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搜索资源列表

  1. SphinX人像识别软件（经过修改，任何品牌主机只要有摄像头就可以正常使用）

  2. 经过测试，只要跟初始化时的跟摄像头的距离和角度大概差不多，登录的时候只需要5秒钟左右就能正确识别通过，想一试人相识别系统的朋友的请加紧下载.非常 好用,识别率非常高,2个人在一起出现在摄像头前时也能把你自己的脸扫出来并通过.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-02-10
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：mikewolf000

  1. 基于特征脸的PCA人脸识别系统

  2. 基于特征练的PCA人脸识别程序，有明确的说明文档

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-20
    • 文件大小：175kb
    • 提供者：godperson

  1. 人脸识别系统的算法说明

  2. 详细介绍人脸识别的核心算法 从一维HMM的结构可以看出其擅长一维的信号处理，所以其在语音领域取得了很大的突破。但是在图像处理和识别方面，由于图像是一个二维信号，虽然可以象求特征脸的方法那样把它展开成一维数据，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-14
    • 文件大小：154kb
    • 提供者：lookouttomorrow

  1. 在XP系统上的免费人脸/人相识别软件

  2. 想一试人相识别系统的朋友的请加紧下载.非常好用,识别率非常高,2个人在一起也能把你自己的脸扫出来并通过验证 在任何牌子的电脑xp系统上都能很好的使用，没有在win7测试过/

  3. 所属分类：Windows Server

    • 发布日期：2011-10-20
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：ccboy2009

  1. 人脸识别系统设计

  2. c++实现的，脸识别系统，已经建立人脸库，很方便

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-05-11
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：niyeyede303

  1. pca人脸识别

  2. 基于PCA的人脸识别方法 特征提取是人脸识别系统中最为重要的一个组成部分.主成分分析[4]方法是应用最广泛的一种特征提取方法之一,它是一种统计学方法,在信号处理,模式识别,数字图像处理等领域已经得到了广泛的应用.特征脸方法是从主成分分析(PCA)导出的一种人脸识别和描述技术.它将包含人脸的图像区域看作一随机向量,采用K-L变换得到正交K-L基,对应其中较大特征值的基具有与人脸相似的形状,因此又被称为特征脸.利用这些基的线性组合可以描述,表达和逼近人脸图像,所以可进行人脸识别与合成.识别过程就是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-12
    • 文件大小：436kb
    • 提供者：conan8737

  1. 基于K-L变换的人脸识别系统

  2. 计算机人脸识别技术是近20年才逐渐发展起来的，是模式识别中的一个前沿课题，近年来更是成为科研热点。它利用计算机分析人脸图像，今儿从中提取出有效信息，用来辨认身份。PCA方法由于其在将为和特征提取方面的有效性，在人脸识别领域得到了广泛应用。PCA方法的基本原理是，利用K-L变换抽取人脸的主要成分，构成特征连空间，识别时将测试图像投影到此空间，得到一组投影系数，通过与各个人脸图像比较进行识别。本次设计基于MATLAB环境进行编程，使用ORL数据库的人脸样本集，利用特征脸方法进行识别，最后对结果进行

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-12-12
    • 文件大小：327kb
    • 提供者：orccainiao1116

  1. 人脸识别常用方法及其发展现状

  2. 人脸识别的研究历史分为人脸面部特征人工识别、人脸人机交互识别、人脸机器自动识别3 个阶 段。人脸识别系统包括人脸特征检测与分割、人脸特征规范化、人脸表征和人脸识别4 部分。根据表征方式 的不同， 人脸识别方法有： 基于层次聚类的几何特征矢量模式识别法、基于代数特征矢量的特征矢量识别法、 基于神经网络的人脸特征提取和分类器设计法。并详述了代数特征矢量法中经典的特征脸法的识别过程。近 年国外采用小波分析的变换特征识别法， 利用模式识别的最佳分割超平面分类识别法等是当前研究热点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-18
    • 文件大小：96kb
    • 提供者：ninjaboy

