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搜索资源列表

  1. Spectral Analysis of Signals

  2. 现代谱分析 该书介绍了经典谱分析和现代谱分析的基本理论和方法，主要内容包括谱估计的基本概念（自相关，能量谱和功率谱），非参数化谱分析（周期图和相关图，加窗技术），有理谱分析（自回归，滑动平均以及自回归滑动平均方法），线谱分析（最小二乘估计，Yule-Walker和子空间方法），滤波器组方法（改进的滤波器组方法，Capon方法，APES方法），阵列信号处理（波束形成，Capon方法，参数化波达方向估计），有关矩阵分析、Cramer-Rao理论和模型阶数选取的主要结论。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-18
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：xiaozhu_lolo

  1. ARMA谱估计 普鲁尼能量谱密度法

  2. 利用ARMA模型进行功率谱估计 此处用普鲁尼能量谱密度法

  3. 所属分类：硬件开发

  1. 语音识别技术文章.rar

  2. 第一部分 基本理论 第2章 听觉机理和汉语语音基础 2. 1 概述 2.2 听觉机理和心理 2.2.1 语音听觉器官的生理结构 2.2.2 语音听觉的心理 2.3 发音的生理机构与过程 2.4 汉语语音基本特性 2.4. 1 元音和辅音 2.4.2 声母和韵母 2.4.3 音调(字调) 2.4.4 音节(字)构成 2.4.5 汉语的波形特征 2.4.6 音的频谱特性 2.4.7 辅音的频谱特性 2.4.8 汉语语音的韵律特征 2.5 小结 参考文献 第3章 语音信号处理方法--时域处理 3.1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-12
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：wangjunhui1984

  1. John G.Proakis Masoud Salehi 通信系统工程

  2. 第1章 绪论 1．1 历史回顾 1．2 电通信系统的基本组成 1．2．1 数字通信系统 1．2．2 数字通信的早期工作 1．3 通信信道及其特征 1．4 通信信道的数学模型 1．5 本书的结构 1．6 深入学习 第2章 信号和系统的频域分析 2．1 傅里叶级数 2．1．1 实信号的傅里叶级数：三角傅里叶级数 2．2 傅里叶变换 2．2．1 实信号、偶信号和奇信号的傅里叶变换 2．2．2 傅里叶变换的基本性质 2．2．3 周期信号的傅里叶变换 2．3 功率和能量 2．3．1 能量型信号 2．3．

  3. 所属分类：3G/移动开发

    • 发布日期：2011-12-04
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：icecliff

  1. 数字通信信号的参数估计与干扰技术研究

  2. 本文在前人工作的基础上，结合通信侦察和干扰的实际应用要求，主要讨论了常 见数字通信信号的调制参数估计和DS、混合SFH/DS扩频信号的扩频参数估计问题 以及针对FSK和PSK的干扰样式研究。所做的工作主要包括： 1、针对扩频、低截获抗干扰通信中，低信噪比下的载波估计问题，采用高阶循 环矩的一个子集，提出利用该组特定高阶循环矩导出的特定循环累积量来精确估计信 号载波的方法。对不同数字调制ASK、FSK、PSK、QAM和MSK，分别计算了其特 定循环累积量，并证明其仅在循环频率等于载波频率时不为零

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-01-06
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：guangyu99

  1. 现代信号谱分析

  2. 现代信号谱分析 ·目录 第1章　基本概念 1.1　引言 1.2　确定信号的能量谱密度 1.3　随机信号的功率谱密度 1.4　功率谱密度的性质 1.5　谱估计问题 1.6　补充内容 1.7　习题 第2章　非参数化方法 2.1引言 2.2　周期图和相关图方法 2.3　用FFT计算周期图 2.4　周期图法的性质 2.5　Blackman－Tukey方法 2.6　窗函数设计中需考虑的问题 2.7　其他改进的周期图方法 2.8　补充内容 2.9　习题 第3章　有理谱估计的参数化方法 3.1引言 3.2　

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-02-17
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：jiauh

  1. 现代信号谱分析

  2. ·目录 第1章　基本概念 1.1　引言 1.2　确定信号的能量谱密度 1.3　随机信号的功率谱密度 1.4　功率谱密度的性质 1.5　谱估计问题 1.6　补充内容 1.7　习题 第2章　非参数化方法 2.1引言 2.2　周期图和相关图方法 2.3　用FFT计算周期图 2.4　周期图法的性质 2.5　Blackman－Tukey方法 2.6　窗函数设计中需考虑的问题 2.7　其他改进的周期图方法 2.8　补充内容 2.9　习题 第3章　有理谱估计的参数化方法 3.1引言 3.2　有理谱信号 3.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-04-13
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：u013038358

