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  1. 如何求置信区间（包括用Excel实现方法）

  2. 1. 什么是置信区间（Confidence Interval）？ （1）总体、个体、样本 （2）统计量 （3）区间估计、置信区间 2. 计算置信区间的方法（Excel） 3. 相关数据表

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-08-06
    • 文件大小：819kb
    • 提供者：jeflen

  1. 单个、两个正态总体置信区间估计的总结

  2. 单个正态总体区间的均值，方差的置信区间 两个正态总体区间的均值差，方差比的置信区间 在网找了找，没找到有人做的现成的，我特地总结了一下，已给大家提供方便！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-09-06
    • 文件大小：85kb
    • 提供者：java_lover_

  1. SPSS, Matlab, Sigmaplot 画置信区间线

  2. 三种方法 SPSS Matlab Sigmaplot 画置信区间线（或置信区间图 置信区间曲线 超实用

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-11-20
    • 文件大小：480kb
    • 提供者：u012768838

  1. MATLAB——求解汽车平均行驶里程的置信区间

  2. 本代码主要利用MATLAB工具实现MATLAB——求解汽车平均行驶里程的置信区间，简单明了，易于理解

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-27
    • 文件大小：512byte
    • 提供者：qq_42006303

  1. 基于正态分布置信区间分析法求岩石单轴抗压强度

  2. 为求得更准确的岩石单轴抗压强度,基于岩石单轴抗压强度实验室测定方法,分析了实验室岩石试件测试过程中由于试件尺寸、试件含水率、实验仪器等因素引起的试验误差,因而采用求平均值法处理试验数据结果与实际结果相差较大。因此据参数估计中标准正态分布N(0,1)的t分布性质,引入一个与众数相关的新函数,对试验数据进行置信区间分析,得出岩石单轴抗压强度为47.59MPa,与求平均值法得到的46.74MPa相比更接近现场实测值49.00MPa,表明置信区间分析法优于求平均值法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-07
    • 文件大小：350kb
    • 提供者：weixin_38542148

  1. 概率中置信区间在肾炎诊断中的应用

  2. 概率中置信区间在肾炎诊断中的应用，徐云龙，李剑英，本文是关于通过化验人体内各种元素含量来判别肾炎病人与健康人的方法研究的问题。首先把肾炎患者和健康人各个元素含量的数据信息

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-15
    • 文件大小：359kb
    • 提供者：weixin_38617196

  1. 推论统计学报告之假设检验、置信区间、效应量思维导图源文档下载

  2. 推论统计学报告之假设检验、置信区间、效应量 思维导图源文档下载 打开文档：用在线网页软件推荐：百度脑图

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-03-23
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：baidu_38267435

  1. 如何求置信区间（包括用Excel实现方法）.rar

  2. 如何求置信区间（包括用Excel实现方法）.rar

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-05-29
    • 文件大小：744kb
    • 提供者：beau_lily

  1. 基于渐进式II型删失样本的WG分布置信区间算法

  2. 本文的目的提供了不同的Weibull几何（WG）分布估计算法，具体取决于渐进式II型审查样本计划，空间上参数的联合置信区间。 讨论了参数的近似联合置信区间，近似置信区间和置信度的百分数自举区间，并提出了几种马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）技术。 均方误差（MSE）和可信区间长度的部分，贝叶斯估计器依赖于非信息性工具，比最大似然估计（MLE）和自举更有效。 比较模型，MSE，MLE的平均置信区间长度和参数的贝叶斯估计量对于受审查模型而言不那么重要。

  3. 所属分类：其它

  1. 非正态分布均值的置信区间：变换或不变换

  2. 在许多应用统计领域，均值的置信区间是令人感兴趣的。 尽管在实践中通常会出现非正态分布的数据，但通常会假设正态性来构建置信区间。 给定足够大的样本量，可以通过应用中心极限定理或通过引导方法来构造均值的置信区间。 实际上，另一种常用的方法是逆变换方法，该方法需要执行以下三个步骤。 首先，对数据进行转换，以使转换后的数据正常分布。 其次，以通常的方式获得变换后的均值的置信区间，该区间假定为正态。 第三，应用逆变换以获得原始非变换分布的均值的置信区间。 本文还讨论了可以解决非正态性的参数Wald方法和基

