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  1. 脐橙溯源近红外光谱

  2. 脐橙 溯源 使用到unscramber ，其中有关于这个软件在使用中的具体的应用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-05-07
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：duanhongweiii

  1. 晚熟芽变品种-‘奉晚’脐橙与原品种的糖酸及色素代谢差异性分析

  2. 晚熟芽变品种-‘奉晚’脐橙与原品种的糖酸及色素代谢差异性分析，刘永忠，熊晶晶，本文测定和分析了晚熟芽变脐橙品种-‘奉晚’脐橙在果实成熟过程中色素和糖酸组分含量与其对照品种-‘奉节72-1’脐橙的变化差异，结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-05
    • 文件大小：370kb
    • 提供者：weixin_38637665

  1. 奉晚与奉节72-1脐橙的蔗糖代谢相关酶基因表达

  2. 奉晚与奉节72-1脐橙的蔗糖代谢相关酶基因表达，刘永忠，唐鹏，本文采用RT-PCR技术分析了果实成熟过程中两个品种可食部位蔗糖代谢相关酶的表达状况，同时测定了对应时期它们的糖组分含量变化，结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-05
    • 文件大小：328kb
    • 提供者：weixin_38727694

  1. 爬取信丰脐橙网新闻文章内容.py

  2. 爬取信丰脐橙网的新闻数据并且写入excel，爬取信丰脐橙网的新闻数据并且写入excel，爬取信丰脐橙网的新闻数据并且写入excel，爬取信丰脐橙网的新闻数据并且写入excel

  3. 所属分类：Python

  1. 基于遗传算法的脐橙可溶性固形物的可见/近红外光谱无损检测

  2. 应用可见/近红外光谱结合遗传偏最小二乘法（GA-PLS），建立了柑桔类水果可溶性固形物（SSC）的快速无损检测模型。应用光纤光谱仪采集脐橙的可见/近红外光谱，其光谱范围为350~1800 nm。把脐橙的可见/近红外光谱划分成15个光谱区间，通过GA-PLS方法，选出5个光谱区间（包含波段446个，对应波长范围为554~643 nm，1000~1088 nm，1089~1177 nm，1445~1533 nm和1623~1711 nm）建立了预测脐橙可溶性固形物的模型。验证组的最佳预测结果为相关系

  3. 所属分类：其它

  1. 赣南脐橙中固形物的光谱预处理和波长选择

  2. 赣南脐橙中固形物的光谱预处理和波长选择

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：512kb
    • 提供者：weixin_38714532

  1. 用PLSR和PCA-BPNN的可见NIR光谱技术无损测量脐橙果实可溶性固形物含量

  2. 用PLSR和PCA-BPNN的可见NIR光谱技术无损测量脐橙果实可溶性固形物含量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：394kb
    • 提供者：weixin_38651450

  1. 可见/近红外光谱法无损检测赣南脐橙可溶性固形物

  2. 应用可见/近红外光谱法对赣南脐橙可溶性固形物进行了无损检测研究。通过主成分分析,获取光谱的有效信息,将其作为人工神经网络的输入变量进行非线性建模。90个建模样品训练结果是,样品参考值与预测值之间的相关系数为0.9147,训练均方差为0.5203;38个未知样品预测结果是:样品参考值与预测值之间的相关系数为0.9033,预测均方差为0.6964,相对预测偏差4.5709%。实验结果表明基于人工神经网络的可见/近红外光谱法无损检测赣南脐橙可溶性固形物是可行的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：717kb
    • 提供者：weixin_38616359

  1. 激光诱导击穿光谱检测赣南脐橙种植土壤的Cu和Cr

  2. 将激光诱导击穿光谱（LIBS)技术应用于对赣南大面积脐橙种植地土壤中重金属元素的快速检测。对采自赣南信丰县和安远县内16个不同地区的土壤样品进行激光诱导击穿光谱实验和原子吸收光谱实验，检测其中的Cu和Cr。通过特征光谱强度、信背比和真实浓度的比较可知，Cu和Cr两种重金属元素在土壤中的浓度分别为3.179 μg/g、6.524 μg/g时，在激光诱导击穿光谱检测中的特征光谱强度非常明显，检测的相对标准偏差（RSD）值都在10%左右。但在定量分析上，需在消除基体效应上做深入的实验探讨并在数据处理上

  3. 所属分类：其它

  1. 激光诱导击穿光谱结合移动窗口偏最小二乘对脐橙中重金属Cd的检测

  2. 将移动窗口偏最小二乘(MWPLS)应用于脐橙中重金属Cd含量的激光诱导击穿光谱(LIBS)定量分析模型中, 通过改变MWPLS窗口宽度并结合标准归一化处理、一阶导数、二阶导数、中心化处理和多元散射校正等5种数据前处理方法, 优选与脐橙中Cd元素相关性高的光谱区间, 并与传统偏最小二乘法进行对比分析。模型评价及验证结果显示, 当优选移动窗口为61个波长宽度、优选区域为218.61~222.55 nm时, 结合一阶导数数据前处理方法所构建的模型效果最佳, 验证集决定系数、预测均方根误差、主因子数、平

  3. 所属分类：其它

  1. 基于LIBS的黄龙病脐橙元素检测与品质鉴别

  2. 运用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术对赣南脐橙橙汁进行了快速绿色鉴别。实验分别测定了健康和黄龙病脐橙果汁的糖度及Ca、K、Zn元素含量,并分析了糖度及元素含量差异。采集了脐橙果汁的LIBS光谱数据,运用九点平滑(9SM)法并结合多元散射校正(MSC)对数据进行了预处理,最后运用主成分分析(PCA)法并结合多层感知器(MLP)神经网络和径向基函数(RBF)神经网络模型对健康和黄龙病脐橙进行了快速判别。结果表明,PCA-MLP模型对健康和黄龙病脐橙的判别效果优于PCA-RBF模型,其训练集对健康脐橙

  3. 所属分类：其它