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搜索资源列表

  1. 深度学习在自然语言处理的应用培训课件ppt+pdf

  2. 深度学习在自然语言处理的应用培训课件ppt+pdf

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-01-31
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：blqqhahaha

  1. 自动构建中文词库dict_build.zip

  2. 博文的 java 实现，可以自动抽取语料库中的词汇，可以作为自然语言处理的第一步，准备词典。成词条件互信息左右熵位置成词概率ngram 频率运行方法下载或者gradle distTar打包程序解压dict_build-x.x.x.tar解压之后,进入bin. 运行:./dict_build 你的数据文件的绝对路径结束之后,在数据文件同目录有文件:words_sort.data四列分别为:词,词频,互信息,左右熵,位置成词概率.示例《金瓶梅》抽取结果西门庆  4754    6.72792045

  3. 所属分类：其它

  1. ace2005.gz

  2. 实体关系识别和自然语言处理中的ace 2005 语料，非常珍贵 ACE 2005多语种培训语料库包含完整的英语、阿拉伯语和汉语训练数据，用于2005年自动内容提取(ACE)技术评估。语料库由多种类型的数据组成包括实体、关系和事件，这些数据由语言数据联盟(LDC)标注，并得到ACE计划的支持和LDC的额外援助。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-08
    • 文件大小：183kb
    • 提供者：qq_21918755

  1. python 入门、数据分析、自然语言处理课件（3份合集）.zip

  2. python VIP学习的资料，合集包含3份：python数据分析与自然语言处理；快速入门python培训教程；自然语言处理课件。分享学习共同进步。为了一个月不走弯路快速入门学习python和python数据分析与机器学习的学习路线，根据该课件知识有针对性的学习。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_38747087

  1. HCIA-AI_V2.0_培训材料.pdf

  2. HCIA-AI 培训材料，华为人工智能认证工程师培训材料HCIA-AI 2.0)目标 ●学完本课程后,您将能够 口了解人工智能的基本概念。 口了解人工智能发展历史。 口了解人工智能的应用技术及场景。 口了解各国各企业的人工智能发展战略。 a了解人工智能现有的问题 口展望人工智能的未来。 第2页版权所有◎2019华为技术有限公司 A HUAWEI 目录 1.人工智能技术是什么 2.人工智能技术的发展史 3.人工智能技术的应用方向与应用场景 4.人工智能的发展战略 5.人工智能现有的问题 6.人工

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2019-10-09
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：liujinjie993

  1. NLP自然语言处理培训视频

  2. 本资源为tanxinxueyuan的NLP自然语言处理培训视频，及供大家学习交流使用。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-06
    • 文件大小：143byte
    • 提供者：u014205268

  1. 开源NLP（自然语言处理）库的功能对比

  2. AI Conference 北京站 AI Conference 2019 北京站6月18-21日即将开幕！ 培训：大会推出「PyTorch 深度学习」两天培训课程，资深数据科学家主讲，限制人数，抢票从速！ 编者注：文中超链接如果不能访问可以点击“阅读原文”访问本文原页面；查看2019年6月18日至21日在北京举行的人工智能大会上的相关议题。 开源NLP库 在开发和生产中，最受欢迎的NLP库列表如下： Spark NLP spaCy NLTK OpenNLP Stanford CoreNLP

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：185kb
    • 提供者：weixin_38529293

  1. xtreme:XTREME是评估预先训练的多语言模型的跨语言泛化能力的基准，该模型涵盖40种类型多样的语言，包括9个任务-源码

  2. XTREME：用于评估跨语言泛化的大规模多语言多任务基准 ||||| 该存储库包含有关XTREME，用于下载数据的代码以及基准测试基准系统的实现的信息。 介绍 多语言编码器的跨语言转换评估（XTREME）基准是评估预训练多语言模型的跨语言泛化能力的基准。它涵盖了40种类型多样的语言（涵盖12种语言家族），并且包括九项任务，这些任务共同需要对语法和语义的不同级别进行推理。选择XTREME中的语言以最大程度地提高语言多样性，现有任务的覆盖范围以及培训数据的可用性。在这些语言中，有许多未被充分研究的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：344kb
    • 提供者：weixin_42151036

