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搜索资源列表

  1. 2020CP2Project:2020年计算机编程2项目--源码

  2. 2020 AP计算机编程项目 Crypto Miner是一款闲置游戏，您可以在其中使用许多不同类型的加密货币矿工以不同的速率和速度进行挖矿。 随着游戏的进展，您可以解锁更好的矿工以及更有价值的加密货币。 玩家挖掘硬币，他们可以将其交易为现金来购买诸如汽车和房屋之类的物品。 此外，此游戏与eh货币的股票市场价值直接相关，这意味着在某些天而不是其他天卖出该货币会更有利。 代码 类图 用户界面 屏幕截图 完成品

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    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：380kb
    • 提供者：weixin_42104181

  1. capston_project:预测股价。 Udacity的机器学习纳米学位的最后一个项目-源码

  2. capston_project 预测股价。 Udacity的机器学习纳米学位的最后一个项目 必要软件包Python 3.x Pandas NumPy Keras TesnorFlow MatplotLib AlphaVantage Sklearn 1背景自从发明了股票市场以来，人们一直试图提出创造性的解决方案来“击败它”。 随着计算机的发明，人们试图利用其计算能力来尝试并利用股票市场。 数学的不同领域引起了定量分析的兴起，其中一些聪明的人创造了工具和理论来预测股票市场的行为以利于他们。 如今

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  1. stock-analysis:模块2-源码

  2. 库存分析 概述 该项目开始于分析一种库存的收益：DQ。 一旦我们得知DQ股票在2018年的回报率为-62％，我便打开分析以查看2017年和2018年的所有12只股票。在成功查看2017年和2018年的12只股票的结果之后，我重构代码以扩展数据集，以涵盖过去几年的整个股票市场。 此VBA脚本能够在几年内缩小1只股票或全部股票的数量，将为客户提供有关为何将投资扩展到DQ股票以外的价值的信息。 链接到Excel文件： : 结果 股票表现比较 准确的2017年分析 我的2017年分析 准确的20

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  1. stock-analysis-源码

  2. 库存分析 项目概述：解释此分析的目的。 分析概述 在此分析中，我们将重构先前为Steve创建的工作簿。 该报告的新版本将包含一个更强大的数据集，以涵盖过去几年的整个股市。 该项目的目的是向史蒂夫提供一份全面的报告，使他能够逐年查看整个股票市场的表现，因此他可以向父母提出更好的建议，以说明他们将钱投资于何处。 结果：使用图像和代码示例，比较2017年和2018年之间的股票表现以及原始脚本和重构脚本的执行时间。 库存分析 经过两年的分析，我们可以立即确定2017年的回报率要比2018年好得多。与

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  1. muskaanpirani:我的GitHub个人资料的配置文件-源码

  2. 你好 :waving_hand: ，我是Muskaan Pirani 我用数据讲故事！ :telescope: 我目前正在使用深度学习模型进行股票市场预测 :seedling: 我目前正在学习预测模型（基于LSTM的模型），Power BI和类似的分析工具 :people_with_bunny_ears: 我正在寻找合作伙伴 :man::laptop: 我所有的项目都可以在上找到。 :memo: 我定期在上撰写文章 :closed_mailbox_with_raised_flag:

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  1. aporter1350.github.io:算法交易结构简介-源码

  2. 猫 欢迎访问我们的CATS（构建算法交易结构）博客-2021年冬季针对STAT 359完成的市场数据项目。我们项目的目标是构建可以检索，处理和分析1级和2级数据的管道。市场数据。 管道概述 我们的管道框架由以下内容描述： 在以下各节中，我们将进一步详细讨论管道的每个部分。 完成本教程后，您将知道： 不同类型的股票市场数据以及如何以免费和可访问的方式获取它们 财务指标，如何得出它们并用于建模预测 如何使用XGBoost评估财务指标作为从一级和二级数据预测股票市场的方法 采集1级和2级数据 数

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    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：847kb
    • 提供者：weixin_42136826

  1. stonkr_public:预测美国股票市场证券价格的功能-源码

  2. 斯顿克 预测美国股票市场证券价格的功能 欢迎！ 非常感谢您对这个项目的关注。 希望您能像我一样发现此资源有趣而有用。 您会在更下方找到启动说明，但可以让一些管理员摆脱困境。 服务条款 该软件绝对不提供任何保修。 我们对您做出的任何投资或交易决定概不负责。 这是根据GPL3许可获得许可的免费，开放源代码，开放访问软件。 入门 首先，您需要在计算机上安装R和Rstudio以及“ devtools”软件包 接下来，使用devtools :: install_github（“ DavisWeave

