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有关层次聚类算法优秀论文集
文本聚类是在没有学习的条件下对文本集合进行组织或划分的过程,基本思想是要将相似的文本 划分到同一个类中. 文本聚类技术能够用来发现大规模文本集合的分类体系,以及为文本集合提供一个 概括视图;它在信息自动获取,Web 数据挖掘等领域都有很多的应用。压缩了数十篇基于层次聚类的聚类算法相关论文。
所属分类:
其它
发布日期:2009-12-14
文件大小:5mb
提供者:
wuwuinbnu
IP网络拓扑自动发现(doc)
用于拓扑发现的工具 ping,Traceroute,DNS,SNMP。以及算法的原理性介绍
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-03-19
文件大小:22kb
提供者:
chf1204
基于地址转发表的交换式以太网拓扑发现方法
本文试图提出一个完备的规则,如果仅依赖地址转发表,两个交换机之间的端口连接是可以唯一确定的,则利用此规则,就可以唯一确定这两个端口.在此规则的基础上,本文提出了一种有效的算法推导出交换式以太网的物理拓扑关系.该算法要求在拓扑发现期间:(1) 网络拓扑结构是稳定的,设备以及设备之间的连接关系不发生改变;(2) 网络运行状态是正常的,所有设备及链路都能正常工作.
所属分类:
网络基础
发布日期:2008-03-14
文件大小:409kb
提供者:
xuxiangwin
鑫钜学校自动排课系统
1.傻瓜型的向导操作模式:《鑫钜排课系统》的向导操作模式使得对电脑一知半解的用户也可以操作自如。并采用教务工作者的思路来设计软件,即使不懂电脑的老教务主任操作起来也会有一种似曾相识的感觉。 2一流的排课算法: 《鑫钜排课系统》采用优秀的排课算法,自动排课无论速度及准确性是其它排课软件不可比拟的 3.直观的调课功能。能采用直观的卡片式显示方法,用不同的颜色显示哪些课可以调,哪些课不能调,调课直观,方便,像玩游戏一样,让您排出的课符合您的要求。 4.方便的查询功能。任意选中课表中某一节课(或几节课
所属分类:
教育
发布日期:2011-03-10
文件大小:9mb
提供者:
toyfen
校园网络管理方案设计
网络管理; 网络配置;管护策略;终端计算机管护;网络拓扑自动发现算法
所属分类:
网络安全
发布日期:2011-03-11
文件大小:859kb
提供者:
xiaoxiaoyongxiao
中小学自动排课管理系统
软件简介:鑫钜排课系统是一套智能排课系统 ,专门解决令头头疼的学校排课问题。 手工排课一向是学校教务工作中最令人头疼的事,非常费时费神,而且由于人工操作时多多少少会有些失误。往往经过一两天的冥思苦想排出来的课程表,却总会发现纰漏,导致课程表需要修改。而修改课程表一般都是牵一发而动全身,令人非常苦恼。 鑫钜排课系统的出现解决了以上所有难题,本系统特聘一位从事20余年学校教务工作的老师,根据自己多年来排课经验,全程跟踪系统开发,集众家排课软件之长,操作简单,直观;排课算法先进,合理分配每天的课程节
所属分类:
管理软件
发布日期:2011-03-24
文件大小:9mb
提供者:
angelsaa
SNMP的以太网物理层拓扑自动发现算法
随着网络技术的发展,网络规模日益庞大,网 络结构变得越来越复杂[ 1 - 3 ] (如网络的异构性和 设备的虚拟性等) ,因此,对网络进行有效、可靠的 管理已成为网络系统能否正常运行的关键,而基 于物理层(或链路层)的网络拓扑结构又是网络管 理的基础.
