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  1. FCM模糊聚类C 程序源代码

  2. FCM聚类算法,它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。-fuzzy clusters method

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-07-24
    • 文件大小：81kb
    • 提供者：narassawhj

  1. 高性能动态SQL Oracle数据安全 Oracle 数据库的聚簇技术 等等

  2. 目录 全面认识Oracle数据库 1 Oracle的数据倒入EXCEL中的方法 3 Oracle 9i如何设置时间间隔型数据 3 配置Oracle监听器 5 Oracle数据库基本操作 6 影响Oracle系统性能初始化参数 9 高性能动态SQL 11 保持Oracle数据优良性能 12 提高Oracle数据库查询统计速度 14 Oracle中巧取指定记录 14 Oracle数据安全 15 Oracle字段上建立并使用索引 29 用Windows脚本宿主自动化Oracle工具 31 进程结构和

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2009-08-05
    • 文件大小：697kb
    • 提供者：zjq_547758555

  1. 基于聚类分析法的典型工艺路线发现方法

  2. 为解决计算机辅助工艺设计系统从工艺数据中提取工艺知识的问题，提出了应用聚类分析法获取典 型工艺路线的方法，建立了以矩阵表达工艺路线数据的数学模型。在工序编码的基础上，应用曼哈坦距离计算工 序间的相似度。应用欧氏距离计算工艺路线间的相似度，并以相异度矩阵表示工艺路线的相异度。通过平均距离 法计算工艺路线簇间的距离，并应用凝聚的层次聚类法进行工艺路线聚类。最后，通过工艺路线聚类粒度的确定 方法确定聚类结果，并以轴套类零件典型工艺路线发现为例，验证了该方法的有效性。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-30
    • 文件大小：259kb
    • 提供者：wofeiyingxiong1

  1. 数据挖掘经典算法.rar

  2. 提出了一种新的聚类算法pmm, 使用概率分析和密度直方图法确定密度阂值, 应用多密度阀值对数据空间进行滤波以消除不相关数据的干扰, 使用数学形态学理论发现聚簇, 提高了聚类的准确性, 按照聚类的特汽实现了相关形态学操作的快速算法, 提高了运算效率实验表明pmm的计算复杂度与数据量呈线性关系, 能够发现任意形状的聚类簇, 对噪声不敏感, 并能区分密度不同的聚类簇

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-13
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：lxf310

  1. 基于商品分类信息的关联规则聚类

  2. 　关联规则挖掘经常产生大量的规则,为了帮助用户做探索式分析,需要对规则进行有效的组织聚类是一种有效的组织方法已有的规则聚类方法在计算规则间距离时都需要扫描原始数据集,效率很低,而且聚类结果是固定数目的簇,不利于探索式分析针对这些问题,提出了一种新的方法它基于商品分类信息度量规则间的距离,避免了耗时的原始数据集扫描;然后用OPTICS 聚类算法产生便于探索式分析的聚类结构最后用某个零售业公司的实际交易数据做了实验,并通过可视化工具演示了聚类效果实验结果表明此方法是实用有效的

  3. 所属分类：餐饮零售

    • 发布日期：2009-11-26
    • 文件大小：516kb
    • 提供者：EmilyYangYang

  1. Birch算法 高维聚簇算法

  2. 高维聚簇算法， BIRCH: An Efficient Data Clustering Method for Very Large Databases CF树

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-23
    • 文件大小：778kb
    • 提供者：mdx

  1. FCM聚类算法的知识

  2. FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。本文介绍FCM具体算法，并介绍一些模糊集合的基本知识。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-30
    • 文件大小：59kb
    • 提供者：Fantasylove85

  1. 一种基于相容关系的聚类算法

  2. 摘要: 聚类分析是数据挖掘中一个重要研究内容。传统的聚类算法可划分为硬聚类和模糊聚类两大类, 提出 一种基于对象集上的相容关系的聚类算法, 该算法通过极大相容簇来对数据对象集进行分类, 使得同一对象可 以属于不同的簇, 而每个簇又有自己独有的成员对象, 从而得到既不同于硬聚类也不同于模糊聚类的聚类效果。 实验进一步表明了该算法的聚类的合理性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-25
    • 文件大小：666kb
    • 提供者：gaoyang9870

  1. Oracle中聚簇表的使用

  2. Oracle中聚簇表的使用，详细的介绍了oracle中聚簇表的创建及使用。

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2012-07-25
    • 文件大小：115kb
    • 提供者：hytzhang

  1. Oracle中聚簇表Cluster Table使用图文详解

  2. 大家通常oracle中的cluster的理解是不准确的，经常和sql server中的cluster index混淆。Cluster是存储一组table的一种方法，这些table共享同一数据块中的某些相同column，并把不同table在这一共享column上值相同的data row存储到同一block上。在sql server中的cluster index强制行根据index key按存储顺序存储，这一点和oracle中的IOT类似。

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2015-04-27
    • 文件大小：255kb
    • 提供者：machen_smiling

  1. MySQL优化笔记

  2. mysql 优化指南，索引 聚簇索引 innodb引擎，索引优化指南

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-01-24
    • 文件大小：401kb
    • 提供者：w369033345