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    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：37kb
    • 提供者：weixin_42175516

  1. stock-analysis-源码

  2. 用Excel分析各种股票 在该项目中，为史蒂夫的父母进行了各种替代能源库存的分析。 项目概况 史蒂夫刚从金融学院毕业，他的父母是他的第一个客户。 只需单击一下按钮，即可将工作簿放在一起以分析整个股票数据集，这非常有帮助。 为了进一步研究，最初的数据集已扩展到过去几年的整个股票市场。 在该项目中，对原始工作簿的代码进行了重构，以更有效地对更广泛的数据集进行分析。 目的 该分析的目的是重构初始解决方案代码以遍历所有数据一次，以便收集与原始代码收集的相同信息。 重构后，将确定重构代码是否成功使VBA脚

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  1. data_science:数据科学产品组合-源码

  2. 拉斐尔·巴斯托斯（Rafael Bastos） 我一直对技术，统计和数学充满热情。 作为一名经济学家，我还参与了计量经济学工作，并对金融和股票市场产生了兴趣。 自从毕业以来，我在金融机构工作过，在过去的几年中曾在巴西开发银行工作过。 结果，我开始意识到每天要处理大量的数据。 这种背景加上对开发新技能的渴望，自然促使我深入研究编程和数据科学领域。 链接： 项目： IBM Data Science Certificate Capstone-温哥华邻里之战： : 分析温哥华Airbnb数据

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    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：weixin_42117032

  1. covid-timeseries-model-源码

  2. 使用TensorFlow.js进行时间序列预测 从在线API提取股票价格并使用带有TensorFlow.js框架的长期短期记忆（LSTM）进行预测 如今，机器学习正变得越来越流行，全世界越来越多的人将其视为一个神奇的水晶球：预测未来何时以及将发生什么。 该实验使用人工神经网络揭示股票市场趋势，并证明时间序列预测功能可以根据过去的历史数据预测未来的股票价格。 免责声明：由于多种因素导致股市波动是动态的且不可预测的，因此该实验具有100％的教育意义，而绝非交易预测工具。 目录 项目演练 此项目的

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    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：66kb
    • 提供者：weixin_42116791

  1. apache-airflow-mini-project:通过Apache Airflow Scheduler安排股票市场财务数据下载作业-源码

  2. apache-airflow-mini-project 通过Apache Airflow Scheduler安排股票市场财务数据下载作业 指导性Capstone项目：日终（EOD）数据加载 客观的： 使用Spark聚合方法执行数据清理。 使用Parquet文件创建Spark DataFrames 使用云存储作为Spark作业的输出 输出

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    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：235kb
    • 提供者：weixin_42109125

  1. investment_helper:gui分析股票和财务文件-源码

  2. investment_helper gui分析股票和金融票据。 所需的导入：pysimplegui，matplotlib.pyplot，matplotlib.backends.backend_tkagg，matplotlib.widgets，matplotlib.dates，matplotlib.ticker，numpy，mplfinance，pandas，yfinance，datetime，pandas_market_calendars 项目愿景：使用技术分析和财务算法来增加金融市场的利

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    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：13kb
    • 提供者：weixin_42098830

  1. USA-Stock-Market-prediction-using-Financial-Fundamental-data:信息库包含使用金融基础数据（包括EDA，统计分析和模型构建）的美国股票市场预测-源码

  2. 美国使用金融基础数据进行的股票市场预测 信息库包含使用金融基础数据（包括EDA，统计分析和模型构建）的美国股票市场预测 我们正在尝试解决的业务问题 选择这个项目的动机 公司财务报表中的信息太多，在做出投资决定之前查看每个公司的财务数据（资产负债表，现金流量，损益表和财务比率）是一项艰巨的任务。 当前如何解决此问题？ 大型投资者/评级机构拥有自己的广泛研究团队，可以详细研究每家公司的财务报表，并找出最适合投资的公司 不能进行这种详细分析的投资者通常在做出投资决定之前通常不依赖诸如价格/收益比，E

