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搜索资源列表

  1. LINGO软件的学习

  2. LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。 §1 LINGO快速入门 当你在windows下开始运行LINGO系统时，会得到类似下面的一个窗口： 外层是主框架窗口，包含了所有菜单命令和工具条，其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口，建立的模型都都要 在该窗口内编码实现。下面举两个例子

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-08-08
    • 文件大小：312kb
    • 提供者：huxlaylyx

  1. 一种基于颜色聚合向量的图像识别方法

  2. 一种基于颜色聚合向量的图像识别方法，与大家分享。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-21
    • 文件大小：492kb
    • 提供者：weiguopan

  1. 【C++】实现的kmeans聚类算法

  2. 支持任意维度，任意多组向量，聚合为任意类。当向量数过多时，需要将编译器的堆栈大小设置为你所需要的值，否则会存在堆栈溢出的情况。程序中存在很多被注释的输出语句，去掉注释就可以看到更完整的输出信息。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-22
    • 文件大小：53kb
    • 提供者：kalidasyan

  1. MATLAB 7_0实用指南 （上册）

  2. 第1章MATLAB7.0简介1.1MATLAB的特点1.1.1MATLAB的基本特点1.1.2MATLAB7.0的新特点1.2MATLAB桌面简介1.2.1启动按钮1.2.2命令窗口1.2.3命令历史窗口1.2.4T作空间窗口1.2.5当前目录浏览器1.3MATLAB的帮助系统1.3.1帮助浏览器1.3.2help函数和doc函数第2章数组和矩阵2.1表达式2.1.1变量2.1.2数值表示2.1.3运算符2.1.4函数2.2构造数组2.2.1用增量法构造数组2.2.2用linspace函数构造

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-02-22
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：boomzip

  1. 颜色聚合向量的提取

  2. 提取图像的颜色聚合向量，用c++编写的，工程中有示例图片，可以直接运行

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-04-05
    • 文件大小：553kb
    • 提供者：woshixiaodoudou

  1. 颜色特征提取

  2. 颜色特征提取的一些概念性常识1 颜色直方图2 颜色矩3 颜色集4 颜色聚合向量....

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-04-15
    • 文件大小：29kb
    • 提供者：marx003

  1. 蛙蛙教我学习文本分类

  2. 文本聚类是搜索引擎和语义web的基本技术，这次本蛙和大家一起学习一下简单的文本聚类算法，可能不能直接用于实际应用中，但对于想学搜索技术的初学者还是有一定入门作用的。这里会用到TF/IDF权重，用余弦夹角计算文本相似度，用方差计算两个数据间欧式距离，用k-means进行数据聚类等数学和统计知识。关于这些概念可以去google，或者参考文本后的参考链接。 思路：计算两篇文档的相似度，最简单的做法就是用提取文档的TF/IDF权重，然后用余弦定理计算两个多维向量的距离。能计算两个文本间的距离后，用标准

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2013-03-11
    • 文件大小：16kb
    • 提供者：makangmk

  1. cognos report 优化

  2. 目录 第一章 软件环境调优 1 HTTP SERVER（WEB SERVER）配置文件修改 1.1 Timeout 1.2 MaxKeepAliveRequests 1.3 KeepAliveTimeout 2 APPLICATION SERVER（ReportNet自带tomcat）配置文件修改 2.1 maxProcessors 2.2 AcceptCount 2.3 ConnectionTimeout 2.4 session-timeout 3 Cognos ReportNet配置文件修

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-03-16
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：yaaaaa124

  1. openGL中文参考

  2. GL 函数 OpenGL 的命令按字母顺序显示在这里。 每个引用页面描述了一个或多个函数。 另请参阅 函数 说明 glAccum 对积累缓冲区进行操作。 glAddSwapHintRectWIN 指定一组要复制的 的矩形。 glAlphaFunc 使应用程序可以设置 alpha 测试函数。 glAreTexturesResident 确定指定的纹理对象是否驻留在纹理内存中。 glArrayElement 指定用来呈现一个顶点的数组元素。 glBegin glEnd 分隔的一个原始或一组像基元的

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-07-09
    • 文件大小：895kb
    • 提供者：a1048080905

  1. VLAD经典论文

  2. 此文档是VLAD的经典论文：特征向量聚合。看什么不如看文章来的快。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-07-21
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：lilai619

