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搜索资源列表

  1. 群智能理论及粒子群优化算法

  2. 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-31
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：zeamiaomiao

  1. 粒子群优化算法应用毕业论文

  2. 在智能领域，大部分问题都可以归结为优化问题。常用的经典优化算法都对问题有一定的约束条件，如要求优化函数可微等，仿生算法是一种模拟生物智能行为的优化算法，由于其几乎不存在对问题的约束，因此，得到广泛应用。本次毕业设计将基于群体智能的粒子群优化算法作为研究课题，主要任务及目标为：熟悉和掌握基本粒子群优化算法的基本原理，分析影响算法性能的参数，熟悉基本粒子群优化算法的改进算法和改进策略，利用Matlab科学计算语言进行算法仿真，掌握科学研究的基本过程和方法。提出一种改进的粒子群优化算法，并进行仿真比

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-20
    • 文件大小：752kb
    • 提供者：jiemei424

  1. 群智能及粒子群优化算法 pso 算法

  2. 群智能及粒子群优化算法 pso 群智能及粒子群优化算法 pso 算法 群智能及粒子群优化算法 pso 算法 群智能及粒子群优化算法 pso 算法 群智能及粒子群优化算法 pso 算法 群智能及粒子群优化算法 pso 算法 群智能及粒子群优化算法 pso 算法 群智能及粒子群优化算法 pso 算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-29
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：shenhua1227

  1. 群智能及粒子群优化算法

  2. 群智能及粒子群优化算法发展，特点以及原理解释以及应用简介等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-07-24
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：computer0402

  1. 群智能理论及粒子群优化算法

  2. 群智能理论及粒子群优化算法,PPT格式！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-22
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：hchl806

  1. 粒子群算法与神经网络算法结合的matlab程序

  2. 粒子群优化算法是一种新颖的仿生、群智能优化算法。该算法原理简单、需调整的参数少、收敛速度快而且易于实现，因此近年来粒子群算法引起了广大学者的关注。然而到目前为止粒子群算法的在理论分析和实践应用方面尚未成熟，仍有大量的问题需进一步研究。本文针对粒子群算法易出现“早熟”陷入局部极小值问题对标准粒子群算法进行改进并将改进的粒子群算法应用于BP神经网络中。本文的主要工作如下：本文首先介绍了粒子群算法的国内外的研究现状与发展概况，较系统地分析了粒子群优化算法的基本理论，总结常见的改进的粒子群优化算法。其

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-28
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：checkpaper

  1. 粒子群优化算法代码及资料

  2. 本资料为研究生课程智能优化算法之粒子群优化算法部分的资料，包括代码，经典论文，以及授课PPT，对初学者非常有用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-11-25
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：wenhuaxiao

  1. 粒子群优化算法

  2. 现在讨论另一种生物系统---社会系统：由简单个体组成的群落和环境及个体之间的相互行为。也可称为 　群智能(swarm intelligence) 　这些模拟系统利用局部信息从而可以产生不可预测的群行为。 　　目前计算智能领域有２种基于群智能的算法:蚁群算法 (ant colony optimization)和粒子群算法(particle swarm optimization ) 。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-01-13
    • 文件大小：230kb
    • 提供者：dragoon_ww

  1. 粒子群优化算法的改进与应用

  2. 粒子群优化算法是在对鸟群捕食行为模拟的基础上提出的一种群 集智能算法，是进化计算领域中一个新的分支。它的主要特点是原理简 单、参数少、收敛速度较快、易于实现。因此，该算法一提出就吸引了 的广泛关注，逐渐成为一个新的研究热点。目前，粒子群优化算法应用 于神经网络的训练、函数优化、多目标优化等领域并取得了较好的效果， 有着广阔的应用前景。 论文的主要工作有 对粒子群优化算法的理论基础和研究现状作了简要的介绍，分 析了粒子群优化算法的原理及算法流程，对算法参数的选择做了详细的 研究，并进行了相应的仿

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-07
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：chinhape

  1. 多目标智能优化算法及其应用

  2. 多目标智能优化算法及其应用，共8章，绪论、多目标进化算法、多目标粒子群算法、其他多目标智能优化算法、人工神经网络优化、交通与物流系统优化、多目标生产调度、店里系统优化及其他

  3. 所属分类：计算广告

    • 发布日期：2018-10-31
    • 文件大小：69mb
    • 提供者：b1037537109

  1. 智能微网粒子群优化算法.zip

  2. 本程序的微源包括光伏发电、风力发电、燃气轮机及储能等，优化变量及目标函数在程序中有详细的注释，可直接运行无错误，在程序的最后有优化和未优化的结果比较。适合有一定智能算法基础的朋友下载。matlab编写。

  3. 所属分类：机器学习

  1. 纳米隔热材料遮光剂热辐射特性优化设计方法

  2. 纳米隔热材料遮光剂热辐射特性优化设计方法，李东辉，夏新林，本文针对单弥散遮光剂粒子系，采用球体颗粒经典Mie电磁散射理论，结合独立散射理论及粒子群智能优化算法，建立了纳米隔热材料遮光