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：344kb
    • 提供者：weixin_38659812

  1. 置信区间公式函数应用汇总.docx

  2. 置信区间公式函数应用汇总.docx

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2020-06-16
    • 文件大小：188kb
    • 提供者：weixin_45775873

  1. Python求解正态分布置信区间教程

  2. 今天小编就为大家分享一篇Python求解正态分布置信区间教程，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：64kb
    • 提供者：weixin_38537315

  1. Bootstrap置信区间和GEV拟合pdf

  2. ** Bootstrap置信区间和GEV拟合pdf ** 1. 置信区间 置信区间是总体参数估计的一个界限，用于量化估计的不确定性。另外，置信区间是一个范围的可能性。 真正的模型性能可能在这个范围之外。 1.1 分类精度的置信区间 如果给定输入数据，预测它们的标签，通常用分类准确率（accuracy）或分类误差（Error，与准确率相反）来描述分类预测模型的性能，分类准确率或分类误差是一个比例，别名：伯努利审判(Bernoulli trial)。eg: 董某人用Wrf模式模拟了10次兰州沙尘过

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：73kb
    • 提供者：weixin_38590989

  1. Python求解正态分布置信区间教程

  2. 正态分布和置信区间 正态分布（Normal Distribution）又叫高斯分布，是一种非常重要的概率分布。其概率密度函数的数学表达如下： 置信区间是对该区间能包含未知参数的可置信的程度的描述。 使用SciPy求解置信区间 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy import stats N = 10000 x = np.random.normal(0, 1, N) # ddof取值为1是因为在统计学中样本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：68kb
    • 提供者：weixin_38715831

  1. 一种基于Bootstrap的Web服务QoS置信区间估计和预测方法

  2. 一种基于Bootstrap的Web服务QoS置信区间估计和预测方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：153kb
    • 提供者：weixin_38618024

  1. ratesci-sas:置信区间和检验以进行费率比较-源码

  2. Rates-sas 置信区间和检验以进行费率比较 rateci-sas包含SAS宏代码，用于计算二项式比例的比率（或风险）差异（'RD'）的得分置信区间，并保证区间和相应的假设检验之间的一致性。 [后续更新可能会将代码扩展为包括比率（RR），也称为相对风险（OR），或比值比率（OR），以及对Poisson'暴露调整后'的发生率进行分析。] 分层计算适用于一系列加权方案，当比较MH权重的RD和WEIGHT=1时，直接等效于Cochran-Mantel-Haenszel（CMH）测试。 请注意，SA

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：502kb
    • 提供者：weixin_42127835

  1. 闭环系统辨识中的置信区间检验

  2. 闭环系统辨识中的置信区间检验

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：304kb
    • 提供者：weixin_38603704

  1. 置信区间量化人群感知网络的感知质量

  2. 置信区间量化人群感知网络的感知质量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：431kb
    • 提供者：weixin_38614377

  1. CIrobustLMM:包含R脚本以基于自举计算鲁棒线性混合模型的百分位数置信区间-源码

  2. 健壮的LMM 包含一组R函数和脚本，用于基于引导方案或Wald-z来计算百分数置信区间，用于使用经典方法和鲁棒方法估算的线性混合模型。 该脚本允许平衡的纵向数据设计。 实现了两种引导程序方案：野生引导程序和参数引导程序。 两者都适用于merMod类（来自lme4软件包），varComprob（或来自robustvarComp软件包的varComprob.fit或varComprob.S）和rlmerMod（来自robustlmm软件包）的对象。 提供了有关睡眠研究数据的纵向线性混合模型的完整示

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：40kb
    • 提供者：weixin_42129797

  1. 具有不精确观测值的不确定回归模型的残差和置信区间

  2. 回归模型是用于估计解释变量和响应变量之间关系的强大分析工具。 传统上，通常假定精确地观察数据并用清晰的值来表征数据。 但是，在许多情况下，这些数据是以不精确的方式收集的，并根据不确定的变量进行表征。 本文提供了不确定回归模型的残差分析。 此外，给出了一种方法来获得新的解释变量的预测值和响应变量的置信区间。 最后，记录了不确定回归模型的数值示例。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：114kb
    • 提供者：weixin_38644233
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