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  1. 图像的Gabor小波变换

  2. 利用OPENCV实现图像的Gabor小波变换， 提取纹理均质，对图像肤色进行分割， 输入正确的路径后，程序可以运行。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-01-08
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：CPFZZ

  1. vc++数字图像识别技术经典案例 光盘源码

  2. 第1章　数字图像与图像处理　1 1.1　数字图像相关概念　1 1.1.1　数字图像　1 1.1.2　图像处理　2 1.1.3 　图像识别　2 1.1.4　图像理解　3 1.2　图像的获取、显示与表示　3 1.2.1　图像的获取　3 1.2.2　图像显示　4 1.2.3　图像表示　4 1.3　数字图像处理系统的基本组成结构　9 第2章　相关的图像处理技术　10 2.1 　图像分割技术　10 2.1.1　阈值与图像分割　10 2.1.2　梯度与图像分割　11 2.1.3　边界提取与轮廓跟踪　11

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-12
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：girl198728

  1. 复杂背景下基于肤色的人脸检测和性别识别

  2. 本文在纵览人脸检测和识别算法的基础上，尝试性地采用基于肤色分割的方法检测人脸，接着提取头发长短等性别特征，识别检测出来的头像的性别。实验表明，虽然肤色分割的方法的鲁棒性一般，但是可以作为人脸检测和识别的重要辅助手段

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-17
    • 文件大小：735kb
    • 提供者：zjz678

  1. 检测彩色图像中人头数的人脸分割算法

  2. 一幅彩色图像中的人脸被分割出来后，便可检测出图像中的人头数，并可根据此图像 中的人头数进行智能控制如控制教室中电灯、风扇和空调或判断汽车是否超载等。此文首先 使用HSV 和RGB 混合肤色模型进行肤色分割，提取原始图像中的类肤色区域；采用数学 形态学运算和人脸结构特征去除类肤色区域中的非人脸区域，得到候选人脸区域；与其它方 法不同的是，此文接着利用头发的颜色、形状与人脸的关系，来确认人脸区域，最后通过头 发的个数、候选人脸的个数及被确认的人脸个数三者关系来统计出图像中的人头数。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-02-27
    • 文件大小：268kb
    • 提供者：xuwenwu206

  1. 基于肤色的人脸检测

  2. 本文在纵览人脸检测和识别算法的基础上，尝试性地采用基于肤色分割的方法检测人脸， 接着提取头发长短等性别特征，识别检测出来的头像的性别。实验表明，虽然肤色分割的方法 的鲁棒性一般，但是可以作为人脸检测和识别的重要辅助手段

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-31
    • 文件大小：735kb
    • 提供者：az755306359

  1. 基于彩色图像特征的人脸识别

  2. 提出了一种基于判定肤色和人眼几何位置关系的人脸检测方法。首先通过对人脸图像光照增强与平滑去噪等预处理归一化彩色图像，再将图像在HSV色彩空间进行肤色分割。生成二值化图像，采用形态学滤波器对其降噪，并使用Sobel算子确定人脸边缘，生成清晰完整的二值化图像。利用灰度积分垂直和水平投影曲线包含的信息对人脸区域粗定位,并缩小图像处理范围。在得到大致人脸范围的基础上，使用Susan算子定位两个眼角点从而实现眼睛的精确定位。以粗定位为基准,按照适当的方法对鼻、嘴的特征点依次准确提取.利用粗略与精确两步定

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-04-12
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：hptoxic

  1. Gabor_texuture

  2. 利用OPENCV实现图像的Gabor小波变换， 提取纹理均质，对图像肤色进行分割， 是完整的C++工程，输入正确的路径后，程序可以运行。 亲测有效 学习纹理分析的强烈推荐！！！

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-11-21
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：yyshawn

  1. VC++数字图像处理与工程应用

  2. 第1章　数字图像与图像处理　1 1.1　数字图像相关概念　1 1.1.1　数字图像　1 1.1.2　图像处理　2 1.1.3 　图像识别　2 1.1.4　图像理解　3 1.2　图像的获取、显示与表示　3 1.2.1　图像的获取　3 1.2.2　图像显示　4 1.2.3　图像表示　4 1.3　数字图像处理系统的基本组成结构　9 第2章　相关的图像处理技术　10 2.1 　图像分割技术　10 2.1.1　阈值与图像分割　10 2.1.2　梯度与图像分割　11 2.1.3　边界提取与轮廓跟踪　11

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-08
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：c03424

  1. VC++数字图像模式识别技术及工程实践

  2. 目录 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-16
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：a121649982

  1. 彩色图像中人脸部的小波方法检测

  2. 本文针对人脸检测过程 中常用到的基于彩色图像肤 色分割的方法存在的不足， 提 出了一种将彩色图像肤色分割方法与图像的小波变换方法相结合的人脸区域检测方法。首先采用肤 色分割方法对图像 中的人脸区域进行粗定位， 然后与从原图像进行小波分解提取出的人面部的细节信息相结合， 从而可以更为准确地定位人脸的位置。实验表明了本方法的有效性， 并且对于一般背景的图像可以提高人脸检测系统的适应性。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2013-05-19
    • 文件大小：288kb
    • 提供者：chenjianjk