  1. 基于ＡＲ-ＨＭＭ 在线能量调整的语音增强方法

  2. 针对单通道语音增强技术对非平稳噪声的跟踪不准确、噪声抑制效果较差的问题，本文提出一种基于在线能量调整的语音增强方法 ．该方法以归一化临界带能量为特征，采用高斯混合模型对背景噪声进行分类，利用对应类型噪声的自回归隐马尔可夫模型和纯净语音的 ，在最小均方误差准则下估计语音和噪声的功率谱 ．考虑到非平稳环境中训练集和测试集的差异性，需在线调整语音模型和噪声模型中的能量，语音模型的能量调整采用迭代的期望最大化算法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-12
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_41828110

  1. 生物医学信号处理 胡广书课件

  2. 生物医学信号处理课件，主讲离散信号的正交变换，能量谱估计的原理

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-04-10
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：yundoummm

  1. 3种经典功率谱估计方法的MATLABA代码-功率谱代码.doc

  2. 3种经典功率谱估计方法的MATLABA代码-功率谱代码.doc 3种MATLAB的经典谱估计方法 希望对大家有用~ 附件所有代码： 直接法： 直接法又称周期图法，它是把随机序列x的N个观测数据视为一能量有限的序列，直接计算x的离散傅立叶变换，得X，然后再取其幅值的平方，并除以N，作为序列x真实功率谱的估计。 Matlab代码： clear; Fs=1000; %采样频率 n=0:1/Fs:1; %产生含有噪声的序列 xn=cos 3*cos randn); window=boxcar); %矩

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：30kb
    • 提供者：weixin_39840914

  1. 自旋1共振的衰变导致轻子能量分布的临界点

  2. 我们考虑了自旋1共振，该共振以任意速度谱产生并衰减为一对无质量的轻子，并在实验室框架中研究了轻子能量的概率密度函数。 在质子-质子碰撞中产生W玻色子代表了一种特殊情况，为此，可以以足够的精度测量来自衰变的W的带电轻子的能量，以进行M W的高精度测量。 我们发现，共振质量的一半是轻子能量的特殊值，因为此时的概率密度函数通常无法解析窄宽度共振。 尤其是，密度函数的高阶导数可能会出现奇点，例如尖点或极点。 共振的有限宽度可恢复规律性，例如，通过将尖头和杆子涂抹到局部固定点上。 对这样的点的寻求提供了一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-20
    • 文件大小：692kb
    • 提供者：weixin_38743968

  1. 纯s过程核素123 Te的衰变能量

  2. 潘宁阱质谱仪SHIPTRAP使用最近引入的相位成像离子回旋共振技术，对123 Te和123 Sb的质量差进行了直接，高精度的测量。 获得的质量差为51.912（67）keV / c2。 使用中性基态的质量和离子态之间的能量差，已针对各种天体条件估计了123 Te的有效半衰期。 讨论了电子捕获过程对热恒星条件下123 Te衰减特性的巨大影响。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-04
    • 文件大小：874kb
    • 提供者：weixin_38631042

  1. 基于小波包与EKF-RBF神经网络辨识的瓦斯传感器故障诊断

  2. 针对瓦斯传感器常见的偏置型、冲击型、漂移型和周期型4种突发型故障,以小波分析和RBF神经网络为基础,提出了由小波包分解提取特征能量谱与扩展Kalman滤波算法(EKF)优化的RBF神经网络进行模式分类辨识的瓦斯传感器故障诊断方法。对瓦斯传感器的输出信号进行小波包分解,运用基于代价函数的局域判别基(LDB)算法进行裁剪,获取最优的特征能量谱,经处理后作为特征向量训练EKF-RBF神经网络,采用参数增广和统计动力学方法,通过带有整定因子的EKF参数估计,用来辨识瓦斯传感器的故障类型。实验结果表明:该

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-19
    • 文件大小：247kb
    • 提供者：weixin_38691199

