自制的类似mnist数据集中手写图片数据的测试用小数据集,内含0~9十张手写数字图片,配合中国大学MOOCtensorflow笔记第六章使用.

自制手写体MNIST数据集0~9，可用于测试MNIST模型的学习结果，格式为png图像，28*28像素，白底黑字。

利用LeNet模型并以此实现Mnist手写数据集的识别，里面包含了两种方法、自制测试数据，且附带详细说明，代码亲测都能使用，较为完整，欢迎下载

自制的mnist数据集，包括60000张训练图片，10000张测试图片，和txt标签

Mnist-数字分类 这是一个使用mnist手写数据集的机器学习教程项目。 自制文件夹旨在作为一种无需使用外部程序包即可直接创建神经网络的方法。 这使用从下载的mnist数据集。 该数据集不包含在此仓库中。 tf文件夹使用tensorflow库包含相同的文件。 settens的教程启发了使用tensorflow的神经网络。 这一工作效率更高。 有两种不同类型的文件： 训练 训练模型，然后创建一个窗口以显示来自测试数据集的图像以及该模型预测的猜测。 绘图位数 用户可以在屏幕上绘制，然后使用模