  1. 人体肤色分割

  2. 能分割出人体的肤色，可用作手势识别，人脸识别

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-05-19
    • 文件大小：363kb
    • 提供者：u013203733

  1. 手势识别（使用预提取肤色模型进行手势区域分割）

  2. 使用预提取肤色模型进行手势分割，进而通过手指检测识别手指个数，能够识别0-5个数字。 算法使用opencv进行实现，初始化时需要使用手掌覆盖住七个绿色的小正方形进行肤色提取，待绿色方框变成白色即可建立肤色模型。通过对肤色进行建模进而分割出手势轮廓进而进行识别。 工程由VS2010+opencv2.4.6实现，更改opencv include及lib路径等配置即可运行。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-12-09
    • 文件大小：25kb
    • 提供者：xueyedamo

  1. 图像识别(13)——手势识别(1)——用matchShapes识别手形数字

  2. 一般做手形识别，会先做肤色分割，因为人的皮肤颜色（黄种人哈），在HSV颜色空间下，和背景相比有明显的差别，所以利用肤色可以很好的提取手的区域。 在此 我使用形状匹配（matchShapes）来做，手形的对比，识别出手形代表的数字意义。当然这种方法非常依赖于模板的丰富性，有很大的局限性。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-03-24
    • 文件大小：157kb
    • 提供者：luoyouren

  1. 图像识别(13)——手势识别(1)——用matchShapes识别手形数字

  2. 一般做手形识别，会先做肤色分割，因为人的皮肤颜色（黄种人哈），在HSV颜色空间下，和背景相比有明显的差别，所以利用肤色可以很好的提取手的区域。 在此 我使用形状匹配（matchShapes）来做，手形的对比，识别出手形代表的数字意义。当然这种方法非常依赖于模板的丰富性，有很大的局限性。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2019-02-28
    • 文件大小：156kb
    • 提供者：qdskgisly

  1. 基于傅里叶算子的手势识别的完整源代码（Python实现，包含样本库）

  2. 关于代码的介绍可以参考https://blog.csdn.net/qq_41562704/article/details/88975569，代码基于Win10 + Python3.7环境，对采集的图片进行了图像平滑，基于OTSU阈值的肤色分割，基于八邻域搜索法进行轮廓检测操作，最终完成了手势图片从采集到轮廓曲线的提取过程，对已得到的轮廓曲线提取其傅里叶描述子和椭圆傅里叶描述子，并分别进行了归一化处理。用KNN和SVM两种算法训练模型，以自己采集数据集为训练集进行了训练，最后基于PyQt5制作了

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-04
    • 文件大小：142mb
    • 提供者：qq_41562704

  1. 基于matlab的人脸检测KL的人脸识别基于肤色分割和特征提取-fdv41.zip

  2. 基于matlab的人脸检测KL的人脸识别基于肤色分割和特征提取-fdv41.zip 基于MATLAB的彩色图像皮肤区域分割算法研究与实现 人脸检测系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：214kb
    • 提供者：weixin_39840387

  1. 椭圆模型YCbCr提取肤色.py

  2. 实现人的肤色提取：将RGB图像转换到YCbCr颜色空间中，应用椭圆肤色模型算法，对图像进行分割，进而使用椭圆（Ellipse）肤色模型对人物肤色 进行提取。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-04-18
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：qq_36489492

  1. 图像识别(13)——手势识别(1)——用matchShapes识别手形数字

  2. 一般做手形识别，会先做肤色分割，因为人的皮肤颜色（黄种人哈），在HSV颜色空间下，和背景相比有明显的差别，所以利用肤色可以很好的提取手的区域。 在此 我使用形状匹配（matchShapes）来做，手形的对比，识别出手形代表的数字意义。当然这种方法非常依赖于模板的丰富性，有很大的局限性。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-02-24
    • 文件大小：156kb
    • 提供者：yi122144453

  1. 图像识别(13)——手势识别(1)——用matchShapes识别手形数字

  2. 一般做手形识别，会先做肤色分割，因为人的皮肤颜色（黄种人哈），在HSV颜色空间下，和背景相比有明显的差别，所以利用肤色可以很好的提取手的区域。 在此 我使用形状匹配（matchShapes）来做，手形的对比，识别出手形代表的数字意义。当然这种方法非常依赖于模板的丰富性，有很大的局限性。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-01-23
    • 文件大小：156kb
    • 提供者：tian_jie

  1. 图像识别(13)——手势识别(1)——用matchShapes识别手形数字

  2. 一般做手形识别，会先做肤色分割，因为人的皮肤颜色（黄种人哈），在HSV颜色空间下，和背景相比有明显的差别，所以利用肤色可以很好的提取手的区域。 在此 我使用形状匹配（matchShapes）来做，手形的对比，识别出手形代表的数字意义。当然这种方法非常依赖于模板的丰富性，有很大的局限性。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-07-10
    • 文件大小：156kb
    • 提供者：wangzhan2009
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