  1. TwitterSentimentAnalysis:该项目的目的是通过建立所谓的情感分析模型来探索NLP（自然语言处理）的世界-源码

  2. Twitter情感分析 该项目的目的是通过建立所谓的情感分析模型来探索NLP（自然语言处理）的世界。 我尝试实现一个系统，该系统将能够通过分析文章来预测情绪。 系统能够预测两种类型的情绪。 他们是消极的或积极的。 该项目的培训准确性为79％，验证准确性为81％。 我已经使用tensorflow库函数来实现这个项目。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：838kb
    • 提供者：weixin_42166261

  1. 自然语言处理-源码

  2. CSE447项目 此回购包含CSE447项目的示例提交。 对于此项目，您将开发一个程序，该程序将一个字符串输入并尝试预测下一个字符。 出于说明目的，此存储库包含一个虚拟程序，该程序仅生成对下一个字符的3个随机猜测。 输入格式 example/input.txt包含一个示例，显示程序输入的外观。 该文件中的每一行都对应一个字符串，您必须为其猜测下一个字符。 输出格式 example/pred.txt包含一个示例，显示程序输出必须是什么样子。 该文件中的每一行对应于程序对下一个字符应该是什么的猜测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：weixin_42126865

  1. 数据分析培训：用于学习目的的数据分析笔记本，工具和脚本-源码

  2. 数据分析/机器学习/深度学习 银行分析 探索性数据分析和预测模型（Random Forest，Ada Boost，XGBoost） 使用简短描述查找类似的电影/电视节目 基本自然语言处理（单词包，TFidf，相似度矩阵，doc2vec） Subreddit分类（怀疑者与超自然者职位） 计数向量化和逻辑回归 蘑菇分类 K近邻算法 猜测兑换日期-大型版 TfidfVectorizer，TrunctedSVD分解和线性回归 房屋价格预测 探索性数据分析+预测模型 汽车价格预测 数据准备+随机森林回归

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：407kb
    • 提供者：weixin_42169245

  1. 灾难事件：通过Google Colab，结合朴素贝叶斯（NaïveBayes）和自然语言处理功能，我们将来自直接消息，社交发布和新闻报道的消息分类为灾难类别。 使用Tableau在表格中可视化趋势和预测结果-源码

  2. 结合使用朴素贝叶斯（NaïveBayes）的自然语言处理对传入的灾难消息进行分类： 概述： 通过Google Colab和朴素贝叶斯（NaïveBayes）使用自然语言处理，我们将来自直接消息，社交发布和新闻报道的消息分类为灾难类别。 使用Tableau在表格中可视化趋势和预测结果。 数据： 此数据集包含30,000条消息，这些消息是从灾难事件中提取的，包括地震，洪水，暴风雨，新闻报道，社交媒体和直接消息。 这些消息跨越了多年，发生了数百场不同的灾难。 数据已使用与灾难响应相关的36种不同类

  3. 所属分类：其它

  1. 2020_VBDI_BML：自然语言处理-源码

  2. 2020_VBDI_BML NLP_Keyword_Extraction（序列标签） Lớp项目4-人工智能AI-VinBigData 成员： Nguyhn MinhSơn ĐặQunnh Anh 莱奎特·维特（LêQuốcViệt） LêNgọcHải 笔记： Các文件源代码n.m trong文件夹./src/... 经过培训的Các文件模型n.m trong文件夹./model Các文件数据dùngtrong代码n.m trong文件夹./data （文件数据./d

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：141mb
    • 提供者：weixin_42112685

  1. Repo-2018：深度学习暑期学校+ Tensorflow + OpenCV级联培训+ YOLO + COCO + CycleGAN + AWS EC2设置+ AWS IoT项目+ AWS SageMaker + AWS API Gate

  2. Python代码：物联网，机器学习，计算机视觉 机器学习，深度学习，强化学习，人工智能和计算机视觉中的代码 欢迎来到我的GitHub存储库。 我是一名数据科学家，并且使用Python编写代码。 在这里，您将找到我开发的一些机器学习，深度学习，自然语言处理，人工智能和计算机视觉模型。 可用的模型数据： 模型中使用的Keras版本：keras == 2.0.8模型中使用的Tensorflow版本：tensorflow == 1.7.0 AWS API网关 该文件夹提供了在AWS API Ga

