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  1. CT图像-肺结节检测

  2. 该论文一幻灯片形式详细介绍了肺结节检测与表示的详细过程，并附有相关结果图像

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-25
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：laoyacong

  1. 肺结节计算机辅助检测方法研究

  2. 该文件是关于基于计算机的肺结节计算机辅助方法检测，希望对大家有所帮助。

  3. 所属分类：Windows Server

    • 发布日期：2011-04-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xcc1402646417

  1. lidc 肺结节 CT 数据集 工具包

  2. lidc 数据集 工具包。提取lidc数据集中的注解文档，然后在DICOM数据中获取到肺结节病灶

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2016-04-09
    • 文件大小：186368
    • 提供者：qq1974478360

  1. 基于密集网络改进的肺结节良恶性分类模型

  2. 讨改进后的卷积神经网络模型对肺结节进行良恶性分类的准确率。方法 以分类模型密集网络 (DenseNet)为基础模型，采用中间密度投影方法将肺结节的三维信息输入卷积神经网络进行训练，并针对肺结节良恶性 分类问题适应性改进神经网络结构，将传统损失函数cross Entropy Loss替换为Focal Loss，使网络能着重学习难以分辨 的肺结节

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-11-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yuanbaoxi

  1. CT三维容积分析在肺结节风险度评估中的价值

  2. CT三维容积分析在肺结节风险度评估中的价值，李梦琦，韩融城，目的：评估肺结节的容积及三维形态特征在结节恶性风险度评估中的价值。方法：应用软件回顾分析200例直径小于3cm实性结节的CT资料，�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-26
    • 文件大小：530432
    • 提供者：weixin_38631331

  1. 肺结节CT图像纹理特征的初步研究

  2. 主要是肺结节CT图像的纹理特征提取，很适合大家。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-09-26
    • 文件大小：702464
    • 提供者：wanhuihua1015

  1. 肿瘤相关自身抗体：早期CDT肺诊断性能的重新优化及其在不确定的肺结节中的应用

  2. 背景：低剂量计算机断层扫描（CT）筛查可降低肺癌的死亡率，但由于假阳性率高，因此对于大多数医疗保健预算而言，成本高昂。 能够区分恶性和良性肺结节的辅助检查将非常有益。 EarlyCDT-Lung可测量针对肿瘤相关抗原的血清自身抗体，并已获得临床认可，可帮助高危患者早期发现肺癌。 但是，对筛选进行了性能优化。 接收器工作特性（ROC）曲线的构建将使包括结节恶性肿瘤在内的其他设置的性能优化成为可能。 方法：使用病例对照研究组，使用蒙特卡洛搜索法构建ROC曲线，从而可以确定EarlyCDT-Lung的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：497664
    • 提供者：weixin_38741540

  1. 基于改进的蒙特卡洛肺结节体积测量算法的研究

  2. 肺结节的三维可视化及其体积大小的变化,有利于医学研究和临床诊断。提出一种改进的基于蒙特卡洛的肺结节体积测量算法,首先对肺部二维图像进行预处理,然后区域聚类分割得到肺实质并三维重建,接着使用三维区域增长法分割得到肺结节,最后采用改进的蒙特卡洛方法测量肺结节的体积。初步的实验结果表明,提出的算法与传统的蒙特卡洛(MC)和拟蒙特卡洛(QMC)算法相比较,测量得到的肺结节体积更加接近真实值,且相对误差最小,表明本文算法的优越性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：436224
    • 提供者：weixin_38701156

  1. 基于改进自生成神经网络的孤立性肺结节分类

  2. 为了提高孤立性肺结节良恶性诊断中的分类准确度,提出了一个基于自生成神经网络的自动分类算法。该算法首先对PET/CT图像进行去噪、配准等预处理,分别提取孤立性肺结节的结构影像特征和代谢特征,然后对自生成神经网络进行训练和优化,构建分类器,根据距离测度和自动连接规则对待分类肺结节进行分类。初步的实验结果表明,与传统的自生成神经网络算法和BP神经网络算法相比,改进的自生成神经网络分类算法能得到更高的分类准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：284672
    • 提供者：weixin_38727980

