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搜索资源列表

  1. PathwayInteraction:路径相互作用方法的实现，由Kelder等人完成。 （2011年）-源码

  2. 途径相互作用 修改并实现了Kelder等人最初提出的途径相互作用方法。 （2011）。 特别关注使用WikiPathways和STRING数据库分析罕见病的基因表达数据。 Kelder，T.，Eijssen，L.，Kleemann，R。等。 探索胰岛素抵抗小鼠肝脏中的途径相互作用。 BMC Syst Biol 5，127（2011）。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：38kb
    • 提供者：weixin_42134878

  1. Diabetes-Predictor-源码

  2. 糖尿病预测因子 根据世界卫生组织的资料，糖尿病是世界上主要的死亡原因之一。 糖尿病是一种代谢性疾病，其分类为高血糖，可导致心脏，肾脏，胰腺和更多器官的损害。 鉴于胰腺不能产生足够的胰岛素，当身体无法使用产生的胰岛素时，就会发生糖尿病。 根据世卫组织的数据，2016年估计有160万人死于糖尿病。 该笔记本调查了使用基于Python的机器学习和数据科学库的情况，以尝试建立一种能够根据其医疗属性预测某人是否患有糖尿病的机器学习模型。 问题定义 对疾病早期阶段的糖尿病的预测可以导致医生可以使用的更好的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：189kb
    • 提供者：weixin_42121905

  1. Simplilearn-Data-Science-Capstone-Project-源码

  2. Simplilearn-Data-Science-Capstone-Project 使用Python和Tableau 10的数据科学Capstone项目 描述 问题陈述 NIDDK（美国糖尿病，消化与肾脏疾病研究所）的研究为最慢性，最昂贵和最严重的疾病提供了知识和治疗方法。 该项目中使用的数据集最初来自NIDDK。 目的是根据数据集中包含的某些诊断指标来预测患者是否患有糖尿病。 建立模型以准确预测数据集中的患者是否患有糖尿病。 数据集描述数据集由多个医学预测变量和一个目标变量（结果）组成。 预

  3. 所属分类：其它

  1. Diabetic_detection_using_ANN-源码

  2. 使用ANN进行糖尿病检测 在这个项目中，我使用了人工神经网络，根据患者过去的数据建立了糖尿病疾病检测模型 数据集 所使用的数据集取自kaggale数据集。 这是PIMA印度糖尿病数据集 Pima印度糖尿病数据集最初来自美国国立糖尿病与消化暨肾脏病研究所，其中包含来自美国亚利桑那州菲尼克斯附近人口的768名妇女的信息。 测试的结果为糖尿病，其中258例为阳性，500例为阴性。 因此，存在一个目标（因变量）和以下属性（TYNECKI，2018）： 怀孕（怀孕次数）， 2，口服葡萄糖耐量试验-OG

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：13kb
    • 提供者：weixin_42169674

  1. Diabetes-Prediction-App:通过使用机器学习算法来预测糖尿病的应用程序。 它由Flask构建并部署在Heroku上-源码

  2. 糖尿病预测应用 通过使用机器学习算法来预测糖尿病的应用程序。 它由Flask构建并部署在Heroku上。 在这个项目中，我们的目标是根据怀孕，血糖，血压，皮肤厚度，胰岛素，BMI，糖尿病谱系功能，年龄等各种特征来预测患者是否患有糖尿病。 我们将执行从数据收集到模型部署的所有步骤。 在模型评估期间，我们根据precision_score指标比较各种机器学习算法，并找到最佳算法。 然后，我们使用Flask（这是一个python微框架）创建一个Web应用。 部署-https: 截屏 安装 克隆此

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    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：319kb
    • 提供者：weixin_42151036

  1. Loop：基于LoopKit构建的适用于iOS的自动胰岛素递送应用模板-源码

  2. 适用于iOS的Loop Loop是用于构建自动胰岛素输送系统的应用程序模板。 这是一块石头，搁在许多其他人所做的工作的巨石上。 Loop建立在。 LoopKit是一组框架，可提供数据存储，检索和计算，以及Loop中使用的样板视图控制器。 请了解该项目： 具有高度的实验性 不被批准用于治疗 文献资料 请访问以获取安装，算法和其他详细信息。 有关常见问题和其他提示，请参阅 （注意：此页面顶部还有一个用于Wiki的选项卡） 执照和行为准则 请阅读和