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：63mb
    • 提供者：weixin_42138780

  1. Adaptnlp：易于使用的自然语言处理库和框架，用于预测，训练，微调和提供最新的NLP模型-源码

  2. 一个高级框架和库，用于运行，培训和部署用于端到端任务的最新自然语言处理（NLP）模型。 AdaptNLP允许从初学者python编码器到经验丰富的机器学习工程师的用户，在一个易于使用的python软件包中利用最新的NLP模型和培训技术。 AdaptNLP建立在Zalando Research的Flair和Hugging Face的Transformers库之上，它为机器学习研究人员和科学家提供了一种模块化的自适应方法，可通过Easy API来训练，推理和部署基于NLP的微服务，从而应对各种N

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：562kb
    • 提供者：weixin_42161497

  1. 语言：for适用于Java和JVM的最准确的自然语言检测库，适用于长文本和短文本-源码

  2. 快速资讯 该库试图解决非常短的单词和短语甚至比tweet短的语言检测 利用统计和基于规则的方法 超过70种语言的性能优于Apache Tika ， Apache OpenNLP和Optimaize Language Detector 可在每个Java 6+应用程序中以及在Android上使用 无需额外的语言模型培训 用于添加您自己的语言模型的api 离线使用而无需连接到外部服务或API 可以在REPL中使用，以快速试用 目录 7.1 7.2 9.19.2 1。 这个图书馆做什么？

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：141mb
    • 提供者：weixin_42165583

  1. nlp-architect：一个模型库，用于探索最新的深度学习拓扑和优化自然语言处理神经网络的技术-源码

  2. 深度学习NLP / NLU库 | | | | | | NLP Architect是一个开源Python库，用于探索最新的深度学习拓扑和技术，以优化自然语言处理和自然语言理解神经网络。 总览 NLP Architect是一个NLP库，旨在灵活，易于扩展，允许在应用程序中轻松快速地集成NLP模型并展示优化模型。 特征： 核心NLP模型用于许多NLP任务中，并在许多NLP应用程序中有用 新颖的NLU模型展示了新颖的拓扑和技术 优化的NLP / NLU模型在神经NLP / NLU模型上展示了不同的优

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：63mb
    • 提供者：weixin_42130862

  1. 空间：Python Python中的工业强度自然语言处理（NLP）-源码

  2. 空间：工业实力NLP spaCy是用于Python和Cython中高级自然语言处理的库。 它基于最新研究，从第一天开始就设计用于实际产品。 spaCy带有，目前支持60多种语言的标记化和训练。 它具有用于标记，解析，命名实体识别，文本分类等的最新速度和神经网络模型，具有像BERT这样的预变压器的多任务学习，以及可用于生产的和简单模型包装，部署和工作流管理。 spaCy是商业开源软件，根据MIT许可发行。 :dizzy: 3.0版发布了！ :open_book: 文献资料 文献资料

  3. 所属分类：其它

  1. 深度学习模型：针对AWS优化的自然语言处理和计算机视觉模型-源码

  2. AWS深度学习模型 这是一个存储库，其实施经过优化以在AWS基础架构上良好运行。 结构体 夹 描述 使用TF 2.x API的模型的实现的集合。 对模型进行了合理的优化以在AWS上运行 自然语言处理/理解模型 计算机视觉模型 用于Resnet培训的旧脚本 贡献准则 如果您想为模型做出贡献，请查看。 执照

  3. 所属分类：其它

  1. GreynirSeq:GreynirSeq是面向冰岛人的自然语言解析工具包，专注于使用神经网络进行序列建模-源码

  2. GreynirSeq GreynirSeq是面向冰岛人的自然语言解析工具包，专注于使用神经网络进行序列建模。它正在积极发展中，并且处于早期阶段。 GreynirSeq的建模部分（nicenlp）建立在Facebook出色的（后者在pytorch之上构建）。 除非在文件顶部另有说明，否则GreynirSeq已获得GNU GPLv3许可。 即将发生什么？ 数据和模型加载的清理和配置-当前无法下载 针对冰岛语的更多微调任务 常规清理和CI配置 冰岛语-英语翻译示例 改进了用于培训和预处理管道的文档

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：204kb
    • 提供者：weixin_42129412
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