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  1. 自组织竞争神经网络

  2. 自组织竞争神经网络是一个介绍SOM的通俗易懂、细致的教学课件
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-04-09
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:mogenf
  1. 自组织竞争神经网络SOM

  2. 自组织竞争神经网络SOM,包括讲课、作业、文献等
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-06-15
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:lyhhb7157
  1. 自组织竞争神经网络与SOM网络kohonen网络

  2. 自组织竞争神经网络与SOM网络,非常的详细介绍
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-08-31
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:gegelili
  1. 自组织映射_SOM_聚类算法的研究

  2. 自组织映射_SOM_聚类算法的研究 , 自组织映射_SOM_聚类算法的研究
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-01-01
    • 文件大小:143360
    • 提供者:u013220989
  1. 几个神经网络算法的例程

  2. 详细说明:几个神经网络算法的例程,包括前向adaline, 共振art1, boltzman机, hopfield 网络, 自组织som 等等. 文件列表: Neural Networks at your Fingertips ..................................\ADALINE ..................................\.......\ADALINE.C ..................................\....
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2008-10-17
    • 文件大小:123904
    • 提供者:feilong0519
  1. 自组织人工神经网络源码

  2. matlab 实现的自组织竞争神经网络SOM算法程序(没有使用ANN工具箱)。有实例数据及绘图,可供初学者参考学习使用。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-12-20
    • 文件大小:2048
    • 提供者:hsqs8821
  1. vc++编写的som自组织神经网络的源程序代码

  2. vc++编写的som自组织神经网络的源程序代码,对初学神经网络编程的人具有很好的参考价值
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2008-11-01
    • 文件大小:29696
    • 提供者:hbl123456
  1. 自组织映射用于数据分析的方法研究

  2. 自组织映射(SOM)是一种人工神经网络方法,它通过将相似的输入数据映射到相同或相近结点,将高维输入数据显示在低维空间中,具有保留输入数据的拓扑结构的优点,便于用户观察数据的分布特点。数据分析是SOM的重要应用领域之一。本文分析了SOM的各种学习算法(包括序列学习、批学习、k-batch学习、将空间访问方 法引入SOM等算法)的优缺点和适用情况,挖掘了不同的SOM输出维度、结点形状及输出大小,并分析了三种成熟的SOM工具(SOM toolbox,Viscovery,ESOM toolbox)对这
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-03-26
    • 文件大小:398336
    • 提供者:qq_26882869
  1. 自组织映射人工神经网络教程

  2. 自组织映射人工神经网络教程 SOM的原理、U-matrix,举例详解
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-04-13
    • 文件大小:294912
    • 提供者:sun89
  1. 自组织特征映射神经网络(SOM)程序

  2. 自组织特征映射神经网络(SOM)也是无教师学习网络,主要用于对输入向量进行区域分类。本程序编写了SOM网络的简单应用程序。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-04-01
    • 文件大小:3072
    • 提供者:jodie123456
  1. 基于自组织映射的snake模型

  2. 基于自组织映射的snake模型,王平,丁曙光,对于主动轮廓模型(ACM),本文提出了一种新型的自组织映射(SOM)为基础的方法,被称为BSOM,即试图结合SOM和Snake-based ACMs(基于蛇形�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-26
    • 文件大小:302080
    • 提供者:weixin_38596485
  1. bp反向传播神经网络 som自组织映射神经网络 matlab gui程序 及ppt 讲解

  2. bp反向传播神经网络 som自组织映射神经网络 matlab gui程序 及ppt 讲解
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-08-31
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:qq_19819433
  1. 自组织神经网络matlab实现

  2. 自组织映射(Self-organizing Maps,SOM)算法是一种无导师学习方法,具有良好的自组织、可视化等特性,已经得到了广泛的应用和研究。本资源是SOM的matlab实现代码,适合初学者进行算法研究和相关数据处理、故障诊断等方面的应用
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-03-16
    • 文件大小:12288
    • 提供者:qq_41611588
  1. 自组织人工神经网络与聚类法在矿区沉积物分类中实用性对比

