基于MATLAB软件的车辆牌照识别系统的源程序代码

汽车牌照自动识别系统是制约道路交通智能化的重要因素,包括车牌定位、字符分割和字符识别三个主要部分。本文首先确定车辆牌照在原始图像中的水平位置和垂直位置,从而定位车辆牌照,然后采用局部投影进行字符分割。在字符识别部分,提出了在无特征提取情况下基于支持向量机的车牌字符识别方法。实验结果表明,本文提出的方法具有良好的识别性能。随着公路逐渐普及，我国的公路交通事业发展迅速，所以人工管理方式已经不能满足实际的需要，微电子、通信和计算机技术在交通领域的应用极大地提高了交通管理效率。汽车牌照的自动识别技术已

matlab车牌识别课程设计报告模板(附源代码).doc 车牌定位系统的目的在于正确获取整个图像中车牌的区域， 并识别出车牌号。通过设计实现车牌识别系统，能够提高学生 分析问题和解决问题的能力，还能培养一定的科研能力。 1.牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几 部分。 2.当车辆检测部分检测到车辆到达时,触发图像采集单元，采 集当前的视频图像。 3.牌照识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌 照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。

随着社会经济的发展，汽车数量急剧增加，对停车场地、收费管理、安全管理的 要求也日益提高，运用电子信息技术实现安全、高效的智能管理成为车辆管理的主要 发展方向。在常规的车辆出入管理系统中，人们采用非接触式感应技术，感应距离从 5CM—8M 不等，以非接触式的卡作为汽车身份的最重要的识别标识，虽然可以实现 不停车出入，但为确保卡和车统一的问题，通常还需要增加图像对比系统，即汽车在 离开时由值班人员对车辆的进出图像进行人工对比，以确保卡和车的准确和安全。费 时费力，遇到车辆进出高峰有可能会出现拥堵的

为满足智能交通系统对终端便携性的要求，设计并实现了基于Android平台的车辆牌照识别系统。该系统由图像获取模块、车牌识别模块和显示模块3个部分组成。通过驱动设备摄像头采集车牌图像，利用图像处理技术对采集到的图像进行预处理、字符分割及模板匹配等，从而将图像中的车牌信息转换成文字信息。该系统可方便移植到各种Android设备中，开发者可以在此系统的基础上进行二次开发，使其可以应用到各种智能交通系统中。经测试，该系统对车牌识别的准确度和实时性都能达到智能交通应用的一般要求。