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  1. 一种有效的水下图像分割算法

  2. 摘　要:水下图像具有信噪比低、边缘模糊等特点,直接使用传统分割方法对水下图像进行处理,效果较差,存在边缘扩大、 轮廓变形等缺点。为提出新的抗噪性能好、能够克服水下成像过程中非线性影响的算法,文中在模糊理论的基础上,结合 用熵的概念,提出了一种能根据图像自身特点自适应选择变换参数、使图像分割效果达到最佳的算法。通过对水下图像处 理实验证明,该算法对简单背景的水下图像分割是有效的。和传统分割方法相比,该算法具有更强的自适应性和抗噪性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-21
    • 文件大小：56kb
    • 提供者：iJessica

  1. 基于OpenCV的图像分割

  2. 本文根据ICCV'01论文"Interactive graph cuts for optimal boundary and region segmentation of objects in N-D images"和Siggraph'04论文"Lazy Snapping"实现。Graph Cut方法是基于颜色统计采样的方法，因此对前背景相差较大的图像效果较佳。同时，比例系数lambda的调节直接影响到最终的分割效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-29
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：fhpihuir

  1. 一种基于亮度均衡的图像阈值分割技术

  2. 对于光照不均匀的图像,用通常的图像分割方法不能取得满意的效果。为了解决这个问题,文中提出了一种实用 而简便的图像分割方法。该方法针对图像中不同亮度区域进行亮度补偿,使得整个图像亮度背景趋于一致后,再进行通常 的阈值分割。实验结果表明,用该方法能取得良好的分割效果。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-05-25
    • 文件大小：264kb
    • 提供者：yimi1007

  1. Python版的图像处理分割系统

  2. 这是一个用Grabcut算法写的简易的图像分割系统的主要界面代码，编程语言为python，能实现图像前景与背景的分离，效果很好。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-05-24
    • 文件大小：13kb
    • 提供者：qq_26293925

  1. 复杂背景与天气条件下的棉花叶片图像分割方法

  2. 为实现自然条件下棉花叶片的精准分割，提出一种粒子群（Ｐａｒｔｉｃｌｅ　ｓｗａｒｍ　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ，ＰＳＯ）优化算法和Ｋ－ｍｅａｎｓ聚类算法混合的棉花叶片图像分割方法。本算法将棉花叶片图像在ＲＧＢ颜色空间模式下采用二维卷积 滤波进行去噪预处理，并将预处理后的彩色图像从ＲＧＢ转换到目标与背景差异性最大的Ｑ 分量、超Ｇ 分量、ａ＊分量；随后在Ｋ均值聚类的一维数据空间中，利用ＰＳＯ算法向全局像素解的子空间搜寻，通过迭代搜寻得到全局最优解，确定最佳聚类中心点，改善Ｋ均值聚类的收敛效果；最后，对像

  3. 所属分类：图像处理

  1. 基于改进CV模型的煤矿井下早期火灾图像分割

  2. 煤矿井下早期火灾图像中火焰区域、火焰余辉及非火焰高灰度干扰区域三者的灰度值十分接近,利用传统的Chan-Vese(CV)模型很难将火焰区域精确地提取出来。针对这一问题,提出了一种改进的CV模型以实现煤矿井下早期火灾图像的精确分割。在计算目标和背景区域拟合中心时,引入自适应权值进行加权平均,充分考虑了像素点灰度值与拟合中心的差异,并据此确定该点对拟合中心的贡献度,更加精确地计算目标和背景区域的拟合中心;为了加速模型的演化,引入曲线内外区域像素的中值绝对差,替换模型中的内外区域能量系数,提高模型分割

  3. 所属分类：其它

  1. 背景图像分割效果

  2. 背景图像分割效果就像在 [Filippo Bello's Portfolio]中看到的一样

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：894kb
    • 提供者：weixin_39841856

  1. 分水岭分割算法在电成像测井资料中的应用

  2. 针对采用阈值分割算法分割图像时图像背景与孔洞存在粘连,背景存在干扰时分割效果不理想的情况,提出利用分水岭分割算法对图像进行初始分割,再选取合适的阈值对图像进行二次分割。上述方法均在VS2010上实现,编写图像分割程序,并对四川盆地某井电成像测井图像进行分割。研究结果表明,该算法分割出来的孔洞区域完整、边界清晰,且能较好地压制噪声。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-25
    • 文件大小：729kb
    • 提供者：weixin_38547532

