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搜索资源列表

  1. 脑电分析matlab工具箱1

  2. 脑电分析的专业工具箱，由于本人只能上传小于20M的文件，所以分开上传的，请与脑电分析matlab工具箱2并在一起使用。保证好用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-30
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：haochongqing

  1. 脑电分析matlab工具箱2

  2. 脑电分析的专业工具箱，由于本人只能上传小于20M的文件，所以分开上传的，请与脑电分析matlab工具箱1并在一起使用。保证好用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-30
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：haochongqing

  1. 脑电数据采集分析操作过程

  2. 师兄总结的脑电数据采集（所用软件Recorder）及数据分析（所用软件Analyzer）的简单过程

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-18
    • 文件大小：279kb
    • 提供者：army110

  1. （毕业设计论文）基于脑电采集的汽车疲劳驾驶检测系统硬件设计

  2. （毕业设计论文）基于脑电采集的汽车疲劳驾驶检测系统硬件设计 全世界每年因驾驶员疲劳驾驶而导致的死亡人数占交通灾难性事故的57%，故针对疲劳驾驶检测方法的研究具有现实意义。而最近十多年来，疲劳检测逐步取得人们的关注，为此本文设计了基于脑电采集的汽车疲劳驾驶检测系统的硬件电路。 脑电图（EEG）信号检测一直被誉为监测疲劳的“金标准”，所以本文将脑电信号作为检测疲劳的主要参数。为了准确采集脑电信号，本文设计的前端调理电路包括前置放大电路、四阶低通滤波电路、二阶高通滤波电路、中间级放大电路、50HZ陷

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2012-12-07
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：zjc3909

  1. 脑电-小波分解

  2. 自己整理、编写的一系列小波分解的代码、注释清晰，主要应用于脑电分解

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2014-10-13
    • 文件大小：463kb
    • 提供者：u011005882

  1. 脑电分析工具包

  2. 脑电研究中ERP分析的工具包，很有使用价值

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2015-03-21
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：u012556077

  1. 分尺度复杂性及希尔伯特—黄变换在脑电分析中的应用

  2. 分尺度复杂性及希尔伯特—黄变换在脑电分析中的应用

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2015-05-11
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：baidu_28111985

  1. EEG 脑电信号分析方法及其应用

  2. 内容简介： 脑电信号分析已经在脑科学研究中占据了越来越重要的地位。《脑电信号分析方法及其应用》共7章。第1、2章涉及生理基础和实验基础在内的相关知识。第3章至第5章是方法部分，其中：第3章重点回顾了传统脑电分析方法；第4章侧重于动力学特性的分析，重点介绍了一些新的分析方法，如混沌理论、信息论和复杂度分析等；第5章主要介绍其他重要分析方法，如同步分析和因果性分析。全书的最后两章是实例部分。第6章是脑电分析应用领域的综述，内容涉及临床疾病的辅助诊断、脑电逆问题、认知科学研究中的脑电分析以及脑一机接

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2015-10-11
    • 文件大小：43mb
    • 提供者：nemoium

  1. 脑电分析matlab工具箱1

  2. 脑电分析的专业工具箱，由于本人只能上传小于20M的文件，所以分开上传的，请与脑电分析matlab工具箱2并在一起使用。保证好用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-11-16
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：yanglong890124

  1. 脑电分析matlab工具箱2

  2. 脑电分析的专业工具箱，由于本人只能上传小于20M的文件，所以分开上传的，请与脑电分析matlab工具箱1并在一起使用。保证好用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-11-16
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：yanglong890124

  1. 脑电分析PPT

  2. 脑电分析的PPT, 初步介绍了脑电，适合初学者入门，其中的附件有知识总结

  3. 所属分类：深度学习

  1. 脑电信号分析方法及其应用

  2. 《脑电信号分析方法及其应用》共7章。第1、2章涉及生理基础和实验基础在内的相关知识。第3章至第5章是方法部分，其中：第3章重点回顾了传统脑电分析方法；第4章侧重于动力学特性的分析，重点介绍了一些新的分析方法，如混沌理论、信息论和复杂度分析等；第5章主要介绍其他重要分析方法，如同步分析和因果性分析。全书的最后两章是实例部分。第6章是脑电分析应用领域的综述，内容涉及临床疾病的辅助诊断、脑电逆问题、认知科学研究中的脑电分析以及脑一机接口。第7章是上述方法（第4、5章为主）的应用实例介绍。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-08-03
    • 文件大小：37mb
    • 提供者：qq_42845970

