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搜索资源列表

  1. 最流行的计量经济学软件Eviews讲义

  2. Eviews是当今世界上最流行的计量经济学软件之一，具有数据处理、作图、统计分析、建模分析、预测、编程和模拟7大类功能，是经济、金融、保险、管理、商务等领域中各类工作者、教师、学生的必备工具。Eviews的基本功能也使用于自然科学、社会科学、人文科学中各个领域的定量研究，应用范围广泛。 本讲义适合Eviews的初学者，介绍了基本的操作命令。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-30
    • 文件大小：116kb
    • 提供者：chorylee

  1. 分形几何学及其在图像处理中的应用

  2. 分形理论是一门新兴的横断学科，它给自然科学、社会科学、工程技术、文学艺术等极广泛的学科领域，提供了一般的科学方法和思考方式。就目前所知，它有很高程度的应用普遍性。这是因为，具有标度不变性的分形结构是现实世界普遍存在的一大类结构。此处结构的含义十分丰富，它不仅指研究对象的空间几何形态，而是一般地指其拓扑维数(几何维数)小于其测量维数的点集，如事件点的分布，能量点的分布，时间点的分布，过程点的分布，甚至可能是意识点、思维点的分布。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-06
    • 文件大小：550kb
    • 提供者：sam_ran

  1. 实用现代统计分析方法与SPSS 应用.

  2. SPSS 是英文Statistical Package for the Social Science（社会科学统计软件包）的缩写。 20 世纪60 年代末，美国斯坦福大学的三位研究生研制开发了最早的统计分析软件SPSS，同时成立了SPSS 公司，并于1975 年在芝加哥组建了SPSS 总部。20 世纪80 年代以前，SPSS统计软件主要应用于企事业单位。1984 年SPSS 总部首先推出了世界第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS 微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2009-07-10
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：mtr3mtr3

  1. 计算机仿真简介计算机仿真简介

  2. 该库是目前世界上最大的连续动态更新的中国期刊全文数据库，收录国内8200多种重要期刊，以学术、技术、政策指导、高等科普及教育类为主，同时收录部分基础教育、大众科普、大众文化和文艺作品类刊物，内容覆盖自然科学、工程技术、农业、哲学

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2009-09-15
    • 文件大小：32kb
    • 提供者：kevin_a_1

  1. 科技写作 科技研究类文体 科技开发类 科技成果申报鉴定类文体+范文

  2. 科技论文写作指那些专门探讨和研究自然科学或专业技术领域里的各种问题，并表述、论证研究成果和阐明其学术观点的理论性文章。科技论文写作，是科技写作的一大重要组成部分。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-11
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：wuhu87

  1. Bill Bryson - A Short History of Nearly Everything

  2. 很值得看的一本书！主要介绍宇宙的产生发展和人类产生发展。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-03-14
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qitiandetong

  1. 中图分类法查询－自然科学类

  2. 对于写论文的各位同仁，这个是非常的有用，方便大家查询自己所写的文章所属大类，免去了不少麻烦！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-01
    • 文件大小：244kb
    • 提供者：woofuzhe

  1. 第九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛自然科学类作品预审结果

  2. 第九届“挑战杯”全国各省高校获奖作品介绍

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-09-26
    • 文件大小：352kb
    • 提供者：phil_2008

  1. 基于思维进化算法的神经网络仿人智能控制策略在倒立摆系统中的研究

  2. 我只能说这类资源较少，新型算法思维进化对神经网络进行优化，并以实例解说

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2014-07-16
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：dadizi1018232

  1. 网络招聘现状模式分析自然科学类

  2. 网络招聘现状模式分析自然科学类!!!!!!