  1. 改进分水岭算法在医学图像分割中的应用.pdf

  2. 摘 要 医学图像存在病变区域和背景区域病变区域是分割的重点亦即感兴趣区域 针对传统的分水岭变换由于对噪声和 细密纹理的敏感会产生严重的过分割现象提出两点改进首先对原始图像运用高频强调滤波作图像增强预处理补偿图像轮 廓突出图像的边缘信息以使图像显得更加清晰其次是采用修改了标记符的梯度图像进行分水岭分割整个分割过程无须进 行再进行后续的合并处理降低了分割的复杂性仿真实验结果表明这种改进的方法不但使过分割现象得到了很好的抑制而 且医学图像中的病变区域被有效分割出来同时该方法还支持任意形状且与JPEG

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：497kb
    • 提供者：phytle0

  1. 基于支持向量机的彩色图像分割研究.pdf

  2. 为了提高彩色图像分割方法的性能，提出一种基于支持向量机的手动选择样本点集的分割方法。该方法通过人为主观观察颜色特征变化，在像素峰值处选择样本点，使得背景和目标样本点的颜色差异较明显，达到了简化样本点的目的，从而实现了彩色图像的快速分割，同时比较和分析核函数参数及样本点数目的不同对分割效果的影响。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：ywsydwsbn

  1. 基于Matlab的主动轮廓分割资料.txt

  2. 基于Matlab的主动轮廓算法的图像分割资料，包含具体三个实例的源码和用到的图片素材： 实例1：使用主动轮廓（snake）将图像分割成前景和背景 实例2：基于边缘‘edge’方法的主动轮廓图像分割 实例3：基于区域‘Chan-Vese’方法的主动轮廓图像分割（可交互式创建多边形遮罩） 具体可前往CSDN博客“Matlab图像分割---使用主动轮廓 (snake) 方法进行图像分割” 查看效果！

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：506byte
    • 提供者：qq_32809093

  1. 一种新的指纹图像合成分割法

  2. 在研究和分析传统方差法和最大类间方差法的基础上，提出了一种传统方差法和最大类间方差法相结合的分块处理分割算法。该算法首先求出整个指纹图像的方差，然后计算每一子块的方差。若方差小于整个图像的方差则用方差法对图像进行分割，否则用最大类间方差法进行分割。最后再对图像进行平滑处理。实验结果表明，相对于传统分割方法，该方法无需根据经验选取阈值，能较准确地分割出前景和背景，抗噪能力强，对高对比度和低对比度的图像均具有很好的分割效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：313kb
    • 提供者：weixin_38529397

  1. 基于视频图像处理的车辆检测与跟踪算法研究.pdf

  2. 针对运动车辆区域内的阴影消除问题，本文基于灰度图像，提出一种基 于改进的自动标记与OSTU双阈值灰度增强算法相结合的车辆阴影去除方法。该方 法首先通过像素点压缩和释放的方式对自动标记算法进行改进；其次，对OSTU双 阈值图像分割后的分割区域进行不同程度的灰度增强；最后，使用背景差分算法 进行阴影消除，最终获得不含阴影的车辆。该方法与常用的几种阴影消除算法相 比，阴影消除效果较好

  3. 所属分类：机器学习

  1. 基于时空超像素邻域的具有形状提示的视频对象分割

  2. 在这项研究中，作者提出了一种提取图像序列中运动物体的方法。 所提出的方法基于在时空超像素邻域上定义的图割算法。 预先划分的超像素被划分为前景和背景，同时保留时间和空间的连贯性。 它通过三个步骤来实现此目标。 首先，提倡将超像素作为作者分割方案的基本单位，而不是在像素级别上进行操作。 其次，在图割框架内，提出了两个基于超像素的数据项和两个基于超像素的平滑度项来解决分割问题。 最后，提出的方法通过图割算法产生了视频量内所有超像素的分割。 为了说明此方法的优势，将定量和定性结果与其他最新方法进行了比较