  1. -双壳封盖上方的聚簇结构和-Te的衰变

  2. 从局部势模型的角度出发，对$ ^ {104} $ Te的α+核性质进行了分析，并对双壳闭合上方的α-簇结构进行了全面讨论。 α+核相互作用用具有两个自由参数的（1 +高斯）×（W.S。+ W.S。$ ^ {3} $）形状的核势来描述，该势能已在不同质量区域的核中成功进行了测试。 该模型产生了$ ^ {104} $ Te的Qα值和α衰变半衰期，与Auranen等人的2018年实验数据一致。 使用α预形成因子Pα＝ 1在能量范围5.13MeV ＜Qα＜5.3MeV中的能量。 比较$ ^ {104}

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-10
    • 文件大小：342kb
    • 提供者：weixin_38729221

  1. 数据库中聚簇索引与非聚簇索引的区别[图文]

  2. 在《数据库原理》里面，对聚簇索引的解释是:聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序，而对非聚簇索引的解释是:索引顺序与数据物理排列顺序无关。正式因为如此，所以一个表最多只能有一个聚簇索引

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-11
    • 文件大小：375kb
    • 提供者：weixin_38742421

  1. mysql聚簇索引的页分裂原理实例分析

  2. 主要介绍了mysql聚簇索引的页分裂原理,结合实例形式分析了mysql聚簇索引的页分裂原理与操作注意事项,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-09
    • 文件大小：80kb
    • 提供者：weixin_38643212

  1. 数据库中聚簇索引与非聚簇索引的区别[图文]

  2. 在《数据库原理》里面，对聚簇索引的解释是:聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序，而对非聚簇索引的解释是:索引顺序与数据物理排列顺序无关。正式因为如此，所以一个表最多只能有一个聚簇索引。 不过这个定义太抽象了。在SQL Server中，索引是通过二叉树的数据结构来描述的，我们可以这么理解聚簇索引：索引的叶节点就是数据节点。而非聚簇索引的叶节点仍然是索引节点，只不过有一个指针指向对应的数据块。如下图： 非聚簇索引   聚簇索引 聚簇索引与非聚簇索引的本质区别到底是什么？什么时候用聚簇索引，什么时候用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：375kb
    • 提供者：weixin_38735782

  1. 聚簇索引与主键的选择

  2. 聚簇索引与主键的选择一、什么是聚簇索引？二、什么是非聚簇索引？1. InnoDB引擎中2. MyISAM引擎中三、聚簇索引的优劣与主键选择的关系 一、什么是聚簇索引？ 首先，聚簇索引不是一种单独的索引类型，其实是数据的存储方式。聚簇索引将数据存储与索引放在了一起，找到了索引也就找到了数据。 在MySql的InnoDB引擎中，表数据的文件是按照B+树组织的一个索引结构。而聚簇索引就是按照每张表的主键构造出来的B+树，叶子节点就是整张表的行数据，所以聚簇索引的叶子节点也被称为数据页。 二、什么是非聚

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：77kb
    • 提供者：weixin_38742409

  1. 详解MySQL 聚簇索引与非聚簇索引

  2. 1、聚集索引 表数据按照索引的顺序来存储的，也就是说索引项的顺序与表中记录的物理顺序一致。对于聚集索引，叶子结点即存储了真实的数据行，不再有另外单独的数据页。 在一张表上最多只能创建一个聚集索引，因为真实数据的物理顺序只能有一种。 从物理文件也可以看出 InnoDB（聚集索引）的数据文件只有数据结构文件.frm和数据文件.idb 其中.idb中存放的是数据和索引信息 是存放在一起的。 2、非聚集索引 表数据存储顺序与索引顺序无关。对于非聚集索引，叶结点包含索引字段值及指向数据页数据行的逻辑指针，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：58kb
    • 提供者：weixin_38667849

  1. 基于改进聚类分析的网络流量异常检测方法

  2. 针对传统基于聚类分析的网络流量异常检测方法准确性较低的问题，提出了一种基于改进 k-means聚类的流量异常检测方法。通过对各类流量特征数据的预处理，使k-means算法能适用于枚举型数据检测，进而给出一种基于数值分布分析法的高维数据特征筛选方法，有效解决了维数过高导致的距离失效问题，并运用二分法优化K个聚簇的划分，减少了初始聚类中心选择对k-means算法结果的影响，进一步提高了算法的检测率。最后通过仿真实验验证了所提出算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：483kb
    • 提供者：weixin_38577378

  1. mysql聚簇索引的页分裂原理实例分析

  2. 本文实例讲述了mysql聚簇索引的页分裂。分享给大家供大家参考，具体如下： 在MySQL中，MyISAM采用的是非聚簇索引的，InnoDB存储引擎是采用聚簇索引的。 聚簇结构的特点： 根据主键查询条目时,不用回行(数据就在主键节点下) 如果碰到不规则数据插入时,造成频繁的页分裂 为什么会产生页分裂？ 这是因为聚簇索引采用的是平衡二叉树算法，而且每个节点都保存了该主键所对应行的数据，假设插入数据的主键是自增长的，那么根据二叉树算法会很快的把该数据添加到某个节点下，而其他的节点不用动；但是如

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：85kb
    • 提供者：weixin_38520046

  1. MySQL学习教程之聚簇索引

  2. 聚簇，其实是相对于InnoDB这个数据库引擎来说的，因此在将聚簇索引的时候，我们通过InnoDB和MyISAM这两个MySQL的数据库引擎展开。 InnoDB和MyISAM的数据分布对比 CREATE TABLE test (col1 int NOT NULL, col2 int NOT NULL, PRIMARY KEY(col1), KEY(col2)); 首先通过以上SQL语句创建出一个表格，其中col1是主键，两列数据均创建了索引。然后我们数据的主键取值为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：219kb
    • 提供者：weixin_38508126
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