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搜索资源列表

  1. 微信小程序人工智能自然语言理解小秘书“遥知之”源码

  2. 微信小程序人工智能自然语言理解小秘书“遥知之”源码,目前已经上线。 源码介绍参见:http://blog.csdn.net/happycxz/article/details/75432928
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2017-07-20
    • 文件大小:20kb
    • 提供者:happycxz
  1. nlp-beginner-finish:此项目完成了关于NLP-Beginner:自然语言处理入门练习的所有任务,所有代码都经过测试,可以正常运行-源码

  2. nlp-初学者完成 此项目是为了完成复旦大学邱锡鹏老师的NLP入门练习 此项目的5个任务完成了很多网上的相关资源以及结合自己的理解而完成,在此对所有相关的作者表示感谢。如果造成了争议,相关作者可联系我进行协商。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:75mb
    • 提供者:weixin_42113380
  1. homo:一个基于离线唤醒,自然语言理解和情感分析的开源自然交互系统-源码

  2. 智人 English | 一个基于离线唤醒,自然语言理解和情感分析的开源自然交互系统 演示视频(中文): 注意:正在重建的版本位于,名为 。 Aiicy专为物联网和用户终端而设计,将支持不同平台上的物联网设备,允许用户通过浏览器与其进行交互。 Aiicy和文档处于积极的开发阶段,敬请期待。 特征 离线关键字研究 基于开源的轻量级语音识别引擎 使用开源工具集进行离线语言模型训练 在线语音识别使用百度在线语音识别API 在线文字转语音使用百度在线文字转语音API 自然语言理解 基于开源
  3. 所属分类:其它

  1. 自然语言理解:自然语言理解-源码

  2. 自然语言理解:自然语言理解
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-19
    • 文件大小:77kb
    • 提供者:weixin_42127937
  1. parola-chat:全栈广告框架,用于开发具有瑞士德语自然语言理解能力的加密的跨网站对话体验-源码

  2. 帕罗拉聊天 Parola Chat是一个全栈广告框架,用于开发具有瑞士德语自然语言理解/处理能力的加密的跨网站对话体验。 介绍 待续。 目标 Parola Chat的目标是在整个客户旅程中吸引并鼓励用户。 从第一个接触点到购买为止。 所有这些都不需要Cookie,也不需要破坏用户的隐私。 期待 Parola应用程序是全栈NextJS / MERN应用程序。 我在整个项目中主要使用Typescr ipt。 选择的数据库是MongoDB(DaaS是 ),作为NLP框架,我使用了Google Clo
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-17
    • 文件大小:235kb
    • 提供者:weixin_42157556
  1. pruned-nlu:“在面向任务的对话框中加速自然语言理解”论文的代码-源码

  2. 在面向任务的对话框中加速NLU ACL ConvAI研讨会论文的代码“在面向任务的对话框中加速自然语言理解”。 要求 > = Python 3.7 > = PyTorch 1.4.0 设置 下载GloVe嵌入: wget http://nlp.stanford.edu/data/glove.6B.zip unzip glove.6B.zip -d glove 档案 train.py , test.py , distill.py , timer.py , prune.py :可运
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:87mb
    • 提供者:weixin_42107491
  1. NLP:在这个项目中,我们将应用自然语言处理来了解有关比特币和以太坊的最新新闻中的情绪。 我们还将应用基本的自然语言处理技术,以更好地理解与硬币价格有关的其他因素,例如文章中提到的常用词和短语以及组织和实体-源码

  2. 在这个项目中,我们将应用自然语言处理来了解有关比特币和以太坊的最新新闻中的情绪。 我们还将应用基本的自然语言处理技术,以更好地理解与硬币价格有关的其他因素,例如文章中提到的常用单词和短语以及组织和实体。 我们将完成情感分析,自然语言处理和命名实体识别。 情绪分析 我们将使用News API,获取关于比特币和以太坊的最新新闻,并为每个硬币创建一个情感分数的DataFrame。 使用描述性统计信息来回答以下问题: 哪种硬币的平均阳性得分最高? 哪枚硬币的负分最高? 哪枚硬币的正面得分最高?
  3. 所属分类:其它

