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搜索资源列表

  1. LINGO软件的学习

  2. LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。 §1 LINGO快速入门 当你在windows下开始运行LINGO系统时，会得到类似下面的一个窗口： 外层是主框架窗口，包含了所有菜单命令和工具条，其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口，建立的模型都都要 在该窗口内编码实现。下面举两个例子

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-08-08
    • 文件大小：319488
    • 提供者：huxlaylyx

  1. 统计自然语言处理基础

  2. 统计自然语言处理基础，英文版，清晰，适合对自然语言处理进行入门理解

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-10-15
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：xiaoxinzhubpp

  1. 斯坦福CS224N课件

  2. CS224N是斯坦福深度学习自然语言处理的课程。 自然语言处理（NLP）是信息时代最重要的技术之一。理解复杂的语言表达也是人工智能的重要组成部分。 NLP的应用无处不在，因为人们用语言沟通了大部分内容：网络搜索，广告，电子邮件，客户服务，语言翻译，放射学报告等。NLP应用程序背后有大量的基础任务和机器学习模型。最近，深度学习方法在许多不同的NLP任务中获得了非常高的性能。这些可以使用单个端到端模型解决任务，并且不需要传统的，特定于任务的功能工程。在这个冬季课程中，学生将学习如何实施，训练，调试

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-06-30
    • 文件大小：149946368
    • 提供者：hsh450633367hsh

  1. GoodProject Maven Webapp.zip

  2. 用到的技术亮点： 前端用到了easyUI Easyui：jQuery EasyUI是一组基于jQuery的UI插件集合体，而jQuery EasyUI的目标就是帮助web开发者更轻松的打造出功能丰富并且美观的UI界面。开发者不需要编写复杂的javascr ipt，也不需要对css样式有深入的了解，开发者需要了解的只有一些简单的html标签。 jQuery EasyUI为提供了大多数UI控件的使用，如:accordion，combobox，menu，dialog，tabs，validatebox

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-05-12
    • 文件大小：39845888
    • 提供者：qq_37944029

  1. From-0-to-NLP-resources-guide-源码

  2. 从零到自然语言处理工程师的完整资源指南。 指南说明 本指南适用于对NLP感兴趣的具有基本编程知识或计算机科学背景的任何人。 您可以采用“自下而上”或“自上而下”两种方法，并且都非常有效，而了解哪种方法最适合您实际上是至关重要的。 如果您可以在不进行任何应用的情况下研究大量数学概念，则可以使用自下而上的方法。 如果您想先动手操作，请使用“自上而下”的拳头。 内容： 数学基础： 线性代数：数学的这一分支对于理解神经网络的机制至关重要，而神经网络是当今最先进的NLP方法论的规范。 资源资源 困难

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：49152
    • 提供者：weixin_42121754

  1. 自然语言处理(NLP)基础理解

  2. 本文来自简书，本文将主要介绍什么是自然语言处理，以及NLP的生成与理解，,希望对您的学习有所帮助。-推理-自动学习&调度-机器学习-自然语言处理-计算机视觉-机器人-通用智能阶段1——机器学习：智能系统使用一系列算法从经验中进行学习。阶段2——机器智能：机器使用的一系列从经验中进行学习的高级算法，例如深度神经网络。人工智能目前处于此阶段。阶段3——机器意识：不需要外部数据就能从经验中自学习。人工智能的类型ANI（狭义人工智能）：它包含基础的、角色型任务，比如由Siri、Alexa这样的聊天机器人

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：708608
    • 提供者：weixin_38603204

  1. nlp-journey：与自然语言处理有关的文档，文件和代码，包括主题模型，单词嵌入，命名实体识别，文本分类，文本生成，文本相似性，机器翻译）等。 所有代码均已实现intensorflow 2.0-源码

  2. NLP旅程 全部在tensorflow 2.0中实现， 1.基础 2.书籍（ 代码：txqx） 图形模型手册。 深度学习。 神经网络和深度学习。 语音和语言处理。 3.论文 01）变压器纸 BERT：用于语言理解的深度双向变压器的预训练。 GPT-2：语言模型是无监督的多任务学习者。 Transformer-XL：Transformer-XL：超出固定长度上下文的注意力语言模型。 XLNet：用于语言理解的通用自回归预训练。 RoBERTa：稳健优化的BERT预训练方法。 D

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42103587

  1. 黑石集团：基于非结构化法律文本的NLP的spaCy管道和模型-源码

  2. 黑色的石头 Blackstone是一个用于处理长格式，非结构化法律文本的模型和库。 黑石集团是美国研究实验室一项实验研究项目。 黑石由写。 内容 我们为什么要建造黑石？ 在过去的几年中，法律和技术交汇处的活动激增。 但是，在英国，绝大多数此类活动发生在律师事务所和其他商业环境中。 其结果是，尽管法律信息学领域的发展永无止境，但几乎没有一项研究是在开源基础上进行的。 此外，英国法律信息学领域（无论是开放的还是封闭的）的研究重点都集中在NLP应用程序的开发上，这些应用程序用于使合同和其他具有交

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：129024
    • 提供者：weixin_42098759

  1. CoreNLP：斯坦福大学CoreNLP：Java核心NLP工具套件-源码

  2. 斯坦福大学CoreNLP Stanford CoreNLP提供了一组用Java编写的自然语言分析工具。 它可以接受原始的人类语言文本输入，并给出单词的基本形式，它们的词性，是否是公司名称，人员名称等，规范化并解释日期，时间和数字量，标记句子的结构在短语或单词从属关系方面，并指出哪些名词短语指代相同的实体。 它最初是为英语开发的，但现在也为（现代标准）阿拉伯语，（大陆）中文，法语，德语和西班牙语提供不同级别的支持。 斯坦福大学的CoreNLP是一个集成的框架，这使得将大量语言分析工具应用于一段文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：51380224
    • 提供者：weixin_42165973

  1. 自然语言处理(NLP)基础理解

  2. 本文来自简书，本文将主要介绍什么是自然语言处理，以及NLP的生成与理解，,希望对您的学习有所帮助。 -推理 -自动学习&调度 -机器学习 -自然语言处理 -计算机视觉

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：708608
    • 提供者：weixin_38696458

  1. STVM_NLP_Research:研究代码等-源码

  2. 用于自然语言处理/情感分析的深度学习研究代码 该项目的目的是探索提高NLP /情感分析的神经网络的准确性和鲁棒性的想法 我们从人类如何处理语言中汲取灵感。 当人们尝试理解细微差别的语言时，他们通常会处理多种输入传感器模式以完成此认知任务。 事实证明，人脑甚至有一个特殊的神经元形成，称为矢状层，可以帮助我们理解讽刺。 我们以这种生物形式为灵感来设计神经网络架构，该架构结合了同一文本上不同模型的预测，从而构建了用于情感分析的健壮，准确且计算效率高的分类器，并研究了几种不同的实现方式。 我们已经开发

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：116391936
    • 提供者：weixin_42149153