通过3D双阶段CNN对弱监督的疾病分类的深度细分功能 问题陈述：对多器官，多疾病CT扫描的3D分类进行弱监督。 数据（杜克大学医学中心专有）：1054例肺部疾病病例（286例肺炎，肺不张，279例肺气肿，246例结节，243例）； 577例健康的肺部病例。 注意：以下存储库当前用作存档。 它可以运行，但是需要完整的清理和目录设置。 可以在找到该实施的所有更新。 目录●将DICOM转换为NIfTI卷： preprocess/prime/DICOM_NIFTI.py ●重新采样NIfTI体积分