  1. alter-nlu:用于聊天机器人的自然语言理解库,具有意图识别和实体提取功能-源码

  2. AlterNLU-开源NLU引擎 AlterNLU是用于构建聊天机器人和AI助手的开源工具。 它为开发人员提供了在生产环境中构建助手或机器人的最小方法。 它将自然语言转换为结构化数据。 例如: 输入: {"text": "i want few covers for my mobile and pillows. and two bed sheet"} 输出: { "intent": "search_product", "confidence": "0.9999974", "en
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:26kb
    • 提供者:weixin_42114046
  1. mt-dnn:用于自然语言理解的多任务深度神经网络-源码

  2. 新品发布我们发布了针对LM预训练/微调和f散度的对抗训练。 LM的大规模对抗训练: 。 如果要使用旧版本,请使用以下cmd克隆代码: git clone -b v0.1 https://github.com/namisan/mt-dnn.git 用于自然语言理解的多任务深度神经网络 该PyTorch软件包实现了用于自然语言理解的多任务深度神经网络(MT-DNN),如下所述: 刘晓东*,何鹏程*,陈伟柱和高建峰用于自然语言理解的多任务深度神经网络 *:平等贡献 刘晓东,何鹏程,陈伟柱,高建峰
  3. 所属分类:其它

  1. NLP进度:用于跟踪自然语言处理(NLP)进度的存储库,包括最常见的NLP任务的数据集和最新技术-源码

  2. 跟踪自然语言处理的进度 目录 英语 越南文 印地语 中文 有关更多中文任务,数据集和结果,请访问网站。 法文 俄语 西班牙文 葡萄牙语 韩语 尼泊尔文 孟加拉 波斯语 本文档旨在跟踪自然语言处理(NLP)的进展,并概述最常见的NLP任务及其相应的数据集的最新技术(SOTA)。 它旨在涵盖传统和核心的NLP任务,例如依赖关系解析和词性标记,以及最新的任务,例如阅读理解和自然语言推理。 主要目的是为读者提供基准数据集的快速概述以及他们感兴趣的任务的最新技术,这是进一步研究的垫脚石。 为此,如果存在
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:363kb
    • 提供者:weixin_42127369
  1. spago:Go中独立的机器学习和自然语言处理库-源码

  2. 如果您喜欢该项目,请★给此存储库加注星标以表示支持! :star-struck: 用纯Go语言编写的机器学习库,用于支持自然语言处理中的相关神经体系结构。 spaGO是独立的,因为它使用自己的轻量级计算图框架进行训练和推理,从头到尾都易于理解。 用法 要求: 克隆此仓库或获取库: go get -u github.com/nlpodyssey/spago spaGO支持两个主要用例,下面将对其进行详细说明。 CLI模式 可以利用几个程序来浏览spaGO中当前的NLP功能。 现在是演示列
  3. 所属分类:其它

  1. NLPython:此存储库包含与使用python脚本语言进行的自然语言处理有关的代码。 所有代码都与我题为《 Python Natural Language Processing》的书有关-源码

  2. 所有代码均与我题为书有关。 该存储库包含与使用python脚本语言进行的自然语言处理有关的代码。 这本书的细节: 介绍 对语料库和数据集的实际理解 了解句子的结构 预处理 特征工程和NLP算法 先进特征工程和NLP算法 基于规则的NLP系统 机器学习解决NLP问题 针对NLU和NLG问题的深度学习 附录A 附录B 附录C NLPython 您可以加入此杂物间进行进一步讨论。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:96mb
    • 提供者:weixin_42121754
  1. graph-nlu:Graph NLU是一种自然语言理解工具,它利用了graph数据库的功能-源码

  2. graph-nlu:Graph NLU是一种自然语言理解工具,它利用了graph数据库的功能
  3. 所属分类:其它

  1. 自然语言处理专业化:此存储库包含Coursera上的deeplearning.ai提供的我的课程,作业和自然语言处理专业化幻灯片。-源码

  2. 自然语言处理专业 自然语言处理(NLP)使用算法来理解和操纵人类语言。 这项技术是机器学习中应用最广泛的领域之一。 随着AI的不断扩展,对熟练构建模型的专业人士的需求也将不断增加,这些模型可以分析语音和语言,揭示上下文模式并从文本和音频中产生见解。 本专业将为您提供构建前沿的NLP系统所需的最先进的深度学习技术。 在本专业课程结束时,您将准备设计用于执行问题解答和情感分析的NLP应用程序,创建用于翻译语言和摘要文本的工具,甚至构建聊天机器人。 本专业适用于机器学习或人工智能的学生以及希望深入了
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:381mb
    • 提供者:weixin_42137723
  1. nlp_learning:结合python一起学习自然语言处理(nlp):语言模型,HMM,PCFG,Word2vec,完形填空式阅读理解任务,朴素贝叶斯分类器,TFIDF,PCA,SVD-源码