  1. Matlab EDF脑电分析代码

  2. Matlab EDF脑电分析代码，读取EDF格式脑电数据，然后分析脑电信号数据

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2019-02-11
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：laodd

  1. 傅里叶变换应用于两类运动想象脑电特征提取的探讨

  2. 傅里叶变换应用于两类运动想象脑电特征提取的探讨，王海，，生物生理信号分析识别技术是生物电气接口设计的重要组成部分，新老技术的更迭持续进行，但新老技术的并存往往被忽视，兼收并蓄、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-09
    • 文件大小：817kb
    • 提供者：weixin_38665629

  1. 基于β频段功率谱分析具象思维形式脑电的特异性

  2. 基于β频段功率谱分析具象思维形式脑电的特异性，魏玉龙，刘天君，本文通过脑电同步检测技术测量具象思维、形象思维和抽象思维三种思维形式，在不同思维主题作业中的功率谱变化，发现β频段具象思�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-15
    • 文件大小：477kb
    • 提供者：weixin_38677585

  1. 基于想象驾驶行为的脑电信号分析与脑机接口研究.pdf

  2. 脑机接口技术在康复领域的应用是为那些有肢体残疾但大脑思维正常的人群提供一种辅助控制方式。本文对基于想象驾驶的脑电特征及控制接口系统进行了研究，目的是为有肢体障碍的人群提供一种辅助驾驶方式。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2020-02-04
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：tracestudio

  1. 基于深度学习的精神分裂症脑电分析

  2. 精神分裂症是最常见的精神疾病之一，目前具体病因尚未明确，准确诊断患病与否是治疗该疾病的前提。深度学习是一种构造多层神经网络的机器学习方法，具有发现数据中隐藏的分布式特征表示的能力。针对精神分裂症患者的脑电信号，提出了一种栈式自编码网络深度模型，以达到根据脑电信号自动识别受试者是否患病的效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：415kb
    • 提供者：weixin_38739919

  1. 等概率符号化样本熵应用于脑电分析

  2. 样本熵(或近似熵)以信息增长率刻画时间序列的复杂性,能应用于短时序列,因而在生理信号分析中被广泛采用.然而,一方面由于传统样本熵采用与标准差线性相关的容限,使得熵值易受非平稳突变干扰的影响,另一方面传统样本熵还受序列概率分布的影响,从而导致其并非单纯反映序列的信息增长率.针对上述两个问题,将符号动力学与样本熵结合,提出等概率符号化样本熵方法,并对其物理意义、数学推导及参数选取都做了详细阐述.通过对噪声数据的仿真计算,验证了该方法的正确性及其区分不同强度时间相关的有效性.此方法应用于脑电信号分析的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：256kb
    • 提供者：weixin_38713167

  1. 改进的相对转移熵的癫痫脑电分析

  2. 改进的相对转移熵的癫痫脑电分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：628kb
    • 提供者：weixin_38586279

  1. 等概率符号化样本熵应用于脑电分析

  2. 样本熵(或近似熵)以信息增长率刻画时间序列的复杂性,能应用于短时序列,因而在生理信号分析中被广泛采用.然而,一方面由于传统样本熵采用与标准差线性相关的容限,使得熵值易受非平稳突变干扰的影响,另一方面传统样本熵还受序列概率分布的影响,从而导致其并非单纯反映序列的信息增长率.针对上述两个问题,将符号动力学与样本熵结合,提出等概率符号化样本熵方法,并对其物理意义、数学推导及参数选取都做了详细阐述.通过对噪声数据的仿真计算,验证了该方法的正确性及其区分不同强度时间相关的有效性.此方法应用于脑电信号分析的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：458kb
    • 提供者：weixin_38693506
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