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用LINGO实现有约束条件的聚类分析_全国建模会议论文
用LINGO实现有约束条件的聚类分析_全国建模会议论文 在研究应用课题时可能会遇到带约束条件的聚类分析。用SPSS等软件能够方便地进行聚类分析,但是无法附加其他约束条件,只能考虑用编程方法来实现。先将此类问题转化为0-1规划模型,然后用优化软件LINGO进行求解,并且以一个带约束条件的网络节点分组问题为实例,编写了LINGO程序,求出了最优结果。
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-08-27
文件大小:107kb
提供者:
chenhui19871015
基于聚类分析法的典型工艺路线发现方法
为解决计算机辅助工艺设计系统从工艺数据中提取工艺知识的问题,提出了应用聚类分析法获取典 型工艺路线的方法,建立了以矩阵表达工艺路线数据的数学模型。在工序编码的基础上,应用曼哈坦距离计算工 序间的相似度。应用欧氏距离计算工艺路线间的相似度,并以相异度矩阵表示工艺路线的相异度。通过平均距离 法计算工艺路线簇间的距离,并应用凝聚的层次聚类法进行工艺路线聚类。最后,通过工艺路线聚类粒度的确定 方法确定聚类结果,并以轴套类零件典型工艺路线发现为例,验证了该方法的有效性。
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-08-30
文件大小:259kb
提供者:
wofeiyingxiong1
基于聚类分析的图像分割和识别
湖南大学硕士论文,提出了一个聚 类分析的框架用于图像的分割识别。框架主要由三部分组成:对象空间、知识表 达系统和划分后的对象空间。三个部分构成两个映射:其一是对象空间到特征空 间的映射,另一个是特征空间到划分后的对象空间的映射。这实际上就是两个过 程:特征提取和聚类分析。聚类分析的过程就是一个划分的过程,而等价关系是 划分的前提,论文通过度量相似性构建等价关系。作为框架的应用,论文给出了 一个车牌分割的例子。
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-10-21
文件大小:5mb
提供者:
xuanruisong2006
聚类分析在网页信息分析中的应用
一篇关于聚类分析在网页信息分析中的应用的论文,以供大家参考
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-11-15
文件大小:1mb
提供者:
zhenjinsuo
模糊聚类分析的应用论文整理
自己整理的模糊聚类分析在各个领域中的应用论文,希望对大家学习有帮助
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-04-13
文件大小:5mb
提供者:
zhangy1123
风暴潮灾情等级识别的模糊聚类.pdf
鉴于风暴潮灾情等级划分和识别过程中涉及的因素较多,且具有较大的模糊性等特征,描述了 基于模糊等价关系的模糊聚类的概念,及其在灾情等级科学划分和识别中的应用步骤。利用1976 - 2002年期间对湛江地区造成灾害的多场台风风暴潮的灾情统计资料进行了实证分析,结果表明该方 法是实用的、有效的。
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-05-08
文件大小:446kb
提供者:
cjcljl
模糊聚类与预测分析模型在高等学校定位中的应用
利用模糊数据挖掘方法(FDM) , 建立了模糊聚类与预测分析模型,并结合2004 年中国大学100 强排行榜 的有关数据,对某些综合类大学进行了定位分析,其分析结果与实际定位情况基本一致,这充分说明利用该模型 对高等学校定位是可行的、实用的,期望能为我国高等学校的正确定位提供决策支持。
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-05-08
文件大小:210kb
提供者:
cjcljl
SPSS应用于教育评估系统 论文
对某中学班级的综合素质评分进行多元统计分析,包括相关分析,聚类分析,因子分析,结合SPSS来分析!
