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  1. 基于matlab的乳腺肿块自适应灰度多阈值分割

  2. 基于matlab的乳腺肿块自适应灰度多阈值分割 有三个参数可调 lsh

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-06
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：yaoyaobutao

  1. 基于主动被动近邻算法的肺癌计算机辅助诊断

  2. CT图像的肺癌计算机辅助诊断一般可分为三大模块，即CT的图像处理，肺肿块的特征提取以及使用智能分类器对肿块的分类和诊断。本篇文章主要实现计算机CT图像辅助诊断的最后一个模块的计算机化，以便提供给医生在最后诊断环节上的一些参考信息。项目首先需要收集病例，当拿到一个病例，并且通过医生辨认出结节后，医生再提供辨认出结节的特征，结节的特征包括大小、数目、毛刺、分叶等16个。如此，我们收集到了204个恶性病例和46个良性病例，共250个病例，并确定了它们的特征。这些特征通过翻译，转换为一组数字信号，也就

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-12
    • 文件大小：207kb
    • 提供者：banjava

  1. 肿块初步分割 四邻域法

  2. 四邻域实现的肿块初步分割，运用腐蚀膨胀进行了细化处理。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-11-14
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：peilan8655

  1. 乳腺数据库 较好的学习数据

  2. 本数据包是较好的学习乳腺癌肿块分割的数据包，可以用来做分割及检测用

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2018-05-21
    • 文件大小：106mb
    • 提供者：weixin_42152656

  1. 经过处理得乳腺肿块图片

  2. 用于乳腺癌图像肿块分割 提取了roi区域 有.mat文件 可直接在程序上运行

  3. 所属分类：数据库

  1. KNN算法诊断乳腺癌

  2. 如果机器学习能够自动识别癌细胞，那么它将为医疗系统提供相当大的益处。自动化的过程很有可能提高检测过程的效率，从而可以让医生在诊断上花更少的时间，而在治疗疾病上花更多的时间。自动 化的筛查系统还可能通过去除该过程中的内在主观人为因素来提供 更高的检测准确性。从带有异常乳腺肿块的女性身上的活检细胞的测度数据入手，应用 kNN 算法，从而研究机器学习用于检测癌症的功效。

  3. 所属分类：其它

  1. UCI机器学习数据仓库的威廉康星乳腺癌诊断数据集

  2. KNN专用大数据集，这个数据集包含569例细胞活检案例，每个案例有32个乳房肿块活检图像显示的细胞核的特征。第一个特征是ID，第二个是这个案例的癌症诊断结果，癌症诊断结果用编码"M"表示恶性，B表示良性。其他30个特征是数值型的其他指标，包括细胞核的半径(Radius)、质地(Texture)、周长(Perimeter)、面积(Area)和光滑度(Smoothness)等的`均值、标准差和最大值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-21
    • 文件大小：122kb
    • 提供者：zhang_fu_guan

  1. 肺部数据集（标注以及原图）一一对应

  2. 本资源是 用于检测肺部肿块的数据集，里面 含有肺部图像以及标注好的2值图像

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-12-18
    • 文件大小：64mb
    • 提供者：weixin_42152656

  1. 戈德斯通玻色子的虫洞和肿块

  2. 对于最小限度地与爱因斯坦引力耦合的轴孔粒子，存在欧几里德作用的重要固定点，被称为虫洞。 它们以一种非扰动的方式显着地打破了轴的连续全局移位对称性，并根据轴衰变常数的值生成了可以与QCD竞争的有效电位。 在本文中，我们将探讨该问题的理论和现象学方面。 从理论上讲，我们解决了虫洞解的稳定性问题，并且证明了二次作用谱仅具有正特征值。 在现象学方面，除了对QCD轴的明显应用外，我们还将讨论超轻暗物质和黑洞超辐射模型的相关后果。 最后，我们讨论了针对通用陪练服的虫洞解决方案及其产生的潜力。

  3. 所属分类：其它

  1. 血液淋巴细胞百分比与癌症及疗效的关系

  2. 血液淋巴细胞百分比与癌症及疗效的关系，韩祖良，孙渝生，目的 观察血液淋巴细胞百分比与癌转移和病情恶化，以及治疗方法选择应用和疗效的关系；方法 将70例癌肿块＜10cm，血液淋巴细胞百分�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-12
    • 文件大小：168kb
    • 提供者：weixin_38656463

