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搜索资源列表

  1. 计算机技术硕士模式识别课件

  2. 计算机技术硕士模式识别课程课件。 第一章：模式识别概述：模式识别的基本概念，模式识别系统，模式识别的发展和应用，模式识别的研究方法；模式识别应用：生物特征识别。 第二章：线性判别函数：引言；感知准则函数和梯度下降法；最小平方误差准则函数，分段线性判别函数；Fisher线性判别函数，支持向量机； 第三章：Bayes决策理论：引言；基于最小错误概率的Bayes决策理论；基于最小风险的Bayes决策；Bayes分类器和判别函数；正态分布时的Bayes决策法则。 第四章：近邻法与聚类：近邻法则的一般概

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-08-07
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：forx86

  1. 2010级中科院模式识别课件

  2. 主要内容： 模式识别概论统计模式识别 模式识别基本概念、主要方法的各自特点、贝叶斯决策、概率密度估计、聚类分析 特征提取与特征选择 线性特征提取、各种准则和搜索算法 人工神经网络 多层前馈神经网络、RBF网络、自组织影射(SOM)等 核方法 支持向量机、核空间特征提取(KPCA, KFDA) 多分类器系统 分类器融合方法、Bagging, Boosting, ECOC 句法结构模式识别 句法模式识别基本概念、属性串和属性图匹配、HMM Discriminative Learning Loss

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-08-02
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：lq312658076

  1. 数据挖掘课件

  2. 数据挖掘课程ppt课件 适合初学者 包括概念描述特征化与比较、关联、聚类、分类和预测等

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-05-28
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：u010867668

  1. 聚类与邻近法

  2. 模式识别 课件 聚类与邻近法 机器学习 无监督分类器

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-01-10
    • 文件大小：724kb
    • 提供者：jjkjjk67

  1. 文本挖掘技术

  2. 第一章：引言 第二章：文本特征提取技术 第三章：文本检索技术 第四章：文本自动分类技术 第五章：文本自动聚类技术 第六章：话题检测跟踪技术 第七章：文本过滤技术 第八章：关联分析技术 第九章：文档自动摘要技术 第十章：信息抽取 第十一章：智能问答（QA）技术 第十二章：文本情感分析技术 第十三章：Ontology 第十四章：半结构化文本挖掘方法 第十五章：文本挖掘工具与应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-07-25
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：mashu999

  1. 计算机技术硕士模式识别课件

  2. 计算机技术硕士模式识别课程课件。 第一章：模式识别概述：模式识别的基本概念，模式识别系统，模式识别的发展和应用，模式识别的研究方法；模式识别应用：生物特征识别。 第二章：线性判别函数：引言；感知准则函数和梯度下降法；最小平方误差准则函数，分段线性判别函数；Fisher线性判别函数，支持向量机； 第三章：Bayes决策理论：引言；基于最小错误概率的Bayes决策理论；基于最小风险的Bayes决策；Bayes分类器和判别函数；正态分布时的Bayes决策法则。 第四章：近邻法与聚类：近邻法则的一般概

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-08-24
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：hsskaaa

  1. 数据挖掘技术及其应用_浙大宋执环（很好的学习资料）

  2. 浙江大学工业控制研究所的宋执环课件，讲述数据挖掘技术及其应用，讲的很好，内容包括： 数据挖掘概述 数据预处理 数据挖掘算法－分类与预测 数据挖掘算法－聚类 数据挖掘算法－关联分析 序列模式挖掘 数据挖掘软件 数据挖掘应用

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-11-25
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：conquer_520

  1. 998-2015年国赛赛题及知识点整理

  2. 资料附件内容 ①赛题及赛题解析  n1 N( C9 R6 y, c ②优秀论文18篇 ③线性规划、多目标决策 ①赛题及赛题解析% l  @9 ^3 J9 v     ②优秀论文7篇     ③、图论基础知识、最小生成树算法分析、哈密尔顿圈遗传算法、 ①赛题及赛题解析* R. K0 C" }) A) P     ②优秀论文10篇     ③0-1规划1、穷举算法、穷举法和递推法、算法与程序设计穷举法、 ①赛题及赛题解析8 e; G* E  [4 _  r9 I     ②优秀论文6篇" i3 r

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-08-25
    • 文件大小：323kb
    • 提供者：qq_24312945

  1. 模式识别导论的ppt课件

  2. 第八章 模糊模式识别，第二章 判别函数，第六章 聚类分析，第七章    句法结构模式识别，第三章 分类器的设计，第四章 贝叶斯决策理论，第五章 参数估计与非参数估计，模式识别导论

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-04-25
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：mathfish

  1. 哈工大信息检索研究室-信息检索系统导论-课件

  2. 主要介绍信息检索及信息检索系统的基本概念、原理、算法进行详尽介绍。主要内容包括信息检索模型、文本操作技术、文本索引和搜索技术、查询处理与Web检索技术、分布式信息检索、文本分类与聚类、信息过滤等，并给出Web信息检索的实现实例。

  3. 所属分类：搜索引擎

    • 发布日期：2019-03-28
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：u011015378

  1. 中科大汪增福模式识别PPT.zip

  2. 中国科学技术大学 汪增福 模式识别课程课件。第一章为绪论。第二章介绍统计模式识别中的几何方法，着重介绍特征空间的概念和相关分类器的设计方法。第三章介绍统计模式识别中的概率方法，着重介绍最小错误概率分类器、最小风险分类器、纽曼皮尔逊分类器和最小最大分类器以及概率密度函数的参数估计和非参数估计等。第四章讨论典型分类器错误概率的计算问题。第五章讨论无监督情况下的模式识别问题，着重介绍几种典型的聚类算法：基于分裂的聚类方法、基于合并的聚类方法、动态聚类方法、基于核函数的聚类方法和近邻函数值聚类方法等。第

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：25mb
    • 提供者：strongests

  1. 聚类与分类课件

  2. 对聚类与分类的简单介绍，适合于初学者了解相关技术。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2012-10-30
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：weixuexin

  1. 清华大学-学堂在线-大数据机器学习课件笔记.zip

  2. 清华大学-学堂在线 大数据机器学习课件笔记系列：概述、机器学习的基本概念、模型性能评估、感知机、聚类、贝叶斯分类器及图模型、决策树和随机森林、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机 SVM、核函数与非线性 SVM、降维与度量学习、提升方法 adaboost 算法、EM 算法及混合高斯模型、计算学习理论、隐马尔可夫模型和概率图模型、条件随机场、概率图模型的学习与推断、神经网络与深度学习、深度学习正则化方法、深度学习优化方法等。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-29
    • 文件大小：50mb
    • 提供者：weixin_43595476