

  2. X3D实现网络3D视频的例子
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-01-31
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:cygnus2000
  1. 网络3D交互开发技术简介

  2. 互联网是时代已经到来,3D网络的崛起无疑是一个热门的话题,3D网络技术已经越来越受到关注
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2013-03-09
    • 文件大小:476kb
    • 提供者:huageshiya
  1. 3D Semantic Segmentation with Submanifold Sparse Convolutional Networks

  2. Convolutional networks are the de-facto standard for analyzing spatio-temporal data such as images, videos, and 3D shapes. Whilst some of this data is naturally dense (e.g., photos), many other data sources are inherently sparse. Examples include 3D
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-07-04
    • 文件大小:616kb
    • 提供者:algofei
  1. Python-TensorSpacejs是一套用于构建神经网络3D可视化应用的框架

  2. TensorSpace.js 是一套用于构建神经网络3D可视化应用的框架。 开发者可以使用类Keras风格的TensorSpace API,轻松创建可视化网络、加载神经网络模型并在浏览器中基于已加载的模型进行3D可交互呈现。
  3. 所属分类:其它

  1. CaTICs网络3D大赛试题.pdf

  2. 内含近百个往年的catics网络3d设计大赛的试题。可供3d建模初学者或者备考的同学提供可靠的往年试题。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-09
    • 文件大小:10mb
    • 提供者:weixin_40973138
  1. 基于Tensorflow的卷积神经网络3D人脸识别.ppt

  2. 基于Tensorflow的卷积神经网络3D人脸识别:1.1 Tensorflow神经网络基础1.2 Tensor 张量1.3 数据流图1.4 操作....3D识别基础 等
  3. 所属分类:互联网

  1. 一种改进的无线传感器网络3D定位算法

  2. 一种改进的无线传感器网络3D定位算法
  3. 所属分类:其它

  1. 基于三维卷积神经网络的点云图像船舶分类方法

  2. 为了进一步提高点云图像船舶分类方法的分类准确率,提出了一种基于三维卷积神经网络(3D CNN)的点云图像船舶分类方法。首先采用密度网格方法将点云图像转为体素网格图像,将体素网格图像作为3D CNN的输入对象;接着通过设计的6层3D CNN提取体素网格图像的高水平特征,捕捉结构信息;最后在输出层利用Softmax函数进行分类,得到最终的分类结果。实验结果表明,在自建的点云图像船舶数据集上,所提方法的分类准确率达到了96.14%,比3D ShapeNets方法和VoxNet方法分别提高了5.97%和
  3. 所属分类:其它

  1. 基于改进3D-CNN的多源遥感数据树种识别

  2. 针对森林复杂冠层结构和林分高密度下遥感树种识别精度不高的问题,将能够提取高维数据立体特征的三维卷积神经网络(3D-CNN)引入到遥感影像树种识别中,并利用残差网络(ResNet)对其进行改进,提出三维残差卷积神经网络(3D-RCNN),以减小网络深度带来的误差,降低退化现象的影响。联合高分五号高光谱数据(GF-5 AHIS)和高分六号高空间分辨率数据(GF-6 PMS),辅以森林资源数据和外业调查数据构建样本集。结合3D-RCNN思想构建树种识别模型。实验结果表明:相较于传统3D-CNN,3D-
  3. 所属分类:其它

  1. tensorspace:神经网络3D可视化框架,在浏览器中构建交互式直观模型,支持TensorFlow,Keras和TensorFlow.js的预训练深度学习模型-源码

  2. TensorSpace.js 当前空间中的张量 English | TensorSpace是使用TensorFlow.js,Three.js和Tween.js构建的神经网络3D可视化框架。 TensorSpace提供类似于Keras的API,以构建深度学习层,加载预训练的模型并在浏览器中生成3D可视化。 通过TensorSpace,直观了解模型结构是什么,如何训练模型以及模型如何基于中间信息来预测结果。 在对模型进行预处理之后,TensorSpace支持可视化来自TensorFlow,Ker
  3. 所属分类:其它

  1. ycy-detection-3d::thinking_face:AI如何捕捉超越的呢?-源码

  2. AI如何捕捉超越? -神经网络3D展示- 通过神经网络检测不同的杨超越照片,直观展示神经网络是如何从一张图片中检测物体的,类似于之于图片预处理。可在网络三维交互体验中感受神经网络的工作原理,移动端友好。可用于神经网络学习与教学。 图1 -Hello World 目录 项目架构 图2-架构图 技术栈 更改游戏规则的深度学习框架(最新发布了1.0版本)。 “没朋友”的深度学习模型。 T0前端框架。 React组件框架。 神经网络3D可视化框架。 PS。 YOLO作者小马哥关于YOL
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-01
    • 文件大小:174mb
    • 提供者:weixin_42146230
  1. 二维和三维卷积神经网络相结合的CT图像肺结节检测方法

  2. 针对现有方法在大量肺部数据中存在的检测肺结节效率不高及大量假阳性的问题,提出了一种基于端到端的二维全卷积对象定位网络(2D FCN)与三维立体式目标分类卷积神经网络(3D CNN)相结合的肺结节检测方法。首先采用2D全卷积神经网络对所有CT图像进行初步检测,快速识别和定位CT图像中的疑似结节区域,输出一张与原图尺寸相同且被标记好的图像。然后计算疑似结节区域的坐标,根据坐标值提取疑似结节的三维立体图像块训练构建的3D卷积神经网络框架。最后利用训练的3D模型对候选结节做二分类处理以去除假阳性。在LI
  3. 所属分类:其它

  1. webSurf:制作网络3D布拉!-源码

  2. webSurf:制作网络3D布拉!
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-30
    • 文件大小:43mb
    • 提供者:weixin_42168750
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