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  1. 胰岛素追踪器：QR胰岛素瓶追踪器，当从冷藏箱中取出时启动28天计时器，然后在到期后警告是否尝试使用-源码

  2. 胰岛素追踪器 QR胰岛素瓶跟踪器，从冷藏中取出后启动28天计时器，然后在到期后警告使用。 用户进程为： 注册用户以获得唯一的应用程序用户句柄（这样用户就不会互相踩踏） 打印或订购一组独特的定制印刷QR码，每个胰岛素瓶一个。 收到胰岛素后，要冷藏保存，在每个瓶子上贴上标签。 从冷藏中移除时，通过二维码上的摄像头导航至网站，启动28天计时器 在冷藏之外使用瓶子时，请通过QR码上的摄像头导航至网站，以查看冷藏之外的时间 过期后，丢弃胰岛素和贴纸

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：17kb
    • 提供者：weixin_42130889

  1. zastrzyk：我的祖母申请跟踪她每天的胰岛素注射量-源码

  2. 该项目是通过。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果进行编辑，页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行程序。 有关更多信息，请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 最小化构建，文件名包含哈希。 您的应用已准备好进行部署！ 有关更多信息，请

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    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：236kb
    • 提供者：weixin_42133861

  1. dka-calculator-api：针对糖尿病性酮症酸中毒的小儿患者返回计算出的体液和胰岛素建议的API-源码

  2. dka-calculator-api 针对糖尿病酮症酸中毒的小儿患者返回计算出的体液和胰岛素建议的API。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：14kb
    • 提供者：weixin_42109598

  1. 胰岛素-源码

  2. 测试Test3 fs 2月13 2月15 下拉列表 bla1 bla2

  3. 所属分类：其它

  1. imgproxify：此存储库仅用于讨论imgproxify中的功能-源码

  2. 胰岛素 该存储库仅用于讨论imgproxify中的功能。 如何提交想法？ 只需在部分中创建一些内容即可。 赞助商和支持者 ImgProxify是死的简单映像CDN和映像代理。 在支持者的帮助下，这项服务成为可能，请与他们一起使项目变得更好： 。 白金赞助商 青铜赞助商 通过贝宝的支持者

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  1. DIU：在该存储库中找到了用于在手稿“范式葡萄糖-胰岛素模型中延迟引起的不确定性”中产生数字的代码-源码

  2. U 在该存储库中找到了用于在手稿“范式葡萄糖-胰岛素模型中延迟引起的不确定性”中产生数字的代码。 ＃Ultradian.m包含编码完整的Ultradian葡萄糖-胰岛素模型的代码。 必须在其他MATLAB脚本中使用ode23调用它。 ＃EUltradian1.m包含产生手稿图3所示图形的代码。

  3. 所属分类：其它

  1. Logistic_diabetes：此存储库由Diabetes项目组成，这是一个后勤问题，在这里我们必须根据BP，胰岛素，年龄，BMI，DPF等特征来预测患者是否患有糖尿病-源码

  2. Logistic_diabetes 该存储库由有关糖尿病预测的小项目组成，这是一个后勤问题，在这里我们必须根据BP，胰岛素，年龄，BMI，DPF等特征来预测患者是否患有糖尿病。该项目： :

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    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：78mb
    • 提供者：weixin_42133969

  1. 端到端糖尿病预测应用程序使用机器学习：在这个项目中，目标是根据怀孕数量，胰岛素水平，年龄，BMI等各种特征来预测该人是否患有糖尿病-源码

  2. 使用机器学习的端到端糖尿病预测应用程序（MINI项目） 表中的内容 总览 在这个项目中，目标是根据各种特征来预测人是否患有糖尿病。 怀孕 胰岛素水平 年龄 BMI。 该项目中使用的数据集来自 。 “该数据集最初来自美国国立糖尿病与消化与肾脏疾病研究所。该数据集的目的是根据数据集中包含的某些诊断指标，诊断性地预测患者是否患有糖尿病。从更大的数据库中选择这些实例。特别是，这里的所有患者都是皮马印第安人遗产至少21岁的女性。” 并使用了简单的。 动机 动机是尝试进行端到端机器学习项目，并获得有关和o