  2. / NLP学习/ 结合python学习自然语言处理 目录 论文实现
  3. 所属分类:其它

  1. detext:DeText:用于排序和分类任务的深度神经文本理解框架-源码

  2. DeText:深度神经文本理解框架 像树懒一样放松,让DeText为您做了解 它是什么 DeText是De ep Text理解框架,用于与NLP相关的排名,分类和语言生成任务。 它利用深度神经网络利用语义匹配来了解搜索和推荐系统中的成员意图。 作为一般的NLP框架,当前的DeText可应用于许多任务,包括搜索和推荐排名,多类分类和查询理解任务。 可以在此找到更多详细信息。 突出 DeText框架的设计原则: 先进的深度神经网络支持自然语言理解 使用深度模型自动提取特征 端到端培训 排名来源和
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:784kb
    • 提供者:weixin_42113794
  1. spacy-course:带有spaCy的高级NLP:免费的在线课程-源码

  2. 带有spaCy的高级NLP:免费的在线课程 此回购包含及其现代化的开源Web框架。 在本课程中,您将学习如何使用通过基于规则的学习方法和机器学习方法来构建高级自然语言理解系统。 前端由 , 和,后端代码执行使用 :sparkling_heart: 它全部开源,并根据MIT许可(代码和框架)和CC BY-NC(空间课程材料)发布。 本课程主要用于自学。 是的,您可以作弊–解决方案已包含在此存储库中,单击“显示提示”或“显示解决方案”没有任何罚款,并且您可以在认为完成后将练习标记为已完成。 :
  3. 所属分类:其它

  1. xlnet:XLNet:用于语言理解的广义自回归预训练-源码

  2. 介绍 XLNet是一种基于新型广义置换语言建模目标的新型无监督语言表示学习方法。 此外,XLNet使用作为主干模型,在涉及长上下文的语言任务中表现出出色的性能。 总体而言,XLNet在各种下游语言任务(包括问题回答,自然语言推断,情感分析和文档排名)上均获得了最新的(SOTA)结果。 有关技术细节和实验结果的详细说明,请参阅我们的论文: 杨志林*,戴子行*,杨一鸣,Jaime Carbonell,Ruslan Salakhutdinov,Quoc V.Le (*:均等) 预印本2019 发行说
  3. 所属分类:其它

  1. txtai:基于AI的搜索引擎-源码

  2. 人工智能驱动的搜索引擎 txtai在文本的各个部分上建立了一个AI驱动的索引。 txtai支持构建文本索引以执行相似性搜索并创建基于提取问题的系统。 txtai还具有用于零镜头分类的功能。 NeuML使用txtai和/或其背后的概念来支持我们所有的自然语言处理(NLP)应用程序。 示例应用程序: 用于医学/科学论文的AI驱动的文献发现和审阅引擎 AI的标题和故事文本的理解 事实驱动的实时体育赛事和新闻网站 直接从终端询问编码问题 txtai构建在以下堆栈上: Python 3.6+ 安装
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:139kb
    • 提供者:weixin_42150341
  1. chat:基于自然语言理解与机器学习的聊天机器人,支持多用户并发及自定义多轮对话-源码

  2. 聊天室 Chatbot based on natural language understanding and machine learning. 基于自然语言理解与机器学习的聊天机器人 这就是Chat 聊天是一个基于自然语言理解与机器学习的语义理解库。 聊天提供丰富的语义分析工具与语义知识图的整合工具,非常适合从0开始Swift构建自己的聊天机器人,也能够减少工程师在实际开发当中的重复工作。 聊天非常容易修改和扩展,可以方便地个性化定制。 聊天支持多用户并发及自定义的多轮对话场景。 如
  3. 所属分类:其它

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