  1. U-Net深度学习模型对DCE-MRI上乳腺肿块自动分割和定位的准确性分析

  2. :训练U-Net 深度学习模型对乳腺动态增强磁共振图像(DCE-MRI)上乳腺肿块进行 自动分割、定位和体积测量,并将结果自动导入结构化报告中,探讨其植入临床工作流程的可行性,旨在提高诊断效率和效能

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-09-22
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：pqu2pqu3

  1. 乳腺钼靶X线肿块检测及分割方法

  2. 乳腺钼靶X线肿块检测及分割方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：391kb
    • 提供者：weixin_38630139

  1. 对比双侧视图信息的致密型乳腺 X 线图像肿块检测

  2. 对比双侧视图信息的致密型乳腺 X 线图像肿块检测

  3. 所属分类：其它

  1. 基于加权集成框架的群体语义特征向量的乳房肿块诊断（WeGav）

  2. 基于加权集成框架的群体语义特征向量的乳房肿块诊断（WeGav）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：453kb
    • 提供者：weixin_38522795

  1. 基于对比增强CT图像的肾上腺肿块分类

  2. 基于对比增强CT图像的肾上腺肿块分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：663kb
    • 提供者：weixin_38627826

  1. 基于注意力机制与迁移学习的乳腺钼靶肿块分类

  2. 针对乳腺钼靶图像中良恶性肿块难以诊断的问题,提出一种基于注意力机制与迁移学习的乳腺钼靶肿块分类方法,并用于医学影像中乳腺钼靶肿块的良恶性分类。首先,构建一种新的网络模型,该模型将注意力机制CBAM(Convolutional Block Attention Module)与残差网络ResNet50相结合,用于提高网络对肿块病变特征的提取能力,增强特定语义的特征表示。其次,提出一种新的迁移学习方法,用切片数据集代替传统方法中作为迁移学习源域的ImageNet,完成局部肿块切片到全局乳腺图片的领域自

  3. 所属分类：其它

  1. 实验室肿块组件-源码

  2. React组件和布尔玛 介绍 您是否知道 ，它是Bootstrap作为CSS框架的很好替代品？ 我们将使用Bulma和React创建一个简单的网站！ 要求 分叉此回购 克隆此仓库 您可以在此GitHub存储库的启动程序代码文件夹中找到启动程序代码。 提交 完成后，运行以下命令 git add . git commit -m "done" git push origin master 创建请求请求，以便您的TA可以检查您的工作。 设置 首先让我们进行设置： 分叉和克隆后，运行npm instal

  3. 所属分类：其它

  1. 基于视觉感知信息的乳腺钼靶肿块检测分析与自动提取

  2. 基于视觉感知信息的乳腺钼靶肿块检测分析与自动提取

  3. 所属分类：其它

  1. wssdl_bus：联合弱和半监督深度学习对乳房超声图像中肿块的定位和分类-源码

  2. 联合弱和半监督深度学习对乳房超声图像中肿块的定位和分类 这是 。 这基于Faster R-CNN 的Tensorflow实现，在建议的通用框架中将其用作质量检测器作为选择。 以下描述的某些部分可能是存储库中描述的重复。 相依性 Python 2.7.12 Tensorflow 1.12 Cython 0.27.3 easydict 1.7 pyyaml 3.12 scikit图像0.14.2 安装 建筑Cython代码 cd $ROOT/code/lib make 测试模型 下载可用

  3. 所属分类：其它

  1. 哦我的上帝!它全是肿块!一个巨蟒毁灭WAD库。还有wad2obj.py，它将毁灭战士地图转换成带有纹理的标准OBJ 3D模型。- jminor / omgifol-源码

  2. 哦我的上帝!它全是肿块!一个巨蟒毁灭WAD库。还有wad2obj.py，它将毁灭战士地图转换成带有纹理的标准OBJ 3D模型。- jminor / omgifol-源码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：41kb
    • 提供者：weixin_38641764
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