本文研究了置换熵在旋转机械工作状态表征中的应用。 作为一种统计量度，置换熵描述了时间序列或通过相空间重构在物理系统上测量的信号的复杂性，并考虑了时间序列的非线性行为，这在旋转机械的振动信号中经常看到。 因此，它可以用作检测机器工作状态动态变化的可行工具。 研究了嵌入维数和时延对置换熵值计算的影响，并通过众所周知的非线性系统Logistic映射研究了置换熵对检测物理系统动态变化的有效性。 还研究了使用数字表示信号与其他复杂性度量的比较。 轴承振动分析的实验结果证实，排列熵为监测滚动轴承的工作状态提