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搜索资源列表

  1. matlab课程设计源代码（肺实质的提取）

  2. matlab课程设计源代码（肺实质的提取） 专为课程设计打造！！！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-17
    • 文件大小：305kb
    • 提供者：liuandefeng

  1. ct图像的肺实质提取

  2. 该程序实现对肺部CT图像的分割，通过自动阈值处理，得到二值化图像，再经过形态学处理，得到肺区

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-19
    • 文件大小：27kb
    • 提供者：monicar1

  1. 肺实质的自动分割

  2. 一个简单的实现人体肺部轮廓的分割程序，在此基础上可以修改成自己所需要的程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-23
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：liuzhiwei518

  1. 肺实质提取

  2. 一种对肺实质提取的程序，运用matlab对图像进行预处理，肺实质提取

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-05-31
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：tijiaodedujuan

  1. 肺实质边界检测

  2. 先大津法计算全局图像的阈值，再用阈值分割找出肺实质区域，再填补肺实质空洞，实现用边界追踪检测肺实质边界的目的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-09-13
    • 文件大小：186kb
    • 提供者：wajecsdn

  1. 肺实质提取

  2. 本段代码是利用大津法分割阈值，获得二值图像，随后利用小面积法删除背景区域，经过运算获得肺实质的掩模图像，最后，经过原dcm图像与掩模图像的运算，获得完整的肺实质图像，完成肺实质的粗提取。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-10
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：qq_34381218

  1. 肺实质分割python代码

  2. 使用python语言，实现CT图像的肺实质分割，提取肺实质模板。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-18
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：qiongdong3447

  1. 肺实质分割Matlab.rar

  2. 方法在这里 https://blog.csdn.net/tianjinyikedaxue/article/details/89951069 里面有dcm文件，可直接运行

  3. 所属分类：图像处理

  1. Matlab肺实质提取分割-BrainSegmentation.tar

  2. Matlab肺实质提取分割-BrainSegmentation.tar 肺部CT图片分割提取出肺实质：迭代法获取灰度阈值；二值化图像；分区使用纯M语言编写，各个环节都是自己编程解决，没有用Matlab内置的函数，方便改成其他语言代码。从毕业设计GUI中提取的一段重要代码：LungSeg

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：66kb
    • 提供者：weixin_39840914

  1. Luna16数据集转VOC数据集&肺实质分割&生成,Mat.zip

  2. Luna16数据集是三维的，使用yolov3进行肺结节检测是无法直接处理的。需要把Luna16数据集的三维图片转换成二维图片，把标注生成对应的.xml文件才行。getDataCsv.py生成.xml及二维图片，getImg.py完成肺实质分割，getMat.py对疑似肺结节切割生成.Mat

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-09-19
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：qq_24739717

  1. 基于CT的肺结核患者病理分析及疗效评价

  2. 分析探讨中青年不同病理基础为主的肺结核的CT表现特点及其抗结核治疗后疗效评价价值。回顾分析临床治疗观察或病理证实的肺结核90例患者抗结核治疗后3个月、9个月及12个月的CT特征和最后诊断。结果本组90例中青年结核患者中,肺实质出现的病变、CT征象以增殖结节灶最多,检出率100%,其次是实变及磨玻璃样征象;以间质为主的征象中,小叶间隔增厚征象检出率最高51.1%,其次是细支气管壁增厚及树芽征象。肺结核病理进展与转归是肺结核影像诊断的基础,肺结核是一种特异性炎症,渗出、增殖和变质三种炎症病理改变同时

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：342kb
    • 提供者：weixin_38674763

  1. 基于CT图像的自动肺实质分割方法

  2. 一种基于三维CT 图像序列的新的自动肺实质分割方法,综合利用了阈值分割、区域增长及数学形态学等算法,并在特 定体层通过图搜索算法精确定位左右肺前后连接线狭窄区域,有效解决了肺实质边缘结节易分割遗漏及左右肺分离的难题·通过多组胸部CT 序列图像的实验证明,该方法对于肺实质分割非常精确有效。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-18
    • 文件大小：338kb
    • 提供者：yuchuanyi

  1. 基于改进区域增长算法的PET-CT成像自动肺实质分割方法

  2. 基于改进区域增长算法的PET-CT成像自动肺实质分割方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：719kb
    • 提供者：weixin_38685521

