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搜索资源列表

  1. 基于SOM神经网络的聚类分析

  2. SOM神经网络（自组织特征映射神经网络）是一种无导师神经网路。网络的拓扑结构是由一个输入层与一个输出层构成。输入层的节点数即为输入样本的维数，其中每一节点代表输入样本中的一个分量。输出层节点排列结构是二维阵列。输入层X中的每个节点均与输出层Y每个神经元节点通过一权值(权矢量为W)相连接，这样每个输出层节点均对应于一个连接权矢量。 自组织特征映射的基本原理是，当某类模式输入时，其输出层某一节点得到最大刺激而获胜，获胜节点周围的一些节点因侧向作用也受到较大刺激。这时网络进行一次学习操作，获胜节点及

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-06-15
    • 文件大小：172byte
    • 提供者：gaoasdf

  1. 改进HMM算法和神经网络混合模型的语音识别

  2. 非齐次HMM算法和自组织特征映射神经网络混合模型的语音识别，训练出抗噪HMM模型。有效提高识别率

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-09-03
    • 文件大小：295kb
    • 提供者：mohongfei2006

  1. 神经网络 MATLAB神经网络应用设计

  2. 张德丰 (2010). "MATLAB神经网络应用设计." 只有代码 "目 录 前言 第1章 神经网络概述 1 1.1 神经网络的基本概念 1 1.1.1 生物神经元的结构与功能特点 1 1.1.2 人工神经元模型 1 1.1.3 神经网络的结构及工作方式 3 1.1.4 神经网络的学习 4 1.2 神经网络的发展和应用 7 1.2.1 神经网络的发展 7 1.2.2 神经网络的研究内容 8 1.2.3 神经网络的应用 8 1.3 神经网络的特点 8 1.4 MATLAB语言及入门 9 1.4

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-12-02
    • 文件大小：19kb
    • 提供者：qq112964734

  1. 无监督自组织映射神经网络

  2. 无监督神经网络可以很好的区分不同类别的事物。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-12-04
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：hugangdage

  1. Kohonen的SOFM(自组织特征映射)源程序（转）

  2. Kohonen的SOFM模型。自组织特征映射神经网络 通过SOFM网络程序建立岩性识别模型

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-08-14
    • 文件大小：134kb
    • 提供者：zuobanbian

  1. 自组织特征映射神经网络（som）在字符识别中的应用

  2. 自组织特征神经网络的一个应用 对字符进行识别 包含源程序和论文 分享一下 供学习智能计算的同学参考学习 源程序c++编写 也可以作为c++学习者研究 程序能运行 不过还存在不完善的地方希望大家帮忙改进

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-12-22
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：candyalliswell

  1. 工神经网络教程_韩力群

  2. 第1章 绪论 1.1 人工神经网络概述 1.2 人工神经网络发展简史 1.3 神经网络的基本特点与功能 1.4 神经网络的应用领域 本章小结 思考与练习 第2章 人工神经网络建模基础 2.1 脑的生物神经系统概述 2.2 生物神经网络基础 2.3 人工神经元模型 2.4 人工神经网络模型 2.5 神经网络学习 本章小结 思考与练习 第3章 感知器神经网络 3.1 单层感知器 3.2 多层感知器 3.3 自适应线性单元简介 3.4 误差反传算法 3.5 标准BP算法的改进 3.6 基于BP算法的

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-01-31
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：taicangyun

  1. 自组织映射用于数据分析的方法研究

  2. 自组织映射（SOM）是一种人工神经网络方法，它通过将相似的输入数据映射到相同或相近结点，将高维输入数据显示在低维空间中，具有保留输入数据的拓扑结构的优点，便于用户观察数据的分布特点。数据分析是SOM的重要应用领域之一。本文分析了SOM的各种学习算法（包括序列学习、批学习、k-batch学习、将空间访问方 法引入SOM等算法）的优缺点和适用情况，挖掘了不同的SOM输出维度、结点形状及输出大小，并分析了三种成熟的SOM工具（SOM toolbox,Viscovery,ESOM toolbox）对这

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-03-26
    • 文件大小：389kb
    • 提供者：qq_26882869

  1. 神经网络原理

  2. 第1章 导言 第2章 学习过程 第3章 单层感知器 第4章 多层感知器 第5章 径向基函数网络 第6章 支持向量机 第7章 委员会机器 第8章 主分量分析 第9章 自组织映射 第10章 信息论模型 第11章 植根于统计力学的随机机器和它们的逼近 第12章 神经动态规划 第13章 使用前馈网络的时序处理 第14章 神经动力学 第15章 动态驱动的递归网络 后记 参考文献 索引

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-07-05
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：lengwuqin

  1. ch4神经网络信息处理

  2. 本篇神经网络信息处理主要讲解：人工神经网络基本模型、BP神经网络、Hopfield网络，径向基函数神经网络、自组织特征映射神经网络等内容的讲解

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-09-05
    • 文件大小：779kb
    • 提供者：leng_nuan