  2. 为确切判定淮北矿区新第三纪沉积物成因类型,分别用自组织人工神经网络(SOM)和聚类分析方法对宿南等矿区的19组样本进行分类.对比发现SOM的分类结果与实际情况更吻合.从机理和应用方式上探讨了两种方法的功能差异,证明SOM方法分类操作过程简便易行,具有残缺自动识别能力,分类结果唯一,在沉积物无监督成因分类中,优于聚类分析方法.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-18
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38622427
  1. 基于自组织图的特色电极位移信号电阻点焊质量评估

  2. 为了对电阻点焊Craft.io的质量进行分类,已探究了焊工电极位移曲线特征与焊缝剪切力之间的关系。 提取位移信号的11个统计特征以表示焊接质量。 自组织映射(SOM)神经网络已被用来发现它们的定量关系。 为了确定各种位移曲线特征的影响,所有可用组合都已用作SOM神经网络的输入。 进一步,我们分析了每个特征对分类结果的影响,从而得出了特征的最佳质量指示组合。 焊接质量和排出速率之间没有决定性关系。 焊接质量受最大电极位移,焊接过程跨度和电极位移曲线质心的影响最大。 实验表明,SOM是评估焊接质量的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38593823
  1. 两种新颖的基于自组织图的混合情感学习算法

  2. 情绪在人类决策过程中起着重要作用,因此,在我们对人类React进行建模的过程中,应将其嵌入推理过程中。 阿德南·卡什曼(Adnan Khashman)等。 提出了一种情感反向传播(EmBP)学习算法,并将其成功应用于几种实际的模式识别任务。 但是,EmBP的情感输入值的设计不合理,因此可能导致其整个实现失败。 为了改善这一弱点,我们提出了一种新颖的基于自组织图的情绪神经网络(EmSOM)学习算法。 与EmBP相反,EmSOM的情感输入值是基于其相应关联的SOM块确定的,此外,在其设计中还考虑了网
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:131072
    • 提供者:weixin_38637998
  1. SOM:Kohonen的自组织地图的PyTorch实施-源码

  2. Kohonen的自组织地图(SOM) 背景 Teuvo Kohonen在1990年撰写的原始是第一个能够进行无监督学习的神经网络模型之一。 在算法的不同实现中,该算法几乎完全遵循原始论文。 更新功能定义为 哪里 和 是当前时代。 而且,每个神经元都与其他所有神经元相连,因此该图是 完整的图形,其中 是神经元的数量。 例 from sklearn . datasets import load_iris from sklearn . decomposition import PCA impo
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:740352
    • 提供者:weixin_42168830
  1. minisom:MiniSom是自组织图的简约实现-源码

  2. MiniSom 自组织图 MiniSom是自组织图(SOM)的一种基于Numpy的简约实现。 SOM是一种人工神经网络,能够将高维数据项之间的复杂,非线性统计关系转换为低维显示器上的简单几何关系。 Minisom旨在使研究人员可以轻松地在其之上进行构建,并使学生能够快速掌握其细节。 有关MiniSom的更新发布在。 安装 只需使用pip: pip install minisom 或将MiniSom下载到您选择的目录并使用安装脚本: git clone https://github.com/
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_42120541
  1. sparse-som:稀疏数据的高效自组织映射-源码

  2. 稀疏 稀疏输入数据的自组织映射的高效实现。 该程序使用一种专门用于稀疏数据的算法,该算法比非常稀疏的数据集上的经典算法要快得多(时间复杂度仅取决于非零值)。 主要特点 针对稀疏数据(LIBSVM格式)进行了高度优化。 支持在线和批处理SOM算法。 并行批处理实现(OpenMP)。 与操作系统无关。 支持。 建立 从主目录构建cli工具的最简单方法是: cd src && make all 。 编译终止后,产生的可执行文件可以在发现build目录。 建议使用GCC,但如果需要,可以使用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_42112658
  1.  基于MATLAB的自组织特征映射网络的实际应用

  2. 为了改善高校奖学金的评定方法,提出了自组织特征映射网络的解决方案,通过设计出基于MATLAB的SOM神经网络,并对所设计的SOM神经网络进行训练及测试,验证了自组织特征映射网络在奖学金评定改进措施中的有效性,改善了奖学金评定中的公平性、公正性。实际应用表明,该方法具有准确、可靠的特点,有很好的实用性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:439296
    • 提供者:weixin_38668225
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