所属分类:
教育
发布日期:2010-06-21
文件大小:245kb
提供者:
liuzhi38865999
在线零售业CRM系统中的应用的研究
一篇优秀的毕业论文,是在线零售企业CRM系统中的潜在客户的聚类分析与实现。
所属分类:
SQLServer
发布日期:2011-03-18
文件大小:2mb
提供者:
lierlong110
模糊聚类分析第二季(请事先下载caj阅读器)
基于模糊聚类分析的地表水环境变化趋势评价.caj 基于模糊聚类分析在炮兵战场目标打击排序中的应用.caj 基于模糊聚类分析中布尔矩阵法的一种改进算法.caj 基于模糊聚类和模糊模式识别的企业财务预警.caj 基于模糊评判的替代等效试验可信度评估方法.caj 基于主成份分析的模糊聚类虫害预测模型研究.caj 江苏沿海地区可持续发展水平的模糊聚类分析.caj
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-06-25
文件大小:397kb
提供者:
cjcljl
自适应遗传算法在聚类分析中的应用
自适应遗传算法在聚类分析中的应用(论文)。
所属分类:
教育
发布日期:2011-12-05
文件大小:389kb
提供者:
leven_come
数字通信信号的参数估计与干扰技术研究
本文在前人工作的基础上,结合通信侦察和干扰的实际应用要求,主要讨论了常 见数字通信信号的调制参数估计和DS、混合SFH/DS扩频信号的扩频参数估计问题 以及针对FSK和PSK的干扰样式研究。所做的工作主要包括: 1、针对扩频、低截获抗干扰通信中,低信噪比下的载波估计问题,采用高阶循 环矩的一个子集,提出利用该组特定高阶循环矩导出的特定循环累积量来精确估计信 号载波的方法。对不同数字调制ASK、FSK、PSK、QAM和MSK,分别计算了其特 定循环累积量,并证明其仅在循环频率等于载波频率时不为零
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-01-06
文件大小:2mb
提供者:
guangyu99
数字通信信号的自动识别与参数估计研究
本文在前人工作的基础上,结合具体工程实践,主要研究了数字通信信号调制 样式的自动识别与参数估计技术。所做的工作主要包括: 1、提出了利用小波变换结合谱分析技术估计数字通信信号码速率的方法;提出 了采用总体概率分布估计与支持矢量机分类器相结合对多进制数字基带信号自动分 类的方法。证明了小波变换系数模值构成的单极性基带序列的功率谱在其码速率整数 倍处存在离散谱线,检测这些离散谱线可实现数字基带序列码速率的盲估计。这种方 法实现简单且有较好的估计精度。指出了不同类型的数字基带信号对应不同的总体概 率
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-01-06
文件大小:8mb
提供者:
guangyu99
聚类分析在交通流时序数据挖掘中的应用
聚类分析在交通流时序数据挖掘中的应用 硕士论文 具体数据 具体实施方案
所属分类:
项目管理
发布日期:2012-08-20
文件大小:3mb
提供者:
sh88fml
VSM在中文文本聚类中的应用及实证分析
VSM在中文文本聚类中的应用及实证分析,为优秀硕士毕业论文,对vsm在文本聚类中的应用进行的深入的分析。
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-10-15
文件大小:216kb
提供者:
gcliupeng
一种用于文本聚类的改进的K均值算法
一种用于文本聚类的改进的K均值算法,优秀硕士毕业论文,对k均值方法在文本聚类中的应用进行了深入的分析。
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-10-15
文件大小:247kb
提供者:
gcliupeng
模糊聚类分析的研究及其应用毕业论文
模糊聚类分析的研究及其应用毕业论文
所属分类:
其它
发布日期:2016-07-02
文件大小:1mb
提供者:
liuxihuayu
Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-基于RBF人工神经网络模型预测棉花耗水量.pdf
Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-基于RBF人工神经网络模型预测棉花耗水量.pdf 四、灰色人工神经网络人口总量预测模型及应用 摘要:针对单一指标进行人口总量预测精度不高的问题,基于灰色系统理论和人工神经网络理论,用1990 年至2004 年中国人口总量序列建立并训练一个多指标的灰色人工神经网络人口总量预测模型。对2005 年至2007 年的人口总量进行检验性预测,结果表明灰色人工神经网络模型大大提高了预测精度。 关键词:人口总量;灰色系统;BP 人工神经网络;灰色人工神经网
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-13
文件大小:317kb
提供者:
weixin_39840515
msc-thesis-na-epsrc:论文的源代码已作为伦敦大学学院COMPGW99-MSc论文模块(MSc网络科学和大数据分析)的一部分完成-Big source code
理学硕士论文-EPSRC资金数据的网络分析 该论文项目是伦敦大学学院COMPGW99-MSc论文模块(MSc网络科学和大数据分析)的一部分完成的。 它提出了一种在图论中的新颖方法的应用,以识别使用从收集的当前(2010年至2016年)和历史(1990年至2000年,2000年至2010年)数据构建的主题和研究人员网络内的主题和研究人员的相关聚类。 有关更多信息,请参阅。 作者 Sergiu Tripon,网络科学硕士和大数据分析候选人 导师 伦敦大学学院高级讲师施周博士 储存库内容 算法/ -
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-25
文件大小:1gb
提供者:
weixin_42133969
CNN:一个用于通用邻域聚类和核心集马尔可夫状态模型估计的Python程序包-源码
共同近邻(CNN)聚类 笔记 该项目目前处于Alpha状态。 将来可能会更改实现。 检查示例和文档以获取最新信息。 集群 所述cnnclustering Python包提供了一个灵活的接口聚类算法使用C ommon-Ñearest-Ñeighbours。 虽然该方法可以应用于任意数据,但此实现是在“分子动力学”模拟的处理轨迹背景之前完成的。 在这种情况下,聚类结果可以作为构建核心集马尔可夫状态(cs-MSM)模型的合适基础,以捕获潜在分子过程的基本动力学。 有关用于cs-MSM估计的工具,请参考
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-23
文件大小:23mb
提供者:
weixin_42109925
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