注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 微粒群算法综述.pdf

  2. 讨论微粒群算法的开发与应用，首先回顾从年以来的开发过程，然后根据一些已有的测试结果对其参数设置进行系统地分析并讨论一些非标准的改进手段。如簇分解选择方法邻域算子无希望重新希望方法等。 介绍了一些常用的测试函数B以及与其他演化算法的比较。 最后讨论了一些已经开发和在将来有希望的领域中的应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-10
    • 文件大小：186kb
    • 提供者：hhj274159788

  1. 粒子群算法与神经网络算法结合的matlab程序

  2. 粒子群优化算法是一种新颖的仿生、群智能优化算法。该算法原理简单、需调整的参数少、收敛速度快而且易于实现，因此近年来粒子群算法引起了广大学者的关注。然而到目前为止粒子群算法的在理论分析和实践应用方面尚未成熟，仍有大量的问题需进一步研究。本文针对粒子群算法易出现“早熟”陷入局部极小值问题对标准粒子群算法进行改进并将改进的粒子群算法应用于BP神经网络中。本文的主要工作如下：本文首先介绍了粒子群算法的国内外的研究现状与发展概况，较系统地分析了粒子群优化算法的基本理论，总结常见的改进的粒子群优化算法。其

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-28
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：checkpaper

  1. 群智能算法的标准测试函数

  2. 包含有Ronsenbrock，Schaffer，Schewel,Schwefel, ShiftedRonsenbrock, ShiftedSphere,Sphere,Step,SumDIfferent,SumSquares,Zakharov，等测试函数，代码是MATLAB实现的，并且都是子函数形式，方便使用，内有调用说明

  3. 所属分类：软件测试

  1. 粒子群优化算法的改进与应用

  2. 粒子群优化算法是在对鸟群捕食行为模拟的基础上提出的一种群 集智能算法，是进化计算领域中一个新的分支。它的主要特点是原理简 单、参数少、收敛速度较快、易于实现。因此，该算法一提出就吸引了 的广泛关注，逐渐成为一个新的研究热点。目前，粒子群优化算法应用 于神经网络的训练、函数优化、多目标优化等领域并取得了较好的效果， 有着广阔的应用前景。 论文的主要工作有 对粒子群优化算法的理论基础和研究现状作了简要的介绍，分 析了粒子群优化算法的原理及算法流程，对算法参数的选择做了详细的 研究，并进行了相应的仿

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-07
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：chinhape

  1. 群智能算法的标准测试函数

  2. 包含有Ronsenbrock，Schaffer，Schewel,Schwefel, ShiftedRonsenbrock, ShiftedSphere,Sphere,Step,SumDIfferent,SumSquares,Zakharov，等测试函数，代码是MATLAB实现的，并且都是子函数形式，方便使用，内有调用说明

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2020-03-14
    • 文件大小：14kb
    • 提供者：sj13120545905

  1. 群智能算法的标准测试函数

  2. 包含有Ronsenbrock，Schaffer，Schewel,Schwefel, ShiftedRonsenbrock, ShiftedSphere,Sphere,Step,SumDIfferent,SumSquares,Zakharov，等测试函数，代码是MATLAB实现的，并且都是子函数形式，方便使用，内有调用说明

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2020-02-08
    • 文件大小：14kb
    • 提供者：jhfone

  1. 群智能算法matlab测试函数.zip

  2. 里面包含一些标准测试函数，在粒子群算法(PSO)、遗传算法(GA)、模拟退火算法等群智能算法中经常用到的标准测试函数。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：m0_48229629

  1. 一种基于复合形法的花朵授粉算法

  2. 花朵授粉算法是最近出现的一种新型元启发式群智能算法,已在无线传感网等应用领域取得了较好的成效,但也存在易陷入局部极值且演化后期收敛速度慢等缺陷,使其应用范围受到限制.针对该算法存在的不足,提出一种把复合形法的思想融入到花朵授粉算法中的混合算法.该算法首先计算当前种群的形心,然后依据形心将进化中最差的个体进行反射,把差的个体变成较好的个体,从而引导当前个体不断靠近最优解.通过10个标准测试函数的仿真实验,仿真结果表明,改进算法解的质量及收敛速度比基本的花朵授粉算法、蝙蝠算法及粒子群算法有较大幅度的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：758kb
    • 提供者：weixin_38608693

  1. 一种改进的新型元启发式花朵授粉算法

  2. 受自然界花朵授粉过程的启发,Yang提出了一种新的元启发式群智能算法——花朵授粉算法,该算法融合了现有其他智能算法的优点。首先阐述了花朵授粉的特征,从机理上描述了该算法的实现步骤,同时对该算法的寻优性能进行了剖析。其次,针对花朵授粉算法寻优精度低、收敛速度慢、易陷入局部极小的不足,提出一种基于差分进化策略的花朵授粉算法,该算法引入差分进化中的变异、交叉及选择操作,使缺乏变异机制的花朵授粉算法具有变异能力,增加种群的多样性,提高算法的全局寻优能力和避免种群个体陷入局部最优。通过十个标准测试函数进行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：932kb
    • 提供者：weixin_38678498

  1. 基于子种群拉伸操作的精英共生生物搜索算法

  2. 针对共生生物搜索算法存在易早熟、收敛速度慢等缺陷,提出一种基于子种群拉伸操作的精英共生生物搜索算法.在“互利共生”阶段,根据适应度值将种群划分为两个子种群,设计有针对性的进化策略,使两个子种群分别负责开发和探索,有效地平衡算法的收敛速度与精度;在“偏利共生”阶段,利用最优个体的方向性引导信息,引入拉伸因子和差分扰动向量,并修正个体更新模式,从而在提高算法收敛速度的同时保证种群的多样性;模拟寄生体和宿主的生物关系,提出精英“寄生”机制,进一步平衡算法在整个迭代过程中的探索与开发能力.对与标准共生生

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：223kb
    • 提供者：weixin_38562130