主要用登山算法（贪婪算法）实现了简单图像轮廓提取，也实现了数学形态学的腐蚀与扩张。

二值图像中的一种主要是对所提取的目标图进行形态分析。3形态处理中最基本的是腐蚀与膨胀。 腐蚀与膨胀是两个互为对偶的运算。腐蚀处理的作用是将目标图形收缩，而配故障处理的作用是将目标图像扩大。为了实现腐蚀与膨胀，数学形态学提出了结构元素的概念。 腐蚀是一种消除边界点，使边界向内部收缩的过程。可以用来消除小且无意义的目标物。如果两目标物件有细小的连通，可以选取足够大的结构元素，将细小连通腐蚀掉。 腐蚀运算的具体步骤如下： （1）、扫描原图，找到第一个像素值为1的点； （2）、经预先设定好行装以及原点

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膨胀是将与物体接触的全部背景点合并到该物体中，使边界向外部扩张的过程。 能够用来填补物体中的空洞。膨胀(dilation)能够看做是腐蚀的对偶运算，其定义是：把结构元素B平移a后得到Ba，若Ba击中X，我们记下这个a点。全部满足上述条件的a点组成的集合称做X被B膨胀的结果。用公式表示为：D(X)={a | Ba↑X}=XB，例如以下图所看到的。图中X是被处理的对象，B是结构元素，不难知道，对于随意一个在阴影部分的点a，Ba击中X，所以X被B膨胀的结果就是那个阴影部分。阴影部分包含X的全部范围，就