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搜索资源列表

  1. D2D-HS算法

  2. HS算法解决D2D资源分配优化问题，基于和声搜索算法提出了一种集中式的联合频谱资源分配和功率控制（JRAPC）算法，针对所考虑的系统场景设计了相应的算法编码方案，通过对不可行解的处理很大程度上避免了算法陷入局部最优的问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-07-31
    • 文件大小：8kb
    • 提供者：lifeiz

  1. 联合优化的频谱功率分配算法

  2. 用注水法实现联合优化的频谱功率分配算法，matlab仿真

  3. 所属分类：3G/移动开发

    • 发布日期：2011-05-14
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：jeanwangjj

  1. 设备到设备通信的联合模式选择和资源分配

  2. 最近已经提出了设备到设备（D2D）通信作为增加未来蜂窝系统频谱和能量效率的有效方法。 本文讨论了D2D通信中的联合模式选择，通道分配和功率控制。 我们旨在最大程度地提高整体系统吞吐量，同时保证D2D和蜂窝链路的信噪比。 对于D2D用户，考虑了三种通信模式：蜂窝模式，专用模式和重用模式。 优化问题可以分解为两个子问题：功率控制以及联合模式选择和通道分配。 联合模式选择和信道分配问题是NP难的，其最优解可以通过分支定界法找到，但是非常复杂。 因此，我们根据网络负载开发了低复杂度的算法。 通过比较不同

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：892kb
    • 提供者：weixin_38502929

  1. 认知无线Mesh网络中联合功率控制与信道分配的拥塞避免

  2. 受制于频谱资源有限性及链路负载差异 性,网络拥塞成为认知无线Mesh网络研究中亟待解决的关键性问题.针对该问题,通过量化节点通信功率等级,并综合考虑网络干扰、链路有效容量及流量守恒 等因素,建模了联合功率控制与信道分配的拥塞避免模型.进一步,提出了基于嵌套优化的拥塞避免机制,包括基于遗传算法的功率控制与信道分配、基于遗传算法 的路由调度以及基于链路需求的最优路由算法.分别设计了组合编码和序列编码规则及流量守恒的约束控制机制,以保证个体进化的有效性及算法的快速收敛.一系 列仿真实验表明该算法能够有

  3. 所属分类：其它

  1. 认知无线电网络中的联合功率和频谱分配算法

  2. 主要研究了主要用户和认知用户之间的频谱共享问题。 由于限制了主要用户的干扰和认知用户的总功率，因此基于众所周知的注水定理，提出了一种新颖的单用户注水算法，并给出了相应的仿真结果来分析可行性和有效性。 之后，该算法用于解决认知无线电网络中受功率限制的通信效用优化问题。 首先，通过认知用户的增益比，提出了基于最优频率划分的两个认知用户的子载波和功率分配算法。 然后将频谱共享算法扩展到多用户条件，从而提出了贪婪算法和并行算法用于频谱共享。 理论和仿真分析表明，子载波和功率分配算法不仅可以保护主要用户，

  3. 所属分类：其它

  1. 分簇认知物联网联合资源分配算法

  2. 认知物联网通过频谱感知和共享有效提高了频谱利用率，但频谱感知会产生开销。提出分簇认知物联网降低感知开销，通过联合资源分配提高物联网的传输速率。首先提出分簇认知物联网的网络模型和帧结构，推导物联网的平均传输速率和干扰功率；然后建立优化模型，通过联合优化感知时间、感知簇头和传输功率使传输速率最大化，并给出联合优化算法求解；最后提出认知物联网的节点分簇和簇头选择算法。仿真结果表明，所提方案通过联合资源分配能够获得最大传输速率，且与传统方案相比，传输性能有所提高。

  3. 所属分类：其它