  1. 自组织映射人工神经网络教程

  2. 自组织映射人工神经网络教程 SOM的原理、U-matrix,举例详解

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-04-13
    • 文件大小：288kb
    • 提供者：sun89

  1. 神经网络算法与实现基于Java语言(书签版)

  2. 神经网络已成为从大量原始的，看似无关的数据中提取有用知识的强大技术。 Java语言是用于实现神经网络的zui合适的工具之一，也是现阶段非常流行的编程语言之一，包含多种有助于开发的API和包，具有 一次编写，随处运行 的可移植性。 本书完整地演示了使用Java开发神经网络的过程，既有非常基础的实例也有高级实例。首先，你将学习神经网络的基础知识、感知机及其特征。 然后，你将使用学到的概念来实现自组织映射网络。 此外，你还会了解一些应用，如天气预报、疾病诊断、客户特征分析和光学字符识别（OCR）等。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-15
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：u013195275

  1. 自组织竞争神经网络MATLAB代码

  2. 自组织神经网络是通过自动寻找样本中的内在规律和本质属性，自组织、自适应地改变网络参数与结构。多层感知器的学习和分类是已知一定的先验知识为条件的，即网络权值的调整是在监督情况下进行的。而在实际应用中，有时并不能提供所需的先验知识，这就需要网络具有能够自学习的能力。Kohonen提出的自组织特征映射图就是这种具有自学习功能的神经网络。这种网络是基于生理学和脑科学研究成果提出的。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：8kb
    • 提供者：qq_42167992

  1. 自组织特征映射神经网络（SOM）程序

  2. 自组织特征映射神经网络（SOM）也是无教师学习网络，主要用于对输入向量进行区域分类。本程序编写了SOM网络的简单应用程序。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-01
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：jodie123456

  1. 基于自组织特征映射神经网络的城乡恩格尔系数的分类与仿真

  2. 基于自组织特征映射神经网络的城乡恩格尔系数的分类与仿真，韩洋，付兴龙，恩格尔系数是食品支出占消费总支出的比例，国际上常常用恩格尔系数来衡量一个国家和地区人民生活水平的状况。文中利用自组织特征

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-14
    • 文件大小：215kb
    • 提供者：weixin_38718413

  1. 基于自组织映射神经网络的粘连字符的分割

  2. 基于自组织映射神经网络的粘连字符的分割，张玉林，，用自组织映射神经网络作为粘连字符分割的方法，对经典的自组织学习规则做了一些改进，使其以较少的神经元结点、较快的速度逼近粘

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：599kb
    • 提供者：weixin_38559992

  1. bp反向传播神经网络 som自组织映射神经网络 matlab gui程序 及ppt 讲解

  2. bp反向传播神经网络 som自组织映射神经网络 matlab gui程序 及ppt 讲解

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-31
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：qq_19819433

  1. 基于SOM神经网络的三电平逆变器的故障诊断

  2. 针对三电平逆变器的开路故障，采用一种基于小波包变换与自组织映射神经网络(SOM)的故障诊断方法。测量三电平逆变器的上、中、下桥臂电压进行故障模式的分类，桥臂电压经过小波包分解后进行故障特征向量提取，将故障向量作为SOM神经网络的输入进行故障模式识别。仿真和实验表明，该诊断方法对三电平逆变器故障的分类准确且快速，能够降低检修人员的故障识别难度，有效提高诊断效率，对于实现三电平逆变器的在线故障诊断具有广阔的应用前景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：915kb
    • 提供者：weixin_38663452

  1. HSOM:分层自组织映射，可实现无监督模式识别-源码

  2. 分层自组织图 分层自组织映射（HSOM）是一种无监督的神经网络，可从高维空间学习模式并以较低维表示它们。 HSOM网络接收输入并将其输入到一组自组织映射中，每个映射都学习输入空间的各个特征。 这些映射产生稀疏的输出矢量，仅激活最响应的节点，这是竞争性抑制的结果，它限制了在任何给定时间允许的“获胜者”（即活动节点）的数量。 HSOM网络中的每一层都包含一组映射，这些映射可查看部分输入空间并生成稀疏输出矢量，这些输出矢量共同构成层次结构中下一层的输入。 信息在通过网络传递时变得越来越抽象，并最终

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：50kb
    • 提供者：weixin_42144604

  1. 自组织RBF 神经网络对驾驶员主动安全性因素的辨识

  2. 利用自组织 RBF 神经网络对驾驶员主动安全性因素进行辨识。对网络进行训练时,首先由改 进 FCM 算法根据输入样本内部关系确定 RBF 参数并通过一个聚类合理性函数控制聚类个数,然后根 据网络映射性能对RBF 参数细调并对输出权值学习。 利用本文给出的网络成功地对驾驶员的熟练程度 进行了识别。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：158kb
    • 提供者：weixin_38576045
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