  1. 基于超分辨ISAR成像的飞机目标识别

  2. 利用最大熵谱估计方法对四种飞机目标数据进行外推处理,并在此基础上进行逆合成孔径(ISAR)成像。然后采用ISAR图像的四个特征(几何矩、基于几何矩的不变量、形状特征、量化能量带)作为径向基函数(RBF)神经网络的输入,在此基础上进行识别,达到了较好的识别效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-01
    • 文件大小：100kb
    • 提供者：weixin_38616809

  1. 基于CASA和谱减法的清音分离改进算法

  2. 现有的基于计算听觉场景分析（CASA）的单通道语音盲信号分离算法大多集中在对浊音分离的研究，对清音分离的研究甚少。针对清音分离的问题，对传统的基于CASA和谱减法的清音分离算法进行改进，改进算法通过估计语音onset/offset判别出可能存在清音的时频块，并利用相邻时频单元能量具有连续性的原理，对相应的时频块中每一时频单元分别进行噪声能量估计，使噪声能量估计更加精准。仿真实验结果表明，改进算法比传统算法运算量更小，对清音分离的有效性更高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：364kb
    • 提供者：weixin_38691641

  1. 基于超分辨ISAR成像的飞机目标识别

  2. 利用最大熵谱估计方法对四种飞机目标数据进行外推处理，并在此基础上进行逆合成孔径(ISAR)成像。然后采用ISAR图像的四个特征(几何矩、基于几何矩的不变量、形状特征、量化能量带)作为径向基函数(RBF)神经网络的输入，在此基础上进行识别，达到了较好的识别效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-24
    • 文件大小：106kb
    • 提供者：weixin_38661100

  1. 具有对称频谱的点状目标的自适应检测和距离估计

  2. 在这封信中，我们讨论了具有未知协方差矩阵的高斯杂波中的点状目标的自适应雷达检测。 为此，我们首先利用杂波的对称结构的功率谱密度将数据从复数域传输到实域。 然后，将目标能量的溢出结合到设计准则中，以提出两种能够保证改进的检测性能和范围估计的体系结构。 在模拟数据和实际记录的数据集上进行的性能评估表明，与最新的探测器相比，新提出的探测器是有效的，后者忽略了混乱的光谱对称性或能量溢出。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：503kb
    • 提供者：weixin_38619207

  1. 室内环境下多声源TDOA估计的鲁棒算法

  2. 该文针对室内环境下的宽间距多声源到达时间差（TDOA）估计问题，研究了一种基于近似核密度估计（KDE）的无模糊算法。根据声频信号的短时频谱稀疏性，利用相关性检测（CT）提取分离声源能量占优的时频支撑域，并且将观察到信号的归一化互功率谱（NCS）所建立的近似核函数通过累加平均收缩室内混响的干扰，同时约会多阶段（MS）分频段处理有效解决宽间隔时的空域模糊。理论推导及仿真研究验证了该算法是一种稳健的室内无模糊多声源TDOA估计算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：451kb
    • 提供者：weixin_38552292

  1. 基于LMD-Teager变换的功率谱估计

  2. 局域均值分解(LMD)方法是一种新的自适应信号处理方法，Teager能量算子是求解信号瞬时能量的非线性操作算法，能有效提取信号的瞬时能量。结合这两种方法的优点，提出一种基于LMD-Teager 变换的功率谱估计方法，给出了算法原理和步骤，讨论了功率谱估计的物理意义，并在与快速傅里叶变换(FFT)方法、小波变换对比的基础上，用短数据序列和非平稳信号进行了仿真验证。结果表明：该方法突破了FFT 方法中对所分析的信号必须平稳的要求，更适合于非平稳信号的处理；且对数据长度的要求较傅里叶方法低，而其分析精

  3. 所属分类：其它

  1. 射频干扰环境下OFDM系统的盲信号干扰噪声比估计

  2. 基于OFDM信号的循环平稳特性，提出一种在射频干扰环境下OFDM系统的盲信号干扰噪声比估计方法。通过分析发送信号，射频干扰信号以及高斯白噪声的周期自相关函数能量分布规律，选取合适的延时变量和循环频率在功率谱域能有效分离信号功率和干扰加噪声功率分量，从而估计出信号干扰噪声比值。计算机仿真结果表明，和经典的二阶四阶矩(M2M4, second-order and fourth-order moments)盲信号干扰噪声比估计方法相比，新方法不仅能够有效估计射频干扰环境下 OFDM 系统的信号干扰噪声

  3. 所属分类：其它

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