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-04-01
    • 文件大小：274kb
    • 提供者：xinyuaq

  1. 2018最新中文核心收录期刊目录（自然科学及工业技术）

  2. 2018最新中文核心收录期刊目录（自然科学及工业技术）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-07-16
    • 文件大小：24kb
    • 提供者：qq_38178001

  1. 数据挖掘–聚类思维导图.rar

  2. 将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合，这些对象与同一个簇中的对象彼此相似，与其他簇中的对象相异。“物以类聚，人以群分”，在自然科学和社会科学中，存在着大量的分类问题。聚类分析又称群分析，它是研究（样品或指标）分类问题的一种统计分析方法。聚类分析起源于分类学，但是聚类不等于分类。聚类与分类的不同在于，聚类所要求划分的类是未知的。聚类分析内容非常丰富，有系统聚类法、有序样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、图论聚类法、聚类预报法等。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-30
    • 文件大小：814kb
    • 提供者：qq_36739040

  1. 基于因子分析法的学科科研水平综合评价

  2. 基于因子分析法的学科科研水平综合评价，郭建校，王洪礼，科研水平是反映学科综合实力的重要指标。建立了自然科学类学科科学研究水平综合评价指标体系，阐述了利用因子分析法对学科科学研

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-16
    • 文件大小：381kb
    • 提供者：weixin_38745434

  1. 自然科学类中文核心期刊表

  2. 自然科学类中文核心期刊表，可以方便大家写好论文投期刊用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-18
    • 文件大小：736kb
    • 提供者：qiuwenji

  1. 《自然科学基础》教案

  2. 文科类专业的公共课所用的《自然科学基础》教案

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-12-02
    • 文件大小：82kb
    • 提供者：gxqinyongzhou

  1. 几种主要类聚方法的比较和试验

  2. 引言 　　聚类分析是人类的区分标志之一，从孩提时代开始，一个人就下意识地学会区分动植物，并且不断改进。这一原理在如今不少领域得到了相应的研究和应用，比如模式识别、数据分析、图像处理、Web文档分类等。 　　将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合，这些对象与同一个簇中的对象彼此相似，与其他簇中的对象相异。“物以类聚，人以群分”，在自然科学和社会科学中，存在着大量的分类问题。 　　聚类技术正在蓬勃发展，对此有贡献的研究领域包括数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：158kb
    • 提供者：weixin_38571992

  1. 中国核心期刊（自然科学类）

  2. 主要是搜集了最近的中文核心期刊刊物名称，并进行了分类，提供给初学者，区分哪些是核心期刊哪些不是。发表论文，或者看论文的时候有帮助。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-02
    • 文件大小：639kb
    • 提供者：yangyangdajia

  1. 四类科学问题属性案例说明（2021-3-2）.pdf

  2. 2021国家自然科学基金，四类科学属性案例及分析

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：u011894096

  1. ML_Natural_Sciences：将ML应用于自然科学中的现实生活中-源码

  2. ML_Natural_Sciences 在自然科学中将ML应用于现实生活中的应用接下来，简要概述了笔记本及其解决的问题： 1.生物信息学： DNA序列分类，使用加权核方法和支持向量机。 2.脑计算机接口： 将脑电势测量分类为身体运动。 使用的分类器： 线性判别分析（LDA） 0级代表手臂运动，1级代表腿运动 3.高光谱遥感： 比较地标像素分类的不同方法。 比较的方法是： 基于高斯混合的分类器 基于频谱聚类的分类器 卷积神经网络

  3. 所属分类：其它

  1. MLTSA_FBianco：时间序列分析类的机器学习-源码

  2. 美国职棒大联盟 欢迎使用时间序列分析的机器学习课程，这是由特拉华大学物理与天文学系的Federica Bianco开发和教授的课程：PHY 667 该课程有在您做其他事情之前，请仔细阅读行为准则。 如果您有任何疑问，请及时通知我 请查看 幻灯片 课程说明本课程将教您机器学习方法及其在时间序列分析中的应用。 您将获得启发式示例，将机器学习方法应用于Phsyics和自然科学中的时域问题。 将审查基本的计算技能，统计分析知识，错误分析，以编程方式处理，处理和分析数据（包括大数据）的良好实践以及通信

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：53mb
    • 提供者：weixin_42139429
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