  1. 基于特征脸的人脸识别系统

  2. 提出了一种快速有效的人脸识别系统． 针对特征脸方法只能识别标准正面人脸的局限性 ， 设计了前端处理模块， 首先计算待识别图像中人脸的倾斜角度， 进行相应角度的旋转 ， 然后剪切m人脸图像 ， 进行尺寸调整， 经过此处理后再进行特征脸识别． 利用 O R L人脸库和自建人脸库进行仿真实验， 实验结果表明， 本识别系统速度快， 误识率低， 具有实用性．

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-05-19
    • 文件大小：167kb
    • 提供者：chenjianjk

  1. 基于特征脸的人脸识别

  2. 们提出一个方法来检测和识别人脸并且描述一个工作,近实时人脸识别系统，这个系统跟踪一个目标的头,然后通过把这个人的脸与已熟知的人脸作比较来识别这个人。我们的方法将面临一个二维识别问题,利用这个事实,脸通常是直立,因此可能被一个小的二维特征的平面。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-10-23
    • 文件大小：26kb
    • 提供者：msdw1011280723

  1. 脸识别系统

  2. 脸识别系统脸识别系统脸识别系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2007-07-25
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：ylpao

  1. 基于MATLAB的人脸识别系统

  2. 人脸识别的英文名称是 Human Face Recognition.人脸识别产品利用AVS03A图像处理器；可以对人脸明暗侦测,自动调整动态曝光补偿，人脸追踪侦测,自动调整影像放大。 广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。[1] 人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2018-10-26
    • 文件大小：20kb
    • 提供者：qq_41684334

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的基于DSP的人脸识别系统设计与实现

  2. TI（德州仪器）公司的DSP处理器可以用来快速的实现各种数字信号处理算法。另附加键盘模块和PAL制式输出模块，可以脱离PC独立对PAL视频信号进行采集和处理，并独立运行，来进行人脸的定位，特征抽取以及人脸的识别。软件设计包括了：人脸定位、人眼定位、样本存储以及人脸识别。其中样本由DSP自动选取，根据人眼定位和人脸标记方框的大小共同决定，选取一部分大小相等且眼距相同的图片作为训练样本以及待识别样本。在主分量分析过程中，提取出主分量构成特征脸空间，将原样本投影到该空间内一点，再输送到KNN分类器中进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：327kb
    • 提供者：weixin_38612095

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的基于OpenCV的人脸识别设计方案

  2. 摘 要：本文提出了一种在Linux 平台下开发脸识别系统的方案，通过QT 来开发用户界面，调用OpenCV 图像处理库对相机进行采集和处理采集图像，从而实现了人脸检测、身份识别、简单表情识别的功能。 　　人脸识别的研究可以追溯到上个世纪六、七十年代，经过几十年的曲折发展已日趋成熟，构建人脸识别系统需要用到一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等 .而人脸识别在基于内容的检索、数字视频处理、视频检测等方面有着重要的应用价值，可广泛应用于各类监控场合，因此

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：202kb
    • 提供者：weixin_38749268

  1. DSP中的基于DSP的人脸识别系统设计

  2. 为了人脸识别的相关算法能快速运行，选择了TI公司的DSP处理器，另附加键盘模块和PAL制式输出模块，可以脱离PC独立对PAL视频信号进行采集和处理，并独立运行人脸的定位，特征抽取以及人脸的识别。硬件方面，系统采用了存储器切换系统，使得图像数据缓存和读取分别由CPLD和DSP独立且同时执行，缩短了数据的处理周期，保证了系统的实时运行。软件设计包括了：人脸定位、人眼定位、样本存储以及人脸识别。其中样本由DSP自动选取，根据人眼定位和人脸标记方框的大小共同决定，选取一部分大小相等且眼距相同的图片作为训

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：251kb
    • 提供者：weixin_38699726

