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搜索资源列表

  1. 动态场景下的运动目标跟踪方法研究.pdf

  2. 动态场景下的运动目标跟踪方法研究 运动场景下背景建模

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-04-28
    • 文件大小：226kb
    • 提供者：wlcwzluo

  1. GMM高斯背景建模vc++源码

  2. 混合高斯背景建模方法，是当前最为流行的背景建模方法，常用于视频监控中的运动目标提取。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-03-10
    • 文件大小：62kb
    • 提供者：ljm426

  1. 核密度背景建模 opencv kernal

  2. 在opencv基础上，运用到核密度估计的方法，对背景进行建模，里面有相关的一篇论文，简单的注释~

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-03
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：liweidad

  1. Adaptive background mixture models for real-time tracking

  2. 一篇关于背景建模的英文文献，采用的方法是混合高斯模型的背景建模方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-11-27
    • 文件大小：905kb
    • 提供者：siyu880517

  1. 基于自适应混合高斯模型的时空背景建模

  2. 提出了一种基于自适应混合高斯模型的时空背景建模方法, 有效地融合了像索在时空域的分布信息, 改善传统 的混合高斯背景建模方法对非平稳场景较为敏感的缺点

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-03-05
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：xamingjie

  1. 关于图像背景建模方法

  2. 关于图像背景的建模以及 运动轮廓的提取。。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2012-04-10
    • 文件大小：63kb
    • 提供者：xiaohuoyuai

  1. 背景减法技术的综述

  2. 详细的介绍了几种背景建模的方法，并进行了比较

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-01-09
    • 文件大小：435kb
    • 提供者：eggfxd

  1. 单高斯背景建模方法

  2. 一个单高斯的背景建模的程序，可以运行，对于动态背景会有一些鬼影现象

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-13
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：lixin196216

  1. 混合高斯背景建模的飞机目标检测

  2. 在matlab平台上，用混合高斯背景建模方法对运动的飞机目标进行检测，代码注释详细

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2013-07-06
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：zykbysj

  1. 基于背景差法的几种背景建模方法的研究.pdf

  2. 基于背景差法的几种背景建模方法的研究.背景建模方面的一片很有用的论文

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2014-04-18
    • 文件大小：779kb
    • 提供者：u012865986

  1. 高斯背景建模运动目标检测

  2. 利用高斯背景建模方法进行运动目标检测，能够在一定程度上适应背景的变化。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-06-12
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：xinlei0616

  1. 各种背景建模方法的库

  2. 从某个网站上下载的，里面有PBAS、GMM等各种背景建模方法，有操作界面。但是需要安装boost。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-08-13
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：u012733178

  1. 一些关于背景建模的论文。对做图像处理的同志们很有参考价值。

  2. 动态场景中基于背景建模的运动目标检测算法的研究.kdh 基于粒子滤波和背景建模的多目标跟踪技术的研究和实现.kdh 基于混合高斯的背景建模与阴影抑制算法研究.nh 基于背景建模的动态场景目标检测.pdf 基于背景建模的动态目标检测算法的研究与仿真.pdf 基于混合高斯背景建模的阴影抑制算法.pdf 若干背景建模方法的分析和比较.pdf 摄像机*环境下的背景建模.pdf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-02-24
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：hhmily_01

  1. 背景建模方法总结

  2. 原标题On the Role and the Importance of Features for Background Modeling and Foreground Detection，总结了背景建模方法的发展。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-22
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：sinat_32540441

  1. 换个思维学领域建模方法和实践.pdf

  2. 对于具备三、五年开发经验的同学而言，可能会接触到领域建模。如果公司规模较大，可能会更早接触这一概念。但是，领域建模好像一座高山，很难越过。目前，业界提出了很多方法建模，但没有一种被公认是最好的方法，大部分建模取各家之长，这也使得这一概念变成 " 只可意会而不能言传 "。本文将分三部分讲解这一概念：为什么领域建模这么难、换个思维学领域建模以及领域建模要回答的三个问题。有的人看后可能很失望,就这么简单?是的,就这么简单,领域建模的本质目的就是这样。 但同时又不是这么简单,统一认识、减少沟通成本,这句

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2019-06-30
    • 文件大小：454kb
    • 提供者：longlongriver

  1. 一种改进的混合高斯模型背景估计方法

  2. 传统混合高斯模型一般为每个像素分配固定的高斯分布个数，从而造成背景形成速度的减慢和系统资源的浪费；同时也存在着高斯模型背景建模中的缓慢或滞留运动物体造成目标误判现象的问题(即空洞问题)。为此，提出了一种有效的两阶段视频图像处理方法。该方法在第一阶段根据像素点的优先级大小自动地调节高斯分布的数目，在第二阶段首先对像素点进行所属区域的划分，进而对目标区域和非目标区域采取不同的更新手段。实验表明，采用两阶段视频图像处理方法明显地改善了背景建模的速度，有效解决了提取目标出现的空洞问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：417kb
    • 提供者：weixin_38731385

  1. 一种新型移动物体检测及背景建模系统

  2. 帧差法和背景减除法是目前应用较广的移动物体检测方法。针对背景建模中经常出现“拖尾”现象，结合帧差法提出了一种新的移动物体检测系统，并就该系统的可扩展性进行了深入分析，提出了一种实时帧保存算法。实验结果表明，该系统可以很好地抑制“拖尾”效应，并为其他算法在该系统上的应用提供了更好的基础条件。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：376kb
    • 提供者：weixin_38738189

  1. SOA的业务规划和建模方法之一——SOA简介

  2. 现将这些比较有价值的资料分享出来，希望给搞SOA的同行一个系统的参考。PDF格式，可在文后点击“附件下载”阅读全文。本篇内容简介及部分截图：当前背景SOA发展历史什么时SOASOA的价值SOA的实践小结附件下载：SOA的业务规划和建模方法_01(SOA简介).rar组织简介|联系我们| Copyright2002:registered: UML软件工程组织京ICP备10020922号京公海网安备110108001071号

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：137kb
    • 提供者：weixin_38500117

  1. SOA的业务规划和建模方法之一——SOA简介

  2. 现将这些比较有价值的资料分享出来，希望给搞SOA的同行一个系统的参考。PDF格式，可在文后点击“附件下载”阅读全文。本篇内容简介及部分截图：当前背景SOA发展历史什么时SOASOA的价值SOA的实践小结附件下载：SOA的业务规划和建模方法_01(SOA简介).rar组织简介|联系我们| Copyright2002:registered: UML软件工程组织京ICP备10020922号京公海网安备110108001071号

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：137kb
    • 提供者：weixin_38643212

  1. 基于柯西分布的视频图像序列背景建模和运动目标检测

  2. 提出了一种用于视觉监视系统的基于柯西分布的发光模型的光照不变变化检测方法。假定视频图像序列中每个背景图像像素点灰度观测值的时序变化由白噪声引起,利用建立的初始化背景高斯统计模型对每帧图像进行归一化,得到了背景像灰度比值的分布符合标准柯西分布的结论,解决了柯西分布的模型参量估计问题。在变化检测的基础上,YCbCr颜色空间的亮度、色调和饱和度被用来识别和消除由阴影和反光等引起的变化区域。结果表明,提出的背景建模方法对场景中各种光线变化、小的背景扰动等噪声具有稳健性,可以较为可靠地检测前景目标,识别和

  3. 所属分类：其它

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