  1. matlab实现的CCV颜色聚合向量

  2. matlab实现的CCV颜色聚合向量（颜色特征提取）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-11-10
    • 文件大小：7kb
    • 提供者：zhongxuxu2009

  1. 颜色聚合向量matlab

  2. 网上找的颜色聚合向量代码，修改自己的图片可以执行。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-01-26
    • 文件大小：7kb
    • 提供者：book_gx_hu

  1. 图像颜色特征提取程序

  2. 程序包含了三种颜色特征的提取：颜色直方图、颜色矩、颜色聚合向量

  3. 所属分类：教育

  1. 图像特征提取与分析

  2. 该PPT总结了图像特征提取的四大类方法，分别是SIFT特征提取，颜色特征，形状特征，纹理特征。给出了详细的原理，步骤介绍以及相应的运行实例，结果展示，有助于初学者很快入门。 其中，颜色特征分别有：颜色直方图，颜色矩，颜色聚合向量 形状特征分别有：傅里叶形状描述子，不变矩 纹理特征分别有：灰度差分矩阵，灰度共生矩阵

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-10-27
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：dovejay

  1. 机器学习技法(台大-林轩田)数据集

  2. 机器学习技法(台大-林轩田)数据集 Embedding Numerous Features [嵌入大量的特徵] -- Linear Support Vector Machine [線性支持向量機] -- Dual Support Vector Machine [對偶支持向量機] -- Kernel Support Vector Machine [核型支持向量機] -- Soft-Margin Support Vector Machine [軟式支持向量機] -- Kernel Logistic

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-25
    • 文件大小：174mb
    • 提供者：mubai_csdn

  1. 基于局部视觉特征聚合的图像检索

  2. 基于局部视觉特征聚合的图像检索，用VLAD方法降低图像特征向量维数。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-01-18
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：jianwen_jiang

  1. 颜色聚合向量特征提取

  2. 亲测好用。颜色聚合向量特征的提取代码。Matlab代码。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-17
    • 文件大小：645byte
    • 提供者：qq_34102718

  1. Graph Matching Networks for Learning the Similarity of Graph Structured Objects

  2. 近日，DeepMind 和谷歌联合进行了一项研究，该研究提出了一种执行相似性学习的新型强大模型——图匹配网络（GMN），性能优于 GNN 和 GCN 模型。该论文已被 ICML 2019 接收。 DeepMind 和谷歌的这项新研究聚焦检索和匹配图结构对象这一极具挑战性的问题，做出了两个重要贡献。 首先，研究者展示了如何训练图神经网络（GNN），使之生成可在向量空间中执行高效相似性推理的图嵌入。其次，研究者提出了新型图匹配网络模型（GMN），该模型以一对图作为输入，通过基于跨图注意力的新型匹配

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-05-07
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：pierian_d

  1. 基于指数权重局部聚合向量特征的轮毂型号识别

  2. 在轮毂型号识别过程中,为了能在大量轮型库中快速识别正确的轮型,提出了基于指数权重局部聚合向量(VLAD)特征的轮型识别方法。VLAD特征是针对BOW特征的改进版,用待分类特征和聚类中心的累积残差代替特征的累加数目,采用四近邻软分配的查找方式,相对于一对一的分配规则具有更好的鲁棒性。最后把得到的VLAD向量进行主成分分析降维,并在降维VLAD的基础上将指数权重和VLAD向量的各数据相乘以削减个别不稳定值,最后通过特征向量的对比来找到最相似图片,识别过程具有非接触、灵活、准确的优点,实验表明在提高图

  3. 所属分类：其它

  1. 广域环境下基于Q型因子学习方法的电网节点聚合规律?

  2. 大规模可再生能源的并网以及电力市场解除管制的改革，使传统集中式的节点电压在线安全分析、调度与控制方法面临困境。对此，在电网运行状况全景过程化可观测条件下，提出了渐进学习的电网节点聚合的新调控理论，通过电网“局部自治与集中调控互融”的调控方式解决电网的调控问题。提出了基于Q型因子学习的电网节点聚合规律的挖掘方法，根据传统节点电压方程及发电机、负荷的等值模型得到广域环境下节点电压向量与电势之间的解析关系，推导出连续2个量测时刻下节点电压幅值变化的影响因子，并对其进行过程化的Q型因子学习，进而得到电压

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：946kb
    • 提供者：weixin_38701952
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