  1. 结合区域增长和灰度重构算法分割CT图像中的肺气道树

  2. 目的 CT图像评估具有重要意义。针对不同的气管分枝在大小，形状和密度分布方面的差异，提出一种区域生长与形态学灰度重建相结合的3维肺气管树分割流程，重点解决气管提取过程中的 方法 首先，采用阈值分割和形态学闭运算提取肺实质以定义的区域；然后，通过改进迟滞阈值区域生长法分割较粗气管，结合局部体积突变指标抑制侧向泄漏；然后，利用3维形态学尺寸重建算法分割较细气管，并同时采用形状约束连接元分析和管形描述子剔除伪气管区域；最后，将上述两步分割结果融合成完整气管树。 结果 <span style =

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：745kb
    • 提供者：weixin_38659805

  1. 一种全自动的三维肺实质分割算法

  2. 精确的肺实质三维分割是对肺部病变进行计算机辅助检测或诊断的必要步骤,但复杂的胸部组织结构使得肺实质的精确分割变得较为困难。提出了一种结合阈值分割、区域增长、改进波阵面法等多种方法的全自动的三维肺实质分割方法。该方法使用计算机视觉及图像分析小组/国际肺癌早期行动计划(Computer Vision and Image Analysis Group/International EarlyLung Cancer Action Program,VIA/I-ELCAP)和肺部图像数据库联盟(Lung Im

  3. 所属分类：其它

  1. 用于3D胸腔MR图像的自动肺实质分割方法

  2. 本文提出了一种自动肺分割方法 胸腔磁共振（MR）图像。 第一步，将阈值和形状分析相结合，对胸部进行分割。 第二步，基于k均值聚类检测空气填充区域。 第三步， 采用解剖学特征将最初的肺实质从充满空气的区域中分离出来。 由于周围组织可能会连接到肺部，因此最终设计了轮廓细化步骤。 所提出的方法在50次MR扫描中进行了测试。 结果表明，与几种现有方法相比，该算法可以获得更好的分割效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：323kb
    • 提供者：weixin_38651812

  1. MRI胸腔图像中肺组织的自动分割

  2. 目的 探讨实现MRI胸腔图像中肺组织自动分割的方法.方法 基于MRI胸腔图像,首先对整套图像数据集进行预处理,以增强图像中肺组织区域和周围组织的对比度.采用由粗到细的肺组织自动分割算法.该算法先采用阈值法分割出粗略的肺实质,然后通过标记连通区域统一背景,最后利用形态学的方法 平滑肺边缘、填补肺区内的细小缺失并去掉黏连的气管及主支气管.结果 自动分割的肺组织边缘轮廓清晰,与原图基本吻合,而且与手工分割结果 的一致性较好.各时相点的平均DSI系数均超过89%,可视为有效分割.结论 该算法能准确有效的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：1022kb
    • 提供者：weixin_38745925

  1. 基于CT图像的自动肺实质分割方法

  2. 基于CT图像的自动肺实质分割方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：348kb
    • 提供者：weixin_38593738

  1. 基于模糊区域对比度增强的肺实质鲁棒分割

  2. 基于阈值操作的肺实质分割对 CT 图像的对比度敏感， 常常造成肺部粘连区域的肺实质分割失败。提出一种融合模糊区域对比度增强与阈值和形态学细化分割的新的肺实质分割算法。首先， 根据图像的灰度信息利用线性迭代聚类将图像预分割为多个超像素。然后， 根据超像素的灰度统计信息自动定位模.糊区域， 并进行自适应对比度增强。最后， 基于阈值和形态学操作进行细化分割， 准确提取肺部粘连区域和肺实质。通过对 kaggle 肺部数据集 30 位患者的 300 张 CT 图像进行测试， 结果表明本研究算法的平均分割准

  3. 所属分类：其它

  1. MRI胸腔图像中肺组织的自动分割

  2. 目的 探讨实现MRI胸腔图像中肺组织自动分割的方法.方法 基于MRI胸腔图像,首先对整套图像数据集进行预处理,以增强图像中肺组织区域和周围组织的对比度.采用由粗到细的肺组织自动分割算法.该算法先采用阈值法分割出粗略的肺实质,然后通过标记连通区域统一背景,最后利用形态学的方法 平滑肺边缘、填补肺区内的细小缺失并去掉黏连的气管及主支气管.结果 自动分割的肺组织边缘轮廓清晰,与原图基本吻合,而且与手工分割结果 的一致性较好.各时相点的平均DSI系数均超过89%,可视为有效分割.结论 该算法能准确有效的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-02
    • 文件大小：896kb
    • 提供者：weixin_38706100
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