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搜索资源列表

  1. ArcGIS动态显示模型教学数据——大西洋飓风、美国人口

  2. ArcGIS动态显示模型教学数据——大西洋飓风、美国人口 即一个台风路径变化的时态数据shp图层文件，还有一个美国各州人口从1800到2000年隔10年变化的时态数据shp图层。 顺便提一下，优酷里面有个Tracking Analyst的教学视频，讲得就是台风路径变化。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-10-01
    • 文件大小：231424
    • 提供者：sdudysusan

  1. 数据分析入门所使用的美国人口普查数据及数据说明

  2. 这是Coursera的Intro to Data Analysis for Python课程使用的美国人口普查数据，里面包含CSV数据文件和一个PDF说明文件，解释了每个变量的意义。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-11-03
    • 文件大小：987136
    • 提供者：u010099080

  1. 美国人口普查数据及数据说明

  2. 这是Coursera的Intro to Data Analysis for Python课程使用的美国人口普查数据，里面包含了一个数据文件和一个PDF文件，PDF文件解释了每个变量的意义。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-07-28
    • 文件大小：972800
    • 提供者：day_12

  1. 2010-2015年美国人口普查

  2. 2010-2015年美国人口普查数据excel，内容齐全，准确。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-01-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_41629564

  1. pandas处理美国人口数据案例.rar

  2. 数据为千锋教育数据分析与人工智能教学视频中涉及的美国人口案例数据CSV文件。可以根据此数据进行实验，帮助大家更好的掌握python中pandas库的使用情况

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-18
    • 文件大小：18432
    • 提供者：kenanlp

  1. 用于练习的美国人口数据信息

  2. 用于平时数据学习，源地址为： https://raw.githubusercontent.com/selva86/datasets/master/midwest_filter.csv， 下载不出来的小伙伴可自取

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2020-01-28
    • 文件大小：87040
    • 提供者：weixin_43041009

  1. 美国人口普查年收入比赛程序

  2. kaggle-美国人口普查年收入比赛，随机森林Python版本有很可以调用的库，使用随机森林非常方便，主要用到以下的库： sklearn pandas numpy

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-04
    • 文件大小：641024
    • 提供者：leiwangzhongde

  1. 美国人口收入二分类.zip

  2. 美国1994年人口普查数据，居民年收入是否超过50K的分类问题。我用KNN算法实现了一下二分类。代码注释详细，附有实习指导书说明、数据。修改路径即可运行。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-06-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：a_13572035650

  1. CensusDataSortedByZip:该项目基于邮政编码在csv文件中存储美国人口普查数据-源码

  2. CensusDataSortedByZip:该项目基于邮政编码在csv文件中存储美国人口普查数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42131541

  1. Median Age of the Population Time Series 人口时间系列的中位年龄-数据集

  2. 这是由美联储经济数据库 （FRED） 托管的美国人口普查局的数据集。此数据集每天更新。 file/opensearch/documents/93088/B01002001E006073.csv file/opensearch/documents/93088/median-age-of-the-population-in-san-diego-county-ca_metadata.json

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_38713412

  1. Mexico_Population_Pyramid_Animation:美国人口普查墨西哥墨西哥海岸地区人口普查-源码

  2. 墨西哥_人口_金字塔_动画 美国人口普查墨西哥墨西哥海岸地区人口普查 洛杉矶DATOS德拉población德墨西哥fueron adquiridos一个partir德尔阙permite EL acceso一个indicadoresdemográficos德尔 Ÿdescargarlos EN formato德数据集恩河恩报德CASO墨西哥洛斯1980年至2100年之间的数据冲突（proyectado）。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42110038

  1. census_demographics:来自美国人口普查的亚利桑那州人口统计数据-源码

  2. 美国人口普查美国社区调查人口统计资料 汇总了来自美国亚利桑那州的美国社区调查（ ）的人口统计数据。 亚利桑那南部 脚本将帮助您回答以下问题： 55岁及以上的西班牙裔人口中有多少？ 县 55岁以上 全部的 55岁以上的比例 科契斯 9306 44598 0.2086641 皮马 64116 376826 0.1701475 皮纳尔 18394 125373 0.1467142 圣诞老人 8982 38899 0.2309057 尤马 21533 131670 0.1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：29696
    • 提供者：weixin_42116701

  1. USCensusAnalysis:美国人口普查数据分析。 jupyter笔记本中概述的过程-源码

  2. 美国人口普查分析 美国人口普查数据分析。 在jupyter笔记本中概述的过程。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_42120405

  1. d-3.github.io：他的项目使用D3.js根据2014年美国人口普查数据可视化了一些有关人口健康的州级数据。 它通过交互式可视化模拟在线报纸上的文章-源码