  1. CT影像中毛玻璃型肺结节提取方法的研究

  2. 毛玻璃(GGO)型肺结节目前研究的比较少，但其恶性可能性也比较大。针对GGO型结节的对比度较血管和实体型结节的对比度低，直接使用阈值法不能很好地提取GGO型肺结节，直接使用多尺度圆点滤波器不能提取非球形形状的GGO型肺结节的问题，提出了一种基于形状特征和滤波器增强的阈值法相结合的方法来提取GGO型结节。首先使用形状指数方法提取具有全部或部分球形结构的GGO型结节，然后对剔除了血管、球形结构结节的图像应用滤波增强法来拉伸毛玻璃结节和肺实质的对比度，利用阈值方法提取不具有球形结构的毛玻璃结节。为了提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：579584
    • 提供者：weixin_38646230

  1. 快速自适应FCM与分类相结合的肺结节分割方法研究

  2. 快速自适应FCM与分类相结合的肺结节分割方法研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38629274

  1. 基于高清晰度CT图像的孤立性肺结节计算机辅助诊断系统

  2. 基于高清晰度CT图像的孤立性肺结节计算机辅助诊断系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：524288
    • 提供者：weixin_38689041

  1. 快速自适应FCM与分类相结合的肺结节分割方法研究

  2. 肺癌的计算机辅助诊断（CAD）的关键问题是快速，快速地分割病理改变的组织。 准确。 由于肺结节是肺癌的潜在表现，因此我们建议一种快速且自适应的肺基于FCM聚类和分类学习相结合的结节分割方法。 考虑中央像素和单个相邻像素之间的灰度相似性对模糊隶属度的贡献像素和中心像素与邻域之间的空间相似性，有效提高了收敛速度和自适应性算法的实验结果表明，该方法可以实现较准确的分割。 血管粘连，胸膜粘连和毛玻璃样混浊（GGO）肺结节比其他典型算法要好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38558246

  1. SJ-WL:这是用于肺结节分割的SJ-WL模型和U-net进行比较的代码库-源码

  2. 用于端到端肺结节检测和分割的SJ-WL模型 这是用于肺结节检测和分割的SJ-WL模型的资料库。 检测模块使用具有GIoU损失的Faster RCNN进行结节候选检测。 输入：原始CT图像（H，W）输出：结节候选者（H，W）的CT图像 train.py用于开始训练和验证。 请参阅： ： 使用WGAN-GP的分割模块，用于结节区域的生成和优化。 输入：体积由相同结节的连续图像组成（通道，深度，水平，垂直）输出：肺结节图像的体积（通道，深度，水平，垂直） Train.py用于开始训练和验证所提出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：149504
    • 提供者：weixin_42098759

  1. 基于分层模版种子点的分水岭分割孤立性肺结节的方法

  2. 基于分层模版种子点的分水岭分割孤立性肺结节的方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38744153

  1. 基于PET/CT的孤立性肺结节的自动分割方法

  2. 基于PET/CT的孤立性肺结节的自动分割方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：405504
    • 提供者：weixin_38726007

  1. 良恶性肺结节影像学特征的改进型模糊支持机的计算机识别

  2. 良恶性肺结节影像学特征的改进型模糊支持机的计算机识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：27648
    • 提供者：weixin_38516956

  1. 医学影像中的肺结节检测：一项调查

  2. 医学影像中的肺结节检测：一项调查

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38537968

  1. [新闻中]使用三通道样本的肺结节假阳性减少

  2. 我们提出了一种使用平均厚度不同的三通道样本对肺结节进行假阳性减少的新方法。 一个三通道样本包含一个以候选点为中心的色块以及该候选点上方和下方的第k个切片的两个色块。 三通道样本包含丰富的肺结节空间背景信息，并且可以在较低的计算和存储要求下进行训练。 卷积神经网络（CNN）被构建和优化为我们研究中的候选特征提取器和分类器。 提出了一种融合方法，用于融合每个候选的多个预测结果。 我们的方法报告说，在LUNA16 Challenge进行的888 CT扫描中，每次扫描4次和8次假阳性时，灵敏度分别为84

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：404480
    • 提供者：weixin_38601103

  1. 基于三维形状指数的肺结节自动检测方法

  2. 基于三维形状指数的肺结节自动检测方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38539018
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