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搜索资源列表

  1. AR自编码扩频通信系统的性能分析

  2. 介绍了自编码扩频通信的原理，提出了利用自回归滤波的方法从信源序列中提取扩频码的AR自编 码扩频系统，并对该系统的误码性能和多址通信能力进行了理论分析和仿真。分析与仿真结果表明，AR自编码 扩频系统改善了普通自编码扩频系统的误码性能，提高了系统的多址能力，为自编码扩频通信的实际应用提供了 可选的方案。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-04-08
    • 文件大小：288kb
    • 提供者：liqiusheng85

  1. DeepLearning关于稀疏自编码器的资料

  2. Sparse deep-learning algorithm for recognition and categorisation sparseae_exercise sparseAutoencoder稀疏自编码 稀疏编码算法概述 稀疏编码算法中的自适应问题研究

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-10-09
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：kuaizi_sophia

  1. 稀疏自编码器

  2. 这是稀疏自编码器编程的大致过程，便于初学者掌握它的基本步骤，具体代码会后续传上。尽请期待。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-11-21
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：u012769442

  1. 稀疏自编码器

  2. 自编码器的主要目的是通过无监督学习神经网络抽取样本的内在特征，也可以称之为有监督学习神经网络（样本标签即自身）。 其基本思想是试图建立一个输出≈输入的神经网络，设置该网络的隐层神经元个数小于输入样本的维数，强制隐层抽取样本的潜在特征（只有当隐层抽取到原始输入的大部分特征，才有可能输出≈输入）。 当然，我们也可以设置隐层神经单元个数大于输入维数，再通过加入稀疏性限制来发现输入数据的结构。 总而言之，输入≈输出的神经网络+稀疏惩罚=稀疏自编码器

  3. 所属分类：嵌入式

  1. 稀疏自编码深度学习的Matlab实现

  2. 稀疏自编码深度学习的Matlab实现，sparse Auto coding，Matlab code

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-03
    • 文件大小：206kb
    • 提供者：bomany

  1. 计算稀疏自编码器代价函数和梯度值程序

  2. 实现UFLDL中稀疏自编码器标准程序，各种实现区别不大，参考别人程序，按照自己喜欢的方式重组了一下。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-08-16
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：seamuswei

  1. 用MNIST数据集训练稀疏自编码器主程序

  2. 这是实现UFLDL第二单元“矢量化编程”中用MNIST数据集训练稀疏自编码器主程序，调用了上传的其它几个函数。我的机器上运行10000个样本集的训练大约需要45分钟

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-08-16
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：seamuswei

  1. 用MNIST数据集训练稀疏自编码器各文件说明

  2. 对UFLDL第二单元用MNIST数据集训练稀疏自编码器各函数所做的说明。具体函数见上传的6个matlab文件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-08-16
    • 文件大小：990byte
    • 提供者：seamuswei

  1. 深度学习模型-稀疏自编码matlab算法，内带数据集可直接运行。

  2. 深度学习模型-稀疏自编码matlab算法，内带数据集可直接运行。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2014-12-07
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：u010127008

  1. UFLDL Exercise: Stacked autoencoder 栈式自编码

  2. UFLDL Exercise: Stacked autoencoder（栈式自编码算法）matlab实验代码 可以直接运行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-12-14
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：daniel_djf

  1. 稀疏自编码器（UFLDL教程）

  2. 稀疏自编码器的MATLAB代码实现，按照UFLDL教程给出的教程进行补充编写。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-07-15
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：u010278305

  1. 自编码 （Autoencoder） - 自己总结的PPT

  2. 自编码 （Autoencoder） - 自己总结的PPT

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-04-11
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：pxp201

  1. minst手写数字图像自编码器降维识别

  2. 用自编码器实现数据的降维，再重构出手写数字图像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-03-20
    • 文件大小：39mb
    • 提供者：girl1993822

  1. 神经网络-自编码课件（吴恩达）

  2. 吴恩达的神经网络，自编码课件。全英文，供15页，降了神经网络，反向传播算法、自编码之间的关系，很好读懂。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-01
    • 文件大小：438kb
    • 提供者：andoubi

  1. autoencoder自编码器tensorflow代码

  2. tensorflow实现的自编码器，带有详细注释，使用MNIST作为数据集，安装好python及tensorflow即可运行

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-01-16
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：qq_21564215

  1. 基于栈式稀疏自编码器的矿用变压器故障诊断

  2. 鉴于将深度学习应用于变压器故障诊断具有良好的故障诊断效果,提出了一种基于栈式稀疏自编码器的矿用变压器故障诊断方法。通过在自编码器隐含层引入稀疏项限制构成稀疏自编码器,再将多个稀疏自编码器进行堆叠形成栈式稀疏自编码器,并以Softmax分类器作为输出层,建立矿用变压器故障诊断模型;利用大量无标签样本对模型进行无监督预训练,并通过有监督微调优化模型参数。算例分析结果表明,与栈式自编码器相比,栈式稀疏自编码器应用于矿用变压器故障诊断具有更高的准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：425kb
    • 提供者：weixin_38619967

  1. 基于深度自编码网络的采煤机截割部减速器故障诊断

  2. 为了准确诊断采煤机截割部减速器故障，提出基于深度自编码网络（Deep Auto-Encoder Networks，DAENs）的故障诊断方法。DAENs模型以减速器箱体内油位、油液杂质量、齿轮磨损量、截割部电动机工作温度、冷却水流量、冷却水压力、油中水分7个特征参数作为可视输入，通过非监督逐层贪婪学习得到更好的高层特征表示，避免人工特征提取的繁琐与不准确，增强识别过程的智能性。最后对所提出的方法进行测试，测试结果表明该方法相比于BP神经网络，收敛速度快、避免了局部最优，且诊断精度及稳定性方面优越

  3. 所属分类：其它

  1. 基于深度卷积稀疏自编码分层网络的人脸识别技术

  2. 面对海量人脸图像识别,传统特征提取方法难以提取有效特征,造成人脸识别准确率较低。提出了一种鲁棒的人脸特征提取算法,即利用深度卷积稀疏自编码网络自动学习人脸中丰富且识别力高的特征。该方法将卷积操作融入自编码网络中,同时加入稀疏化思想,从而形成深度卷积稀疏自编码分层网络(hierarchical deep convolution sparse autoencoder,HDCSAE);用该网络自动提取海量人脸图像的高层鲁棒特征,并将提取的特征作为SVM分类器的输入得到分类结果。在FERET人脸数据库下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-19
    • 文件大小：694kb
    • 提供者：weixin_38626858

  1. TensorFlow实现自编码器.py

  2. 使用TensorFlow实现自编码器，这里实现的是最有代表性的去噪自编码器，因为去噪自编码器的适用范围最广泛也最通用。代码简单，并且有标注，通俗易懂，适合初学者参考。

  3. 所属分类：深度学习

  1. 基于自编码网络的入侵检测算法

  2. 基于自编码网络的入侵检测算法，钟诗航，辛阳，由于入侵检测的特殊性，传统的机器学习算法无法获得良好的泛化性能，而复杂的深度学习算法由于数据集的限制，容易出现过拟合现象

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-12
    • 文件大小：990kb
    • 提供者：weixin_38528463
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