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    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：23mb
    • 提供者：weixin_42133329

  1. covid-19-forecasting:COVID-19每日病例预测模型的探索-源码

  2. :microbe: COVID-19预测 探索预测和近似理论以预测未来“一步”的COVID病例。 给定仅n数据点以规则的间隔，该项目旨在找到一个模型，该模型可以最好地预测将来某个间隔的下一个值。 研究方法 使用最新基准 从多项式插值法推断 线性插值多项式 中心插值多项式 向后插值多项式 近似理论 线性最小二乘最佳多项式 二次最小二乘最佳拟合多项式 时间序列预测 有马 目录 :waving_hand_medium_skin_tone: :light_bulb: 居中 落后

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  1. GoPlan-app-源码

  2. GoPlan应用 意图 我们寻求为公众创建一个财务计划平台。 分配仪表板，投资管理工具，投资组合分配，优化，风险评估，模拟和预测。 定量投资者和财务规划师的工具，由普通投资者和普通大众掌握。 笔记 关于保修和责任限制的说明。 我们绝不是专业交易员，财务专家或财务顾问。 这是一个由热情的开发人员免费创建的开源项目。 考虑到此应用程序与金融部门和股票市场有关，因此特别注意确保显示信息的准确性以及如何处理机密信息。 就是说，在任何情况下，团队对本项目的真诚和承诺都不应与任何形式的保证相混淆。

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    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：127kb
    • 提供者：weixin_42109639

  1. DSND-Cpastone_Pharma_Stocks-源码

  2. DSND-Cpastone_Pharma_Stocks 项目概况： 在我的顶峰项目中，我正在探索股价的波动，从而创建传统的金融变量（MACD，RSI，滚动平均线），并应用一些机器学习技术，试图仅出于教育原因来预测股价的波动 我使用的数据来自雅虎财经。 作为输入，我采用每日交易数据：开盘价（Open），股票最高交易价（高），交易了多少股票（交易量）以及针对股票分割和股利调整的收盘价（Adjusted Close）。 首先，我将通过比较可视化的不同交易参数来查看近日收盘价的发展情况：每日收益，累

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  1. 顶峰：顶峰项目 GA-源码

  2. 项目和作者信息 项目：艾姆斯房屋价格作者：陈振业 内容 数据字典 问题陈述 情境/动机 如果我不能拉PEAD，可能必须更改此设置 PEAD代表业绩公告后的漂移，简而言之，是指业绩公告后几周（甚至数月）内，股票累积的异常收益朝着业绩意外的方向漂移的趋势。 这是金融业中有据可查的现象，是主要的收益异常之一，它支持了与市场效率理论的反驳（Ball＆Brown，1968）。 但是，PEAD对某些一篮子股票的影响尚不完全清楚，特别是那些由于市值，每日交易量和可流通量而相对较小的股票而往往流动性更差的股票。

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  1. 股票市场后端-源码

  2. 股票市场应用程序-后端 使用的图书馆 节点10- Express- Cors- 安装 您可以从以下位置克隆存储库：（ ） 确保已安装节点和npm（节点程序包管理器）。 然后在终端上，导航到项目的根文件夹并运行。 npm install 运行项目 npm run start 当地的 API规范 获取所有库存相关数据 网址-GET 回复 {“ stockMarketData”：[ {“ stockSymbol”：茶| POP | ALE | 杜松子酒JOE，“类型”：常见| 首选，“ la

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    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：weixin_42099087

  1. 股票市场项目-源码

  2. 股票市场项目

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  1. 市场趋势预测：这是一个构建知识图谱课程的项目。 该项目利用历史股价，并整合了来自客户的社交媒体，以预测道琼斯工业平均指数（DJIA）的市场趋势。-源码

  2. 市场趋势预测 这是一个构建知识图谱课程的项目。 该项目利用历史股票价格，并整合了来自客户的社交媒体，以预测道琼斯工业平均指数（DJIA）的市场趋势。 数据周期：2016年8月1日至2017年10月31日。DJIA数据范围：2016年8月1日至2017年11月30日。数据来源：Business Insider（记录号：2,017），Reddit finance（4,383），facebook（11,528） ），雅虎财经（10,478），Twitter（24,271）结构数据：Facebook，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：157mb
    • 提供者：weixin_42099858
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