通过Particle Swarm Optimization,PSO全面优化BP神经网络的偏置与权值。同时利用优化过的BP神经网络创建胜利煤矿设备油耗的测控网络模型,将该矿影响设备油耗的复杂因素与繁琐的设备油耗数值进行完美的拟合。经过仿真后的结论说明:创建的模型具备较好的稳定性,测控准确度较高等性能,非常适合进行该煤矿设备油耗的测控工作,能够很好的指导该矿设备的科学管控,降低该矿生产成本投入。

以推行单机核算、CI-IDS生产管理系统等应用为载体,探究煤炭企业成本管理与控制工作的问题,提高企业的市场竞争力。

胜利露天矿面对低迷的煤炭市场,通过内挖潜力降本增效,向管理要效益、要质量,保证煤炭产品质量稳定、产量合理的前提下,加强成本管理,努力降低煤炭生产成本,确保生产成本"零增长",保证企业生产经营平稳运行。