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  1. 模式识别的经典算法之一，动态聚类的k均值算法，采用matlab进行编程

  2. 模式识别的经典算法之一，动态聚类的k均值算法，采用matlab进行编程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-27
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：meng_026

  1. kmeans聚类c++代码

  2. 一种有效的聚类方法，给出了c++的代码。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-07-05
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：dgangli

  1. k均值聚类算法，这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。

  2. 实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K，将n个对象分到K个类中去，使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。 缺点：产生类的大小相差不会很大，对于脏数据很敏感

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-15
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：jdwgbt

  1. 动态聚类的k均值算法

  2. 模式识别的经典算法之一，动态聚类的k均值算法，采用matlab进行编程，并对分类进行了画图分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-10
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：yoanch

  1. 基于核的K-均值聚类

  2. ：将核学习方法的思想应用于K-均值聚类中，提出了一种核K-均值聚类算法，算法的主要思想是：首先将原空间中待聚类的样本经过 一个非线性映射，映射到一个高维的核空间中，突出各类样本之间的特征差异，然后在这个核空间中进行K-均值聚类。同时还将一种新的核 函数应用于核K-均值聚类中以提高算法的速度。为了验证算法的有效性，分别利用人工和实际数据进行K-均值聚类和核K-均值聚类，实验结 果显示对于一些特殊的类分布数据，核K-均值聚类比K-均值聚类具有更好的聚类效果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-24
    • 文件大小：138kb
    • 提供者：qingchun456

  1. MFC实现K均值算法

  2. 划分聚类K均值挖掘，本程序用MFC强力打造经典算法，程序附有要处理的数据集，程序源代码有很详细的注释，功能基本实现。 数据集为4177行记录，8维属性元组。 本程序为MFC做成，界面友好。 广大用户完全可以根据已知的数据集，对程序进行相应的修改 。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-01-05
    • 文件大小：92kb
    • 提供者：shelleyhacker

  1. k-means聚类算法c语言实现

  2. 用c语言实现的k-means算法 本例子是用k-means算法来处理一些有关基因的数据，对上千个八维向量进行聚类分组

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-09-26
    • 文件大小：42kb
    • 提供者：a63140180

  1. 模式识别中的K均值算法改进

  2. K均值的时间复杂度为NKTD，其中，N代表样本个数，K代表k值，即聚类中心点个数，T代表循环次数，D代表样本数据的维度。 本算法的改进主要在以下方面： 一， 初始聚类中心点，传统的初始中心点是随机选择，由于K均值算法受初始中心点影响较大，为获得更好的效果，在本方法中，先将数据采用层次聚类的方法预处理，得到的k个中心点作为K均值算法的中心点。 二， 传统的聚类中心点更新是在结束一次循环后，本方法的聚类中心采用实时更新策略，即每次将一个模式归于一个新的聚类中心时，即立刻更新新的所属中心和原属聚类中

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-04-12
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：hptoxic

  1. k均值聚类算法

  2. 数据挖掘领域聚类的重要方法，动态寻找k值，达到聚类最优

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2012-07-19
    • 文件大小：406kb
    • 提供者：jiajia333666

  1. 一种用于文本聚类的改进的K均值算法

  2. 一种用于文本聚类的改进的K均值算法，优秀硕士毕业论文，对k均值方法在文本聚类中的应用进行了深入的分析。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-10-15
    • 文件大小：247kb
    • 提供者：gcliupeng

  1. Kmean聚类算法

  2. K均值算法的matlab代码，有算法描述，值得初学者看看。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-12-01
    • 文件大小：323kb
    • 提供者：dyjkdm

  1. 文本聚类算法实现

  2. k均值算法文本聚类的具体实现过程 思路：计算两篇文档的相似度，最简单的做法就是用提取文档的TF/IDF权重，然后用余弦定理计算两个多维向量的距离。能计算两个文本间的距离后，用标准的k-means算法就可以实现文本聚类了。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2013-08-16
    • 文件大小：16kb
    • 提供者：q383965374

  1. 系统聚类k均值matlab算法

  2. X1=[x1;x2;x3]; X2=X1'; k1=mean(x1); %第一类均值 k2=mean(x2); %第二类均值 k3=mean(x3);%第三类均值 k=mean(X1);%总均值向量 R1=cov(x1(:,:,:)); %x1 类协方差矩阵 R2=cov(x2(:,:,:)); %x2 类协方差矩阵 R3=cov(x3(:,:,:)); %x3 类协方差矩阵 %总的类内离散度矩阵 SW=(200/600)*R1+(190/600)*R2+(210/600)*R3; [V,D]

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-01-16
    • 文件大小：176kb
    • 提供者：u013490870

  1. k均值聚类算法

  2. k均值聚类算法源码，数据挖掘，数据分析，可以对代码进行参考

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-08-07
    • 文件大小：30kb
    • 提供者：wangyajing1991

  1. 归一化谱聚类算法

  2. 采用谱聚类算法对数据进行聚类，该算法首先由吴恩达提出，聚类成功率达99%以上。代码采用matlab编写，下载后可直接运行。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-21
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：fayuanzhen2227

  1. java编写的K均值聚类算法

  2. 本算法实例把平面上任意数量的点根据K均值原理进行聚类。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-10
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：wsads123

  1. c++实现k均值算法

  2. 使用c++实现k均值聚类分析算法，对给定的测试数据进行分类测试，其中，画图使用opencv库

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-04
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：xingkexiaoer

  1. k-means 聚类

  2. K-means算法是硬聚类算法，是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表，它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数，利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-01-23
    • 文件大小：745byte
    • 提供者：wanziiiiiiii

  1. 彩色图像分割的聚类方法比较

  2. 该代码(matlab)实现了彩色图像分割中聚类方法的比较 测试方法包括： 基于斜率差分布的聚类 Otsu聚类 最大期望聚类 模糊C均值聚类 K均值聚类

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-06-22
    • 文件大小：436kb
    • 提供者：qq_28905087

  1. python实现聚类算法原理

  2. 本文主要内容： 聚类算法的特点 聚类算法样本间的属性(包括，有序属性、无序属性)度量标准 聚类的常见算法，原型聚类(主要论述K均值聚类)，层次聚类、密度聚类 K均值聚类算法的python实现，以及聚类算法与EM最大算法的关系 参考引用 先上一张gif的k均值聚类算法动态图片，让大家对算法有个感性认识： 其中：N=200代表有200个样本，不同的颜色代表不同的簇(其中 3种颜色为3个簇)，星星代表每个簇的簇心。算法通过25次迭代找到收敛的簇心，以及对应的簇。 每次迭代的过程中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：918kb
    • 提供者：weixin_38506798
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