  2. D3作业-数据新闻和D3 背景 欢迎来到新闻编辑室！ 您刚刚接受了主要Metro纸的数据可视化职位。 您的任务是分析影响人们生活的当前趋势，并创建图表，图形和交互式元素来帮助读者理解您的发现。 该编辑希望撰写一系列有关特定人口统计学所面临的健康风险的专题报道。 她指望您通过筛选来自美国人口普查局和行为风险因素监视系统的信息来探究第一个故事的想法。 分配中包含的数据集基于2014 ACS 1年估算值： : ，但您可以自由研究其他数据集。 当前数据集包括各州的收入，肥胖，贫困等方面的数据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：10240
    • 提供者：weixin_42116672

  1. CensusNameGender：用于构建和分析美国人口普查名称映射到Gender的存储库。 资料来源：https：//www.ssa.govOACTbabynameslimits.html-源码

  2. 人口普查名称性别 用于构建和分析美国人口普查名称映射到性别的仓库。 资料来源： : 随着数据和分析的建立，我将添加到描述中。 描述 我想探索一个有趣的挑战，这些挑战正面临着使用机器学习基于非性别因素评估信用价值或就业情况的公司。 尽管性别从来都不是算法的一部分，但其中的一些算法已显示出偏见和歧视性（请参阅Apple Card和Goldman Sachs， ）。 通常，公司不会收集性别信息，但是为了评估算法，需要为数据分配性别（男对女）。 一种方法是使用美国人口普查数据。 此数据根据一个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：52428800
    • 提供者：weixin_42129113

  1. 美国梦：我们都实现了美国梦吗？ 一个很大的问题是，该项目是否会根据美国人口普查数据提供一些启示。 利用HTML，CSS，JavaScript，D3.js图表​​，DOM和数据绑定来创建动态且可变的数据分析和可视化-源码

  2. 美国梦 1.背景 每个人对这个梦想都有自己的定义和目标，是什么使他们感到幸福。 但是我们所有人都实现了这个梦想，我们做得如何？ 有趣的问题。 在该项目中，对2014年美国社区调查（ACS）数据集进行了可视化和分析，以揭示有关美国所有50个州当前状况的一些关键见解 通过可视化数据，可以揭示影响国家繁荣与人类健康的不同因素之间的关系。 功能概述 动态数据分析同时渲染的6轴 鼠标悬停时的工具提示 2.数据集 2014 ACS的关键参数包括： 贫困率（％） 年龄（中位数） 家庭收入，美元（中位数）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42168902

  1. 加利福尼亚住房价格预测：问题陈述：美国人口普查局发布了加利福尼亚人口普查数据，该数据具有10种类型的度量标准，例如加利福尼亚每个区块组的人口，中位数收入，中位数住房价格等。 数据集还用作项目范围界定的输入，并尝试为其指定功能和非功能需求。

  2. 该项目旨在使用提供的数据集建立房价模型，以预测加利福尼亚州的房价中位数。 考虑到所有其他指标，该模型应该从数据中学习并能够预测任何地区的房价中位数。 地区或街区组是美国人口普查局发布样本数据的最小地理单位（街区组通常人口为600至3,000人）。 项目数据集中有20,640个地区。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：136192
    • 提供者：weixin_42098759

  1. census_undercount_example：结合使用OmniSci和MLFlow来开发和比较美国人口普查不足计数模型-源码

  2. census_undercount_example 结合使用OmniSci和MLFlow来开发和比较美国人口普查不足数的模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：75776
    • 提供者：weixin_42097533

  1. D3_data_journalism：筛选来自美国人口普查局和行为风险因素监视系统的信息-源码

  2. D3家庭作业-数据新闻和D3 罗德里戈·瓜纳罗斯（Rodrigo Guarneros） 目标 基于交互式散点图分析当前影响人们生活的趋势。 该分析旨在分析美国特定人口面临的健康风险，以及诸如收入，贫困和年龄等人口事实。 分配中包含的数据集基于2014 ACS 1年估算值： : ，但您可以自由研究其他数据集。 当前数据集包括各州的收入，肥胖，贫困等数据。 教育部代表“误差范围”。 可视化结果和分析位于： 结果 可以从以下获得： : 此分析的参考

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42099942

  1. 将美国人口普查数据转换为MongoDB：从2010年美国人口普查摘要文件中获取汇总的人口统计特征（年龄，种族，性别），并导入到MongoDB中-源码

  2. 将美国人口普查数据转换为MongoDB：从2010年美国人口普查摘要文件中获取汇总的人口统计特征（年龄，种族，性别），并导入到MongoDB中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42171208
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