  1. 基于TMS320C6713的人脸识别系统设计

  2. 为了人脸识别的相关算法能快速运行，选择了TI公司的DSP处理器，另附加键盘模块和PAL制式输出模块，可以脱离PC独立对PAL视频信号进行采集和处理，并独立运行人脸的定位，特征抽取以及人脸的识别。硬件方面，系统采用了存储器切换系统，使得图像数据缓存和读取分别由CPLD和DSP独立且同时执行，缩短了数据的处理周期，保证了系统的实时运行。软件设计包括了：人脸定位、人眼定位、样本存储以及人脸识别。其中样本由DSP自动选取，根据人眼定位和人脸标记方框的大小共同决定，选取一部分大小相等且眼距相同的图片作为训

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-26
    • 文件大小：436kb
    • 提供者：weixin_38605133

  1. 单片机与DSP中的基于DSP芯片TMS320DM642的虹膜识别系统设计

  2. 1 前言 　　近年来兴起的生物特征识别技术具有很好的可靠性。虹膜作为重要的身份鉴别特征，具有唯一性、稳定性、可采集性和非侵犯性等优点。与脸像、声音等身份鉴别方法相比，虹膜具有更高的准确性。据统计虹膜识别的错误率是各种生物识别中最低的。目前，虹膜识别系统可应用于电子商务、条件登录、授权支付、权限信息和金融交易等领域。本文提出了基于TMS320DM642 DSP的虹膜识别系统，给出了系统硬件和软件的实现方案。 　　2 系统硬件设计 　　本系统的硬件平台由五个部分组成，分别是图像采集、图像处理、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-05
    • 文件大小：158kb
    • 提供者：weixin_38543280

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的基于嵌入式处理器指纹识别系统的设计和实现

  2. 生物识别技术是利用人体固有的生理特性(如指纹、脸象、红膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。 　　生物识别技术比传统的身份鉴定方法更具安全、保密和方便性。生物特征识别技术具有不易遗忘、防伪性能好、不易伪造或被盗、随身“携带”和随时随地可用等优点。 　　生物识别的工作原理是利用生物识别设备对生物特征进行取样，提取其唯一的特征并将其转化成数字代码，并进一步将这些代码组成特征模板，人们同识别设备交互进行身份认证时，识别设备获取其特征并与数据库中的特征模板进行比对，以确定是否

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-06
    • 文件大小：276kb
    • 提供者：weixin_38621553

  1. 500行Python代码打造刷脸考勤系统

  2. 需求分析 “员工刷脸考勤”系统，采用Python语言开发，可以通过摄像头添加员工面部信息，这里就涉及到两个具体的个问题，一个是应该以什么样的数据来标识每一个员工的面部信息，二是持久化地保存这些信息到数据库中去。更细地，还涉及表的设计;另一个基本要求是通过摄像头识别员工面部信息来完成考勤，这个问题基本可以通过遍历数据库里的员工面部数据与当前摄像头里的员工面部数据的比对来实现，但有一个问题就是假如摄像头里有多张人脸改怎么处理。扩展要求是导出每日的考勤表，可以拆分为两个部分，一个是存储考勤信息，一个是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：363kb
    • 提供者：weixin_38504089

  1. 桌面应用程序脸识别Python-源码

  2. 人脸识别 人脸识别是一种系统，旨在通过机器学习模型自动检测和识别人脸，然后根据用户的级别提供对私人信息的访问。 楷模 每个测试模型的指标信息： 特征脸 渔人脸 LBPH（本地二进制图案直方图） FisherFaces模型获得了最佳指标，这就是系统中考虑的指标 :robot: 系统工作流程 有关更多详细信息，请在doc文件夹中找到完整的学术论文。 它是为学术工作而开发的 :warning: 葡萄牙语学术论文-巴西 :warning: 待办事项 []提供有关系统工作流程的更多详细信息 []将

  3. 所属分类：其它

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