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：844kb
    • 提供者：weixin_38746515

  1. 使用自适应分层直方图阈值化的彩色图像分割

  2. 基于直方图的阈值化是进行彩色图像分割的广泛应用的技术之一。 此类技术的关键是选择一组可以区分对象和背景像素的阈值。 已经提出了许多阈值技术，这些技术使用直方图的形状信息并确定谷底的最佳阈值。 在这项工作中，我们介绍了层次直方图的新颖概念，它对应于彩色图像的多粒度抽象。 在此基础上，我们提出了一种新的直方图阈值化方法-自适应分层直方图阈值（AHHT）算法，该算法可以从谷值中自适应地识别阈值。 实验结果表明，与基于histon和基于粗糙度指数的技术相比，AHHT算法可以获得更好的分割效果，并且时间复

  3. 所属分类：其它

  1. 基于残差块和注意力机制的细胞图像分割方法

  2. 针对相衬显微镜采集的细胞图像具有亮度不均衡且细胞与背景对比度较低的问题,提出一种以U-Net为基本框架,结合残差块和注意力机制的细胞分割模型。首先,利用具有编码器-解码器结构的U-Net对细胞图像进行细胞初始分割;然后,在U-Net中引入残差块,以强化特征的传播能力,提取更多细胞细节信息;最后,利用注意力机制加重细胞区域的权重,降低亮度不均衡、对比度较低对模型的干扰。实验结果表明,与其他模型相比,所提模型在视觉效果和客观评价指标上均有较好的分割效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_38639642

  1. 基于类内绝对差和混沌粒子群的红外图像分割

  2. 提出了基于类内绝对差、背景与目标面积差及混沌小生境粒子群优化(NCPSO)的红外目标图像阈值分割方法。类内绝对差小能确保分割后类的内聚性好,背景与目标的面积差可抑制均等分割的趋势,两者综合构成更为合理的阈值选取准则函数。给出了一维阈值选取公式,通过推广到二维,抗噪性能明显改善;针对二维阈值分割计算量大的问题,利用混沌变异的小生境粒子群算法搜索最佳阈值向量;最后与Fisher准则法、Otsu方法和最大熵阈值分割法作了比较。实验结果表明,该方法在分割效果和运行时间上都具有明显的优势。

  3. 所属分类：其它

  1. 一种基于滤波的分段点乘图像分割算法

  2. 图像分割的对图像识别、分析与理解具有重要的作用。文中针对含有噪声的图像，提出了一种分段点乘的图像分割算法。具体方法是首先根据灰度直方图确定图像的多灰度区域，然后实施分段点乘运算，使得图像中暗的部分更暗、亮的部分更亮，提高了目标和背景的对比度，突显了目标。最后用Canny算子进行边缘线分割，得到了较好的分割效果。该方法思路清晰，容易实现，具有较强的实用价值。

  3. 所属分类：其它

  1. Mean shift 模糊C 均值聚类图像分割算法

  2. 针对传统模糊C均值(FCM) 聚类算法对结构复杂图像分割效果不理想且算法执行效率较低的缺陷, 提出一种融合均值平移(mean shift) 的FCM聚类算法. 利用mean shift 算法将图像分成若干同质区域, 将此区域视为新的节点; 通过图像局部信息熵描述新节点的空间和灰度特征; 采用能较好模拟人眼非线性视觉响应的指数函数进行相似性测度. 实验结果表明, 对于复杂背景图像和含噪声图像, 所提出的算法在目标提取效果和执行效率上具有较强的鲁棒性.

  3. 所属分类：其它

  1. 一种优化的可能性C-均值聚类图像分割算法

  2. 针对截集式可能性C-均值聚类算法没有考虑邻域差异性信息，导致该算法对于有些噪声图像分割效果不理想的问题，通过在典型性值的计算中加入邻域信息，对算法中重要的变量典型性值进行修正，提出了一种优化的可能性C-均值聚类图像分割算法。通过仿真实验验证了算法的有效性，结果表明，该算法在有噪的情况下可以将目标和背景清晰的分割分离，达到较好的分割效果。

  3. 所属分类：其它

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