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搜索资源列表

  1. 游戏中的群聚算法.pdf

  2. AI, 基本群聚， 单位视野， 躲避障碍物

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-19
    • 文件大小：218kb
    • 提供者：haolun_tang

  1. 蚁群聚类MATLAB源程序

  2. 蚁群聚类MATLAB源程序 解决不收敛问题，有良好的聚类结果显示。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-07
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：huxz911

  1. 基于lf蚁群聚类算法

  2. %-- Unknown date --% else p(:,j)=0; end; if maxp(1)<p(1,j) maxp(1)=p(1,j); end; linear_index=find(maxp(1)==p(1,:)); size1=[1,n]; [r_index,c_index]=ind2sub(size1,linear_index(1)); solution_medium(k,1)=distance(g(NC,k),c_index(1)); route(k,1)=c_ind

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-09-03
    • 文件大小：128byte
    • 提供者：suxuejing1984

  1. 基于数学形态学的围棋棋群聚类算法

  2. 基于数学形态学的围棋棋群聚类算法，是从中国期刊网上下的 CAJ格式论文。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-05-10
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：yysilver

  1. 蚁群聚类算法

  2. 基于蚁群的聚类算法。matlab实现的。有说明PPT。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-28
    • 文件大小：253kb
    • 提供者：neverliving

  1. 常用AI算法的实例代码

  2. 有关于AI的常用算法的权威用例，包括群聚算法 遗传算法 寻路系统 神经网络模型和有限状态机以及模糊有限状态机的实例代码 2分不多哦~亲

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-07-25
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：aye23

  1. LTP算法设计

  2. 关于LIP算法的研究。 算法基本思路是第一步用解析方法降低模型求解难度，即先用求导方法求出订货量 ，原问题模型就可以转化为无 的模型，再用拉格朗日松弛技术将带约束是规划模型转化为无约束的规划模型，得出问题解的下界，使问题的求解难度大大降低。第二步用模拟蚁群聚类过程将配送中心选址看成聚类问题,将多个候选配送中心当成聚类中心,各个客户区看作待分类量,目标就是利用多只蚂蚁以配送中心选址模型的系统成本最低为依据将各个客户区分配到配送中心,形成多个关系区,若以配送中心为聚类中心的关系区中不为空(即关系区

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-07-22
    • 文件大小：134kb
    • 提供者：jiangjunlandage

  1. 蚁群聚类算法及其源码

  2. 蚁群聚类算法及其源码, 可用于完成毕业设计作参考，其中就涉及到蚁群算法聚类分析，自己编写的程序实现效果有待提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-08-25
    • 文件大小：9kb
    • 提供者：qingsongrunxue

  1. 蚁群聚类算法matlab实现

  2. 蚁群聚类算法的matlab实现，有说明和详尽的报告。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-12-08
    • 文件大小：89kb
    • 提供者：tljfj18

  1. 粒子群聚类算法

  2. 基于模糊聚类算法的粒子群优化，程序非常完整

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-02-18
    • 文件大小：4.98kb
    • 提供者：cl2000

  1. 粒子群聚类matlab

  2. K均值算法：调用模糊聚类库函数kmeans Pso粒子群聚类程序：没有最优解，多次迭代 基于模拟退火的k均值聚类：可以有最优解 基于pso的k均值算法：有最优解，根据适应度判断，适应度越小，分类效果越好

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-07-09
    • 文件大小：12kb
    • 提供者：fanny_2008

  1. 智能计算课件- 群聚智能

  2. 智能计算课程的课件，里面讲述 几种群聚智能的算法，属于课件

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-03-22
    • 文件大小：496kb
    • 提供者：qq_22048091

  1. 粒子群算法ppt

  2. 粒子群算法ppt，粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法[1]是Kennedy和Eberhart受人工生命研究结果的启发、通过模拟鸟群觅食过程中的迁徙和群聚行为而提出的一种基于群体智能的全局随机搜索算法。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-06-22
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：luciferchang

  1. 蚁群聚类算法

  2. 蚁群聚类算法能够很好的解决聚类不收敛问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-08-29
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：baidu_30918259

  1. 粒子群聚类算法实现

  2. 这个是利用粒子群优化算法，结合聚类分析，对UCI常用数据集进行聚类分析，增强聚类的可靠性和稳定性，利用适应度函数作为收敛的依据。希望对大家有用

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2016-04-16
    • 文件大小：87kb
    • 提供者：xiaobs1111

  1. 蚁群聚类算法及其改进算法

  2. 基于遗传算法的改进，在基本遗传算法的基础之上，加入了变异因子，产生变异，从而更快的收敛。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-12-07
    • 文件大小：332kb
    • 提供者：zccwls

  1. 蚁群聚类算法的VC++程序

  2. 蚁群聚类算法程序的VC++版本，从数据库读入数据，聚类分析结果分别以数据和图形化两种方式显示，算法模型在对数据进行聚类的同时将每只蚂蚁每一步运行的详细信息写入日志文件，并且每只蚂蚁有独立的日志文件

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-11-27
    • 文件大小：460kb
    • 提供者：smccyy

  1. 蚁群聚类算法-C#实现

  2. 代码中给出了应用实例，可以读取数据库中的数据进行蚁群聚类

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2017-08-24
    • 文件大小：49kb
    • 提供者：jhoneyan

  1. 萤火虫算法(精华版)

  2. 算法思想源于模拟自然界中萤火虫在晚上群聚活动的自然现象而提出的，在萤火虫的群聚活动中，各只萤火虫通过散发荧光素与同伴进行寻觅食物以及求偶等信息交流。一般来说，荧光素越亮的萤火虫其号召力也就越强，最终会出现很多萤火虫聚集在一些荧光素较亮的萤火虫周围。人工萤火虫算法就是根据这种现象而提出的一种新型的仿生群智能优化算法。在人工萤火虫群优化算法中，每只萤火虫被视为解空间的一个解，萤火虫种群作为初始解随机的分布在搜索空间中，然后根据自然界萤火虫的移动方式进行解空间中每只萤火虫的移动。通过每一代的移动，最

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-10-31
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：li5168538

  1. FA萤火虫算法

  2. 算法思想源于模拟自然界中萤火虫在晚上群聚活动的自然现象而提出的，在萤火虫的群聚活动中，各只萤火虫通过散发荧光素与同伴进行寻觅食物以及求偶等信息交流。一般来说，荧光素越亮的萤火虫其号召力也就越强，最终会出现很多萤火虫聚集在一些荧光素较亮的萤火虫周围。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-12-06
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：pkucyh
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