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  1. ruijin_round1：瑞金医院MMC人工智能辅助建立知识图谱大赛初赛-源码

  2. 瑞金医院MMC人工智能辅助内置知识图谱大赛（第一赛季） :warning:由于可能存在的版权问题，请自行联系大赛主办方索要数据，在问题中索要数据的请求将不再回复，谢谢！ :light_bulb: github对.ipynb渲染效果不是很好，代码建议通过查看。 复赛代码见 背景 本次大赛逐步通过糖尿病相关的教科书，研究论文来做糖尿病文献挖掘和发展糖尿病知识图谱。 初赛赛题在学术论文和临床指南的基础上，做实体的标注。实体类别共十五类。 类别名称和实体定义： 实体类型 标注名称 说明 疾病名称

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：167kb
    • 提供者：weixin_42174098

  1. boluscalculator：胰岛素粉计算器（HTML5 App）-源码

  2. 胰岛素丸计算器 IBC-胰岛素量计算器-HTML5 WebApp。 一个简单而透明的计算器应用程序，用于强化/灵活的胰岛素治疗。 此应用是使用部署的。 在这里查看： 随意使用它和/或促进其发展。 关于这个程序 这是一个推注计算器应用程序，用于根据个性化治疗设置，实际血糖水平和餐食估算单个胰岛素剂量。 我之所以写这个应用程序，是因为我找不到任何免费的网络/移动应用程序，无法使用已知的公式来计算胰岛素推注。 我发现的大多数应用程序都没有明确指出它们用于执行计算的公式。 所以这就是结果...

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    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：108kb
    • 提供者：weixin_42140710

  1. InsulinPumpForModelica:InsulinPumpForModelica代表胰岛素泵设备，使用者（患者）及其插入环境（患者食用的食物）的系统模型-源码

  2. 胰岛素泵 InsulinPumpForModelica代表胰岛素泵设备，使用者（患者）及其插入环境（患者食用的食物）的系统模型

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    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：weixin_42166261

  1. nightscout_hue-源码

  2. 如何设置Nightscout-Philips集成 该项目旨在显示通过nighscout控制的泵的胰岛素水平。 根据您设置的环境变量来调整房间的光线。 配置 进行设置并不难。 有两种方法可以执行此操作，或者编辑docker-compose.yml文件（首选），或者可以编辑config.py文件。 环境值（docker-compose.yml）优先于config.py。

  3. 所属分类：其它

  1. Diabetes_Prediction-源码

  2. 糖尿病前瞻 Este projeto foi desenvolvido como desafio final做Bootcamp Desenvolvedor或Python，做IGTI。 可以完成机器学习的最佳方法，包括：预处理，规范，测试，持久性建模和最终解决方案。 达多斯基地 一个基地去dados utilizada没有desenvolvimento（diabetes.csv）provém做法莫索数据集做Kaggle马印第安人糖尿病数据库（ ）阙trata达ocorrência德糖尿病EM多

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：117mb
    • 提供者：weixin_42134054

  1. Diabetx:糖尿病预测网络应用-源码

  2. 糖尿病-服用胰岛素 糖尿病是严重疾病之一，许多人正遭受这种疾病的折磨。年龄，肥胖，缺乏运动，遗传性糖尿病，生活方式，不良饮食，高血压等均可引起糖尿病。患有糖尿病的人极易患心脏病，肾脏疾病，中风，眼睛问题，神经损伤等疾病。 使用神经网络进行深度学习可预测未来患糖尿病的可能性。 根据功能的重要性： 葡萄糖是决定糖尿病发作的最重要因素，其次是BMI和年龄。 糖尿病谱系功能，妊娠，血压，皮肤厚度和胰岛素等其他因素也有助于预测。 使用的技术堆栈： HTML CSS 引导程序 烧瓶 凯拉斯 张量流 深度学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：803kb
    • 提供者：weixin_42129005