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-24
    • 文件大小：588kb
    • 提供者：weixin_38581777

  1. 智能优化算法30个matlab案例源码.zip

  2. 包内含《MATLAB智能算法30个案例》PDF以及所有案例源代码，（遗传算法及改进的、粒子群算法及改进的、人工鱼群算法、模拟退火算法、蚁群算法）仅供学习参考，不得用于商业用途，谢谢合作。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-01-21
    • 文件大小：51mb
    • 提供者：weixin_45902793

  1. 智能电网多种能源发电多目标优化调度模型及其仿水循环粒子群算法

  2. 智能电网多种能源发电多目标优化调度模型及其仿水循环粒子群算法，吴杰康，吴智丁，本文从节能降耗、节约资源、高效利用可再生能源利用和新能源的目标出发，构建以火电机组煤耗、水电机组发电用水、网损及风电场危

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-10
    • 文件大小：533kb
    • 提供者：weixin_38704011

  1. 粒子群算法(优化算法)毕业设计毕设论文(包括源代码实验数据,截图,很全面的).pdf

  2. 粒子祥优化是一种新兴的老于体智话的后发式全局拟索法，子祥优化算法远过粒子间的充争和协作以实在复杂拟东空间中号找全局爆优点。它是有易犯解、易实呢、全局拟东能力奶等特点，天科学与工程领质的广泛关注，己经成为发展快的智能优化算法之一。论文介绍了粒子祥优化算法的老本原理，分析了其特点。论文中四楼子优化算法的原理、特点、参数设置与应用等方进行全画述，点利用单国子方差分析方法，分析了粒粹优化算法中的性权慎，加速国子的设置对算法老构性能的影响，给出算法中的经这参数设量。最后对其未来的研是出了一些议及研究方向的

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-07-14
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：qq_43674158

  1. 基于改进粒子群优化算法的PID控制器参数优化

  2. 针对PID控制器参数整定问题,提出一种基于改进粒子群优化算法的优化方法。该方法在实数编码及设定参数搜索空间的基础上,采用基于指数曲线的非线性惯性权值递减策略,以较大幅度地提高算法的收敛速度和精度;嵌入基于差分进化算法变异算子的局部搜索策略,以有效提高粒子个体的适应性和群体的多样性,改善解的质量,同时增强算法全局空间探索和局部区域改良能力的平衡。仿真结果表明,该方法与传统和智能算法相比较,所得到的控制器参数能够使控制系统获得更好的动态响应特性和满意的控制效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：158kb
    • 提供者：weixin_38526914

  1. 智能优化计算-基本优化问题及方法.rar

  2. 智能优化方法是一个近年来发展起来的非常活跃的研究领域。系统工程、自动化、计算机、管理工程、采矿、机械等许多专业的学者和学生都在广泛地采用智能优化方法。比如，遗传算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法、蚁群算法和粒子群优化算法等在国民经济的各个行业中都获得了广泛的应用

  3. 所属分类：讲义

  1. 樽海鞘群算法SSA.zip

  2. 这是 Mirjalili 等人2017年在文章《Salp Swarm Algorithm:A bio-inspired optimizer for engineering design problems》中介绍的一个模拟樽海鞘生物的智能优化算法。，与粒子群算法，蚁群算法等类似，但十分新颖，目前已经被应用于各大领域，相应的改进算法也层出不穷。文件包含论文及作者源代码，欢迎大家下载并交流学习。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-06-16
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：hzyzhi

  1. 鲸鱼优化算法c++代码实现

  2. 鲸鱼优化(Whale Optimization Algorithm, WOA)算法是澳大利亚格里菲斯大学的Mirjalili 等于2016年提出的一种新型的群体智能优化方法，它的思想来源于海洋中座头鲸独有的特殊捕食行为，算法通过鲸鱼包围、气泡攻击猎物等过程实现优化搜索目的。该算法具有原理简单、操作简易，易于实现，需调整的参数少及鲁棒性强等特点。在函数优化方面，WOA 算法在求解精度和稳定性上要明显优于粒子群（PSO）、差分进化（DE）和 引力搜索（GSA）等算法。同时WOA 算法在许多领域得到了

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-09-15
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：qq_31990441

  1. 析因-粒子群算法及其在海上运动目标搜寻中的应用

  2. 针对粒子群算法在处理多峰复杂函数优化问题时容易陷入局部极值,难以满足海上运动目标搜寻问题的需要,提出一种基于析因思想的改进粒子群算法.所提算法结合种群智能思想与析因实验设计思想,利用随机化及区组化策略,设计参数在不同水平的组合,并得到相应的适应度值,获取各个参数的适应度曲线;分析各参数变化对适应度值的影响以及参数间的交互作用,基于此获取解空间形态;针对不同参数采用不同策略,利用种群迭代寻找全局最优解,使种群针对交互作用明显的参数侧重于全局搜索,针对交互作用不明显的参数侧重于局部搜索;最后将所提算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：229kb
    • 提供者：weixin_38584043
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