所属分类:
网络基础
发布日期:2011-05-21
文件大小:400kb
提供者:
summer5011
自动绘制网络拓扑技术
网络拓扑图的绘制在网络管理中有很重要的地位,文章简要介绍了自动发现网络拓扑,重点分析了运用SNMP和CDP来自动绘制网络拓扑的实现方法和详细算法,主要包括设备和链路的自动显示,以及在自动绘制拓扑图的基础上手工调整拓扑图的实现方法
所属分类:
网络基础
发布日期:2008-04-28
文件大小:94kb
提供者:
darvsum
SNMP拓扑算法
基于SNMP的以太网物理层拓扑自动发现算法.pdf
所属分类:
网管软件
发布日期:2012-08-07
文件大小:592kb
提供者:
huatiancuo07
网络管理系统及链路层拓扑发现技术的研究与实现[程正君]
网络管理的主要功能是对网络运行状态及网络设备进行监控管理,是保证网络正常运行的关键。网络拓扑发现则是网络管理中其它功能模块的基础。本文的研究内容主要是对网管系统功能及架构的设计以及对链路层拓扑发现的相关算法研究、改进和应用。 在系统功能及架构设计方面所做的工作:首先,对网络管理背景、研究现状以及相关协议进行了介绍;在此基础上,将系统定位于企业级应用,主要是对主机和服务的管理,对系统进行了良好的架构设计和功能设计,使得系统具有较好的扩展性,各功能模块也得到了实现。 在链路层拓扑发现算法研究方面所
所属分类:
网络监控
发布日期:2013-06-25
文件大小:23mb
提供者:
yth796
delta debugging 论文
这篇论文讲述了一个适用于大规模程序的自动调试算法。 当一个大规模程序在进行了成千上万处修改之后,进行系统地测试时发现了错误。如何使用算法自动定位出错地点呢?这篇论文讲述了一个解决这个问题的算法。(在我的博客上有其中文梗概)
所属分类:
软件测试
发布日期:2014-05-02
文件大小:118kb
提供者:
u013012544
etcd-v2.0.5-linux-amd64
类似zookeeper的分布式事务中间件,与zk(paxos)不同的使用了更实用的Raft算法解决分布式一致性问题。自动发现功能在云计算中非常实用。 aws被墙特收金币一枚
所属分类:
虚拟化
发布日期:2015-03-18
文件大小:5mb
提供者:
godsad
一种自适应的网络拓扑自动发现算法
针对现有网络拓扑发现算法的不足, 提出并实现了一种自适应网络拓扑自动发现算法———RANTAD (RobustandAda ptiveNetworkTo pologyAutoDiscover y) 。RANTAD 算法以TCP/IP 网络管理体系结构为依托,将 现有的各协议和发现技术进行有机地整合,在发现过程的每个阶段,能根据网络的实际情况对所采用的协议和技 术进行自适应调整。模拟实验表明RANTAD 算法能快速有效地自动发现网络拓扑信息,并且具有很好的健壮性。
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-02-09
文件大小:156kb
提供者:
w6299702
一种自适应的网络拓扑自动发现算法
一种自适应的网络拓扑自动发现算法,其中对算法进行了详细的描述和实现过程的讲解
所属分类:
其它
发布日期:2009-02-18
文件大小:156kb
提供者:
bl304649241
动态加权网络中的演化社区发现算法研究
在动态网络中发现社区结构是一个非常复杂而有意义的过程,可以更好地观察和分析网络的演化情况。针对动态加权网络中的社区发现问题,提出了一种结合历史网络社区结构的算法,叫做动态加权网络中的演化社区发现算法(ECDA)。该算法分为两步:结合历史社区和网络结构信息,计算当前时间跳的输入矩阵;然后通过该输入矩阵计算得到结合历史时间跳信息的社区划分结果。该算法有以下优点:可以自动发现动态加权网络中每个时间跳的社区结构;对网络结构的变化和社区结构的变化具有较高的敏锐性。在人工数据集和真实数据集中进行了实验,实
所属分类:
其它
发布日期:2018-06-21
文件大小:1mb
提供者:
qq_28339273
一种自适应的网络拓扑自动发现算法.pdf
RANTAD 算法的基本思想与总体策,本文档详细介绍了网络拓扑自动发现算法,非常难能一见的好文档。
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-08-19
文件大小:123kb
提供者:
yinyiduo
一种自动分类的网页搜索排序算法.pdf
比较好的资料,需要读者认真阅读,从中发现算法的原理,在应用开发中是比较有价值的。在知网下的文档,可以看看与之相关的文献。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-04-16
文件大小:528kb
提供者:
hnnusyh
一种基于粗糙集的社区结构发现算法
提出一种基于粗糙集的社区结构发现算法。将信息中心度作为衡量节点之间关联度的标准,在处理社区间边界节点时引入粗糙集中的上下近似集概念。将网络中的各个节点划分到社区中,从而将复杂网络划分成k个社区,k值由算法自动选定,并通过模块度确定理想的社区结构。在Zachary Karate Club模型和College Football Network模型上进行验证,实验结果表明,该算法的准确率较高。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-24
文件大小:238kb
提供者:
weixin_38632488
基于浮动车移动轨迹的新增道路自动发现算法
为了实现电子地图数据的动态更新,以支持日新月异的交通路网的地理信息服务,提出一种基于浮动车技术的新增道路自动发现算法。系统实时计算大规模浮动车数据移动轨迹,并与现有图层进行图像配准以提取疑似新增道路集,进而通过筛选过滤算法对数据集进行数据清洗,并自动地生成包含其位置和长度等信息的疑似新增道路报表及其临时图层。实验结果表明,该算法可快捷地自动发现新增道路,新增道路最快发现时间小于5 min,是解决目前交通道路图层更新滞后问题的一种有效方法。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-21
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38680340
一种自适应的自动聚焦算法
自动聚焦是图像测量和计算机视觉中的重要技术。研究发现,以前的一些自动聚焦算法,在没有噪声的影响下,效果较好,但一旦有噪声的影响,算法可能会失效,因此,提出了一种自适应的自动聚焦方法。首先通过一个基于局部小窗口的自适应门限将边缘像素和非边缘像素区别开来,然后再加上一个全局门限来进一步滤除噪声的影响,最后用一些自动聚焦算法来计算经过自适应处理后的图像,画出它们的聚焦曲线。经过大量的实验,结果表明,该算法不仅具有单峰性强,无偏性好,灵敏度高等特点,而且还具有很好的抗噪声性能。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-11
文件大小